[發明專利]一種門臉頭圖挑選方法、裝置、服務器和存儲介質

在審

• 申請號: 201711457662.1
• 申請日: 2017-12-28
• 公開（公告）號: CN108197203A
• 公開（公告）日: 2018-06-22
• 發明（設計）人: 吳云鵬;吳俊;張文瀚
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/62
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種門臉頭圖挑選方法，其特征在于，包括：

采用門臉圖分類器對興趣點的至少一張圖片作處理，得到所述至少一張圖片是門臉圖的概率，其中所述門臉圖分類器是依據門臉樣本圖預先訓練得到的；

依據所述至少一張圖片是門臉圖的概率，從所述至少一張圖片中篩選得到所述興趣點的門臉頭圖。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，依據所述至少一張圖片是門臉圖的概率，從所述至少一張圖片中篩選得到所述興趣點的門臉頭圖包括：

依據所述至少一張圖片是門臉圖的概率，從所述至少一張圖片中篩選得到所述興趣點的門臉圖；

從所述興趣點的門臉圖中篩選一張作為所述興趣點的門臉頭圖。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，依據所述至少一張圖片是門臉圖的概率，從所述至少一張圖片中篩選得到所述興趣點的門臉頭圖之后，還包括：

以設定時間周期獲取用戶對興趣點所在頁面的瀏覽日志；

采用用戶滿意判斷模型，依據所述瀏覽日志中包含的瀏覽行為確定用戶對所述興趣點的門臉頭圖的滿意度。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述瀏覽日志中包含如下至少一種瀏覽行為：點擊詳情頁，點擊門臉頭圖，點擊評論區，查看電話，查看其他詳情信息，檢索其他興趣點和地圖拖動查看。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述用戶滿意判斷模型是基于馬爾科夫模型訓練得到的。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，依據所述瀏覽日志中包含的瀏覽行為確定用戶對所述興趣點的門臉頭圖的滿意度之后，還包括：

若用戶對所述興趣點的門臉頭圖的滿意度低于滿意度閾值，則重新確定該興趣點的門臉頭圖。

7.一種門臉頭圖挑選裝置，其特征在于，包括：

門臉圖處理模塊，用于采用門臉圖分類器對興趣點的至少一張圖片作處理，得到所述至少一張圖片是門臉圖的概率，其中所述門臉圖分類器是依據門臉樣本圖預先訓練得到的；

門臉頭圖確定模塊，用于依據所述至少一張圖片是門臉圖的概率，從所述至少一張圖片中篩選得到所述興趣點的門臉頭圖。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述門臉頭圖確定模塊具體包括：

依據所述至少一張圖片是門臉圖的概率，從所述至少一張圖片中篩選得到所述興趣點的門臉圖；

從所述興趣點的門臉圖中篩選一張作為所述興趣點的門臉頭圖。

9.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括：

瀏覽日志獲取模塊，用于在依據所述至少一張圖片是門臉圖的概率，從所述至少一張圖片中篩選得到所述興趣點的門臉頭圖后，以設定時間周期獲取用戶對興趣點所在頁面的瀏覽日志；

滿意度確定模塊，用于采用用戶滿意判斷模型，依據所述瀏覽日志中包含的瀏覽行為確定用戶對所述興趣點的門臉頭圖的滿意度。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述瀏覽日志中包含如下至少一種瀏覽行為：點擊詳情頁，點擊門臉頭圖，點擊評論區，查看電話，查看其他詳情信息，檢索其他興趣點和地圖拖動查看。

11.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述用戶滿意判斷模型是基于馬爾科夫模型訓練得到的。

12.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，還包括：

門臉頭圖重新確定模塊，用于依據所述瀏覽日志中包含的瀏覽行為確定用戶對所述興趣點的門臉頭圖的滿意度之后，若用戶對所述興趣點的門臉頭圖的滿意度低于滿意度閾值，則重新確定該興趣點的門臉頭圖。