[發(fā)明專利]一種基于BLE藍牙技術的無線指夾式血氧儀

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• 申請日: 2017-12-28
• 公開（公告）號: CN108498085A
• 公開（公告）日: 2018-09-07
• 發(fā)明（設計）人: 孔東晴;沈繼鋒
• 申請（專利權）人: 鎮(zhèn)江美利通醫(yī)療電子有限公司
• 主分類號: A61B5/0205
• 分類號: A61B5/0205;A61B5/02;A61B5/1455
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明針對傳統(tǒng)的血氧飽和度檢測采用有線方式傳輸測量數(shù)據(jù)，如血氧飽和度指夾探頭必須一直接在臨床監(jiān)護儀上，病人行動會不變，醫(yī)院操作維護也麻煩。本發(fā)明提供基于BLE藍牙技術的無線指夾式血氧儀是以CC2541芯片作為MCU。系統(tǒng)主要由光源驅(qū)動電路、光電接收電路、濾波及放大電路、CC2541收發(fā)模塊組成。采用低功耗CC2541模塊將采集到的紅光和紅外光信號實現(xiàn)12位ADC轉(zhuǎn)換，通過符合IEEE標準的BLE藍牙4.0無線射頻收發(fā)模塊進行可靠的無線傳輸；應用模糊熵濾波消除信號噪聲；用線性擬合法去除基線漂移；最后通過深度學習法進行特征識別，計算出準確的血氧飽和度值和脈搏值，并利用藍牙與手機連接，并通過手機APP遠程讀取血氧飽和度值和實時脈搏數(shù)據(jù)。

技術領域

本發(fā)明涉及的是一種生物醫(yī)學信號檢測技術，特別涉及一種基于BLE藍牙技術的無線指夾式血氧儀。

背景技術

血氧飽和度測量已廣泛運用在臨床監(jiān)護測量領域。目前，在市場上應用的血氧飽和度檢測探頭有指夾式血氧探頭、軟指套式血氧探頭、綁帶式血氧探頭，無創(chuàng)動脈血氧飽和度的測量是根據(jù)血液中氧合血紅蛋白(HbO2)和血紅蛋白(Hb)對光的吸收特性不同，通過采用兩種不同波長的紅光和紅外光分別透過組織后再由光電接受器轉(zhuǎn)換成電信號，同時它還利用了組織中的其他成分，如：皮膚、骨骼、肌肉、靜脈血等的吸收信號是恒定的，而只有動脈血中的HbO2和Hb的吸收信號是隨著脈搏做周期性變化這一特點，對接收信號加以處理而得到的。臨床上多采用具有動脈血流而且組織厚度又不厚的組織部位來安放傳感器，如：手指、腳趾等部位。

在很多領域，監(jiān)控血氧飽和度信號有著重大的意義。在手術臺上，有數(shù)據(jù)表明，有很高比例的麻醉失誤，而麻醉導致脈搏停止和心臟停跳可以通過對人體血氧含量的實時監(jiān)控來反饋給醫(yī)生，經(jīng)過臨床經(jīng)驗表明，對手術病人進行血氧飽和度的實時監(jiān)控可以減少40%以上的麻醉失誤；在孕婦生產(chǎn)的時候，需要對胎兒和孕婦進行血氧飽和度監(jiān)控，即時反饋孕婦和胎兒的情況，可以有效的避免意外情況等。

目前，大多數(shù)的醫(yī)療監(jiān)控系統(tǒng)采用傳統(tǒng)的有線模式。因為有線的模式存在限制，它在實際使用中有許多不便。現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)存在一些問題。人體在自然的情況下產(chǎn)生的生理信號才能反映客觀的生理狀況，采用傳統(tǒng)配線模式的監(jiān)控系統(tǒng)往往連線多，讓被檢測者的心理感到緊張、不能放松。檢測的環(huán)境也固定在檢測地點，所以導致檢測的數(shù)據(jù)不準確。市面上的檢測系統(tǒng)大多結構復雜，體積較大不便攜帶，在外出搶救，戰(zhàn)場救護的時候使用不方便。醫(yī)療監(jiān)護技術的快速發(fā)展和全方位，信息化社會的要求，使醫(yī)療監(jiān)測和移動通信之間的聯(lián)系變得越來越密切。因此，具有無線功能以及袖珍化的監(jiān)護產(chǎn)品在未來的家用、臨床醫(yī)療監(jiān)護以及軍事信息化監(jiān)測上將會有很大的發(fā)展。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是針對傳統(tǒng)的血氧飽和度檢測采用有線方式傳輸測量數(shù)據(jù)，不僅使病人的行動自由受到限制，也給醫(yī)院帶來了繁瑣的布線和維護工作等現(xiàn)實問題，本發(fā)明提供一種基于BLE藍牙技術的無線指夾式血氧儀。

本發(fā)明的目的是這樣實現(xiàn)的：

基于BLE藍牙技術的無線指夾式血氧儀是以CC2541芯片作為MCU。本發(fā)明的設計主要由光源驅(qū)動電路、光電接收電路、濾波及放大電路、CC2541收發(fā)模塊組成。采用低功耗CC2541模塊將采集到的紅光和紅外光信號實現(xiàn)12位ADC轉(zhuǎn)換，通過符合IEEE標準的BLE藍牙4.0無線射頻收發(fā)模塊進行可靠的無線傳輸；應用模糊熵濾波消除信號噪聲；用線性擬合法去除基線漂移；最后通過深度學習法進行特征識別，計算出準確的血氧飽和度值和脈搏值，并利用藍牙與手機連接，并通過手機APP遠程讀取血氧飽和度值和實時脈搏數(shù)據(jù)。