[發明專利]營銷信息處理方法與系統

有效

• 申請號: 201711452865.1
• 申請日: 2017-12-27
• 公開（公告）號: CN108053261B
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 莫倩;賈承斌;張宇;蔡錦森
• 申請（專利權）人: 網智天元科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 徐麗

1.一種營銷信息處理方法，應用于服務器，其特征在于，包括：

接收用戶終端發送的數據采集請求；

根據所述數據采集請求，采集與所述數據采集請求相符的數據信息，生成數據采集表；

發送所述數據采集表至所述用戶終端；

接收所述用戶終端發送的信息整合指令，整合并分析所述數據采集表，生成標識用戶表；

根據所述標識用戶表的標識信息，劃分所述標識用戶表為多個用戶集合；

根據所述多個用戶集合的標識信息，推送不同的營銷方案；

所述根據所述數據采集請求，采集與數據請求相符的數據信息，生成數據采集表，具體包括：根據所述數據采集請求，選取所述數據采集請求中的關鍵詞；建立所述關鍵詞與所述服務器預制關鍵詞庫的映射；根據所述映射，生成正則表達式；根據所述正則表達式，采集網絡數據，生成數據采集表；

所述預制關鍵詞庫包括第一關鍵詞庫和關鍵詞表，通過分別建立所述關鍵詞與第一關鍵詞庫、第一關鍵詞庫與關鍵詞表的映射，進而建立關鍵詞與關鍵詞表達映射即關鍵詞與服務器預制關鍵詞庫的映射；

所述整合并分析所述數據采集表之后還包括：對整合后的數據采集表進行情感分類，利用循環神經網絡算法，對整合后的數據采集表中的內容進行訓練，通過訓練模型對整合后的數據采集表進行情感分析，生成分析結果。

2.根據權利要求1所述的營銷信息處理方法，其特征在于，所述數據采集表包括：用戶名、用戶昵稱、用戶性別、用戶年齡、用戶等級、用戶所在地區、用戶發布內容時間、內容發布客戶端的類型。

3.根據權利要求1或2所述的營銷信息處理方法，其特征在于，所述整合并分析所述數據采集表，具體包括：

根據詞性，劃分所述數據采集表，得到所述數據采集表的分詞結果；

根據所述分詞結果，設置矩陣分解模型word2vec算法；

根據所述矩陣分解模型，整合所述數據采集表，獲得整合后的數據采集表；

從所述整合后的數據采集表提取所述數據采集表的關注點；

根據關注點劃分多個用戶終端，形成所述標識用戶表。

4.一種營銷信息處理系統，應用于服務器，其特征在于，包括：

請求接收模塊，用于接收用戶終端發送的數據采集請求；

信息采集模塊，用于根據所述數據采集請求，采集與所述數據采集請求相符的數據信息，生成數據采集表；

發送模塊，用于發送所述數據采集表至所述用戶終端；

指令接收模塊，用于接收所述用戶終端發送的信息整合指令，整合并分析所述數據采集表，生成標識用戶表；

用戶劃分模塊，用于根據所述標識用戶表的標識信息，劃分所述標識用戶表為多個用戶集合；

推送模塊，用于根據所述多個用戶集合的標識信息，推送不同的營銷方案；

所述信息采集模塊還用于根據所述數據采集請求，選取所述數據采集請求中的關鍵詞；建立所述關鍵詞與所述服務器預制關鍵詞庫的映射；根據所述映射，生成正則表達式；根據所述正則表達式，采集網絡數據，生成數據采集表；

所述預制關鍵詞庫包括第一關鍵詞庫和關鍵詞表，通過分別建立所述關鍵詞與第一關鍵詞庫、第一關鍵詞庫與關鍵詞表的映射，進而建立關鍵詞與關鍵詞表達映射即關鍵詞與服務器預制關鍵詞庫的映射；

所述指令接收模塊還用于對整合后的數據采集表進行情感分類，利用循環神經網絡算法，對整合后的數據采集表中的內容進行訓練，通過訓練模型對整合后的數據采集表進行情感分析，生成分析結果。