[發明專利]一種基于圖像內容的OSD自動檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 201711455797.4
• 申請日: 2017-12-28
• 公開（公告）號: CN108074248B
• 公開（公告）日: 2021-08-13
• 發明（設計）人: 查毓水;陳濤;林江;王洪劍
• 申請（專利權）人: 上海通途半導體科技有限公司
• 主分類號: G06T7/246
• 分類號: G06T7/246;G06T7/32
• 代理公司: 上海國智知識產權代理事務所(普通合伙) 31274
• 代理人: 潘建玲

1.一種基于圖像內容的OSD自動檢測方法，包括如下步驟：

步驟S1，對輸入的視頻圖像進行OSD子特征提取，具體為：對輸入的連續兩幀圖像按照圖像塊單元切分，根據OSD圖像的邊緣梯度信息在連續的相鄰兩幀之間具有相似性特點，分別進行圖像塊的OSD子特征提取；進一步包括：

對輸入的連續兩幀圖像按照圖像塊單元切分；

根據前一幀p1的圖像塊p1_0mv、當前幀cf對應的圖像塊cf_0mv以及p1_0mv所屬塊以bmv運動向量映射到當前幀cf的塊cf_bmv，計算相應的圖像塊的亮度差Dist_0mv和Dist_bmv；所述計算相應的圖像塊的像素亮度差為獲取對應圖像塊在時間域上的圖像塊距離特征；

根據前一幀p1的圖像塊p1_0mv、當前幀cf對應的圖像塊cf_0mv以及p1_0mv所屬塊以bmv運動向量映射到當前幀cf的塊cf_bmv，計算相應的圖像塊梯度模Mag_0mv和Mag_bmv；所述計算相應的圖像塊梯度模為提取同時在空間域和時間域上的對應圖像塊像素的邊緣梯度模特征；

步驟S2，根據步驟S1提取到的OSD子特征進行OSD得分計算；

步驟S3，利用形態學中的閉運算和孤立點去除處理方法對OSD得分進行空域濾波；

步驟S4，對OSD得分進行時域濾波，輸出當前幀OSD得分標記信息：

對前一幀p1、當前幀cf圖像分別統計所含的OSD塊數目；

計算OSD得分的時域濾波權重；

利用時域濾波權重對OSD得分進行加權計算，輸出最終的OSD得分。

2.如權利要求1所述的一種基于圖像內容的OSD自動檢測方法，其特征在于:于步驟S2中，根據獲得的圖像塊OSD子特征，對OSD子特征信息進行融合和量化，計算出OSD得分。

3.如權利要求2所述的一種基于圖像內容的OSD自動檢測方法，其特征在于:于步驟S2中，還根據OSD得分的大小，判斷OSD特征的強弱，對OSD特征弱的進行閾值處理。

4.一種基于圖像內容的OSD自動檢測裝置，包括：

OSD子特征提取單元，用于對輸入的視頻圖像進行OSD子特征提取，具體為：對輸入的連續兩幀圖像按照圖像塊單元切分，根據OSD圖像的邊緣梯度信息在連續的相鄰兩幀之間具有相似性特點，分別進行圖像塊的OSD子特征提取；進一步包括：

對輸入的連續兩幀圖像按照圖像塊單元切分；

根據前一幀p1的圖像塊p1_0mv、當前幀cf對應的圖像塊cf_0mv以及p1_0mv所屬塊以bmv運動向量映射到當前幀cf的塊cf_bmv，計算相應的圖像塊的亮度差Dist_0mv和Dist_bmv；所述計算相應的圖像塊的像素亮度差為獲取對應圖像塊在時間域上的圖像塊距離特征；

根據前一幀p1的圖像塊p1_0mv、當前幀cf對應的圖像塊cf_0mv以及p1_0mv所屬塊以bmv運動向量映射到當前幀cf的塊cf_bmv，計算相應的圖像塊梯度模Mag_0mv和Mag_bmv；所述計算相應的圖像塊梯度模為提取同時在空間域和時間域上的對應圖像塊像素的邊緣梯度模特征；

OSD得分計算單元，用于根據OSD子特征提取單元801提取到的OSD子特征進行OSD得分計算；

空域濾波單元，用于對OSD得分進行空域濾波；

時域濾波單元，用于對OSD得分進行時域濾波，輸出當前幀OSD得分標記信息。