[發明專利]油氣管道內漏流量的預測方法及裝置

在審

• 申請號: 201711456590.9
• 申請日: 2017-12-28
• 公開（公告）號: CN108388685A
• 公開（公告）日: 2018-08-10
• 發明（設計）人: 張海峰;李柏松;譚東杰;張興;楊喜良;楊曉崢;任小龍;林嵩;張麗穩
• 申請（專利權）人: 中國石油天然氣股份有限公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06N99/00
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 周莉

本發明是關于一種油氣管道內漏流量的預測方法及裝置，屬于油氣儲運領域。該方法包括：獲取油氣管道在N種內漏工況中每一種內漏工況對應的一組參數集合，并采用M種回歸預測方法分別對n1種內漏工況對應的共n1組參數集合進行模型訓練，得到每一種回歸預測方法對應的一個訓練模型，將n1組參數集合分別輸入至每個訓練模型，得到預測內漏流量并確定n1個預測誤差，根據每個訓練模型對應的n1個預測誤差，確定其權重值，最后再根據M個訓練模型中的每個訓練模型的權重值，確定內漏流量的預測模型，對油氣管道的內漏流量進行預測。本發明通過使用多個回歸預測方法建立預測模型，提高了預測內漏流量的準確度。本發明用于預測內漏流量。

技術領域

本發明涉及油氣儲運領域，特別涉及一種油氣管道內漏流量的預測方法及裝置。

背景技術

由于在使用油氣管道的過程中，需要頻繁開啟和關閉閥門，可能會導致油氣管道出現內漏，存在安全隱患。

相關技術中，為了確保油氣管道的安全運行，可以采集油氣管道的聲發射特征信息，并采用數學公式，確定聲發射特征信息與內漏流量之間的數學關系，并根據該數學關系來檢測內漏流量的大小，以便及時根據內漏流量的大小對油氣管道進行維修，確保油氣管道的安全運行。

但是，相關技術中的預測方法的準確度較低。

發明內容

本發明實施例提供了一種油氣管道內漏流量的預測方法及裝置，可以解決相關技術中預測方法的準確度較低的問題，所述技術方案如下：

根據本發明實施例的第一方面，提供一種油氣管道內漏流量的預測方法，所述方法包括：

獲取所述油氣管道在N種內漏工況中每一種內漏工況下對應的一組參數集合，其中，任一種內漏工況下對應的一組參數集合包括所述油氣管道在所述任一種內漏工況下的實際內漏流量以及內漏特征參數，所述內漏特征參數為影響油氣管道內漏流量的特征參數，N為大于1的整數；

采用M種回歸預測方法分別對n1種內漏工況對應的共n1組參數集合進行模型訓練，得到所述M種回歸預測方法中每一種回歸預測方法對應的一個訓練模型，其中，n1為不大于N的正整數，M為大于1的整數；

對于M種回歸預測方法對應的共M個訓練模型，將所述n1組參數集合分別輸入至每個訓練模型，得到所述n1種內漏工況中每一種內漏工況在每個訓練模型下的預測內漏流量；

對于M個訓練模型中的每個訓練模型，確定n1個預測誤差，其中第j個訓練模型的第i個預測誤差為：所述第i種內漏工況在所述第j個訓練模型下的預測內漏流量與所述第i種內漏工況下的實際內漏流量的差值，i為不大于n1的正整數，j為不大于M的正整數；

根據每個訓練模型對應的n1個預測誤差，確定每個訓練模型的權重值，各個訓練模型的權重值與預測方差負相關，其中，每個訓練模型的預測方差為其所對應的n1個預測誤差的方差；

根據M個訓練模型中的每個訓練模型的權重值，確定油氣管道內漏流量的預測模型；

采用所述預測模型，對油氣管道的內漏流量進行預測。

可選的，所述根據每個訓練模型對應的n1個預測誤差，確定每個訓練模型的權重值，包括：

將每個訓練模型對應的n1個預測誤差劃分為K組，并計算每一組預測誤差的方差，得到每個訓練模型對應的K個方差，K為不小于2的正整數；

根據所述每個訓練模型對應的K個方差，計算得到每個訓練模型對應的K個信度值，其中第j個訓練模型對應的第k個信度值m_k(P_j)滿足：

其中，為第j個訓練模型對應的K個方差中第k個方差，k為不大于K的正整數；