[發明專利]一種基于用戶標簽算法在審
| 申請號： | 201711452260.2 | 申請日： | 2017-12-26 |
| 公開（公告）號： | CN108228771A | 公開（公告）日： | 2018-06-29 |
| 發明（設計）人： | 萬迅 | 申請（專利權）人： | 愛品克科技（武漢）股份有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市港灣知識產權代理有限公司 44258 | 代理人： | 微嘉 |
| 地址： | 430000 湖北省武漢市東湖高新技術開發區*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 用戶標簽 用戶信息 粉絲 算法 定量化分析 標簽推薦 平臺用戶 用戶群體 用戶提供 留言 發布 分析 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于用戶標簽算法，其特征在于，包括如下步驟：
(1)根據用戶信息，來獲取相應的數據，如用戶的UID、用戶的真實姓名或昵稱、用戶標簽、性別、用戶粉絲數、關注數、留言數、創建時間和用戶的基本屬性；
(2)采用數據處理工具Python對數據進行抽取的關注用戶的人數、用戶的粉絲數量和發布的留言為標準；
(3)對用戶數據進行特征分析，如留言的數量小于20條、數絲數量不超過20小，稱為不活躍用戶，將這些不活躍用戶過濾掉；
(4)最后，根據用戶關注者代表了用戶的特征和興趣，只要抽取用戶關注者的標簽作為原始標簽，根據其發表的留言，可以提取出潛在的標簽，作為補充添加到候選標簽中，最后對頻率較高的標簽進行篩選，將頻率較高的結果推薦給用戶。
2.如權利要求1所述的方法，其具體算法包括如下步驟：
(1)抽取用戶全部關注的標簽；
(2)對收集所有的標簽進行權重計算，每個標簽的權重就是標簽在所有標簽中出現的次數；
(3)所有的標簽按出現的次數進行推薦排名，按排名結果由高到低給出推薦結果。
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