[發明專利]一種基于網格技術的新生兒出生缺陷預警方法

在審

• 申請號: 201711456635.2
• 申請日: 2017-12-28
• 公開（公告）號: CN108511073A
• 公開（公告）日: 2018-09-07
• 發明（設計）人: 王秀麗;楊明
• 申請（專利權）人: 王秀麗
• 主分類號: G16H50/50
• 分類號: G16H50/50
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于網格技術的新生兒出生缺陷預警方法，其特征在于：包括如下步驟：

1)區域劃分：由計算機接收具有元數據的新生兒生成的目標區域，元數據指示用戶生成的目標區域的地理位置；由計算機來確定目標區域的多次收到中的每一個的地理位置元數據；由計算機通過在考慮目標區域的地理位置的同時跨多個地理區域劃分多次收到來計算目標區域的收到地理熵；以及由計算機來提供目標區域的計算的收到地理熵以便在作為目標區域的分析報告的一部分的區域顯示中呈現，指示目標區域的地理位置的元數據由上傳目標區域的用戶提供，最后將待預警區域的地圖根據經、緯度進行網格劃分，劃分成多個方格區域，即可；

2)區域排除：選取步驟1)中的方格區域進行篩選區域；對初步選取篩選區域進行兩級網格劃分，縮小篩選區域的面積；在完成上述的基礎上，對該篩選區域進行二次圓域篩選，進一步縮小篩選區域的面積；篩選區域實現先大后小的篩選方式，同時保證搜索時間的快速性和篩選區域內路段信息簡單，統計每個所述方格區域的人口分布數量，對人口分布數量低于預設值的方格區域進行排除；

3)區域標注：對篩選后的區域，采用模糊K-均值方法進行分割，獲得區域區域描述，并利用信度傳播方法，使標注字在區域近鄰間傳播，將區域描述轉換標注字權值；獲得所需的區域特征后，利用概率潛在語義分析模型對預警用的標注區域進行自動場景語義分類，即合理地運用區域的區域和標注字之間高、低級語義信息的互補性，有效地自動構建出區域語義類別；生成區域概念：在確定了區域的場景語義類別后，按高斯混合模型對場景內的區域分布進行建模，模型個數由場景內標注字個數指導確定，每個區域高斯分布模型對應一個區域概念；對非標注區域進行語義內容分析時，待分析區域每個區域的區域描述激活多個語義概念，采用信度傳播方法讓可能的標注在激活的語義網絡中傳播，收斂后獲得分割區域的標注結果，將人口分布量高于預設值的方格區域內的具有出生缺陷的新生兒的地址與相應的經、緯度點進行對應，即可；

4)標注區域預警：將標注后的方格區域內的所有新生兒出生總數和具有出生缺陷的新生兒總數，將第y個人口分布量高于預設值的方格區域內的新生兒出生總數記作x，將第y個人口分布量高于預設值的方格區域內的具有出生缺陷的新生兒出生總數記為z，計算出入口分布量高于預設值的方格區域內的新生兒出生缺陷的患病率為R＝z/x；設定患病率閾值，將單個人口分布量高于預設值的方格區域內的新生兒出生缺陷的患病率與患病率閾值進行對比，并對新生兒出生缺陷高于患病率閾值的人口分布量高于預設值的方格區域進行標記；將標記過的人口分布量高于預設值的方格區域與當地環境因素相關聯，實現新生兒出生缺陷預警。

2.根據權利要求1所述的一種基于網格技術的新生兒出生缺陷預警方法，其特征在于：所述步驟1)中目標區域的區域地理熵與目標區域的預定距離內的一個或多個其他目標區域的區域地理熵相比較。

3.根據權利要求1所述的一種基于網格技術的新生兒出生缺陷預警方法，其特征在于：所述步驟1)中計算機包括存儲器，用以存儲用于多個目標區域的元數據和用于多個目標區域的區域歷史數據；處理器，被耦合到存儲器，其中處理設備被配置成：從存儲器檢索與用戶生成的目標區域相關聯的元數據，元數據指示用戶生成的目標區域的地理位置。

4.根據權利要求1所述的一種基于網格技術的新生兒出生缺陷預警方法，其特征在于：所述步驟2)中二次篩選的區域的面積為一次篩選區域面積的二分之一。

5.根據權利要求1所述的一種基于網格技術的新生兒出生缺陷預警方法，其特征在于：所述步驟3)中還包括：構建不同場景間的區域概念近鄰圖：近鄰圖中的每個節點對應一個區域概念，區域概念分布的相似性采用彼此的KL距離；場景間區域概念的標注傳播：利用數據字典在不同場景間尋找相同或同義的標注字，令其在區域相似的區域間傳播；場景下的貝葉斯網絡構造：構造場景內區域概念的貝葉斯網絡結構，通過場景內概念間的貝葉斯推理，獲得確切的標注信息。

6.根據權利要求1所述的一種基于網格技術的新生兒出生缺陷預警方法，其特征在于：所述步驟3)中還包括區域語義網絡的建立：將區域近鄰圖中具有連接關系、并最終具有一致標注的區域概念合并成一個節點，形成一個區域語義網絡圖。

7.根據權利要求1所述的一種基于網格技術的新生兒出生缺陷預警方法，其特征在于：所述患病率閾值為平均患病率。