[發明專利]基于熵最小的蔗汁澄清過程的協同優化方法

有效

• 申請號: 201711457315.9
• 申請日: 2017-12-28
• 公開（公告）號: CN108107737B
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 蒙艷玫;藍啟亮;張金來;余雙雙;葉春博;謝延鵬;李廣全;陸冠成
• 申請（專利權）人: 廣西大學
• 主分類號: G05B13/04
• 分類號: G05B13/04
• 代理公司: 南寧市吉昌知識產權代理事務所(普通合伙) 45125
• 代理人: 吳寧芬

1.一種基于熵最小的蔗汁澄清過程的協同優化方法，作用在蔗汁澄清過程的自動控制系統上，其特征在于，所述協同優化方法包括：

根據澄清系統中物質的基本特性、所涉及的因素以及流動變化的關系，對所述澄清系統進行劃分，將所述澄清系統分為物質子系統、能量子系統以及信息子系統，其中，所述物質子系統包括：被加工的物質的狀態數據，所述能量子系統包括當前工藝過程中產生能量的狀態數據，所述信息子系統包括澄清過程中目標控制量的設定值和當前的設備的狀態數據；

根據所述物質子系統、所述能量子系統以及所述信息子系統與澄清系統之間的相對熵最小化，構建目標函數；以及

對所述目標函數進行求解，輸出優化結果。

2.根據權利要求1所述的協同優化方法，其特征在于，所述目標函數進行求解包括：

對所述目標函數中的參數值進行初始化；

生成初始群體；

對所述初始群體中的個體進行格雷碼編碼；

對格雷碼編碼后的個體進行適應度計算，并根據所述適應度進行預設處理；和

對進化代數進行判斷，當進化代數達到最大進化代數時，當前解為優化結果。

3.根據權利要求2所述的協同優化方法，其特征在于，所述對格雷碼編碼后的個體進行適應度計算，并根據所述適應度進行預設處理包括：

對所述格雷碼編碼后的個體進行選擇運算；

對選擇運算后的個體進行交叉運算與變異運算；

統計上述運算處理后的結果，解碼優良個體；

梯度運算替換優良個體并對替換個體進行格雷碼編碼；

計算替換個體格雷碼編碼后的海明距離；

對海明距離滿足設定的海明距離范圍的個體，按照海明距離進行排序，對海明距離大的預設數量的個體實施懲罰；以及

對海明距離不滿足設定的海明距離范圍的個體實施精英策略。

4.根據權利要求2所述的協同優化方法，其特征在于，所述目標函數中的參數值，包括：

設置種群的進化代數、約束變量范圍以及交叉與變異參數。