[發(fā)明專利]妝容推薦方法、裝置、存儲介質(zhì)及移動終端有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711450732.0 | 申請日: | 2017-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN110110118B | 公開(公告)日: | 2021-11-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳巖;劉耀勇 | 申請(專利權(quán))人: | OPPO廣東移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/583 | 分類號: | G06F16/583;G06F16/9535;A45D44/00 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 523860 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 推薦 方法 裝置 存儲 介質(zhì) 移動 終端 | ||
本申請實施例公開了一種妝容推薦方法、裝置、存儲介質(zhì)及移動終端。該方法包括:獲取用戶的預覽圖像,并根據(jù)所述預覽圖像匹配對應(yīng)的頭部模型;通過預先配置的檢測模型提取所述頭部模型中的臉部特征,并根據(jù)所述臉部特征生成妝容推薦建議,其中,所述檢測模型為根據(jù)與設(shè)定妝容效果關(guān)聯(lián)的三維人臉數(shù)據(jù)樣本訓練的深度學習模型;展示所述妝容推薦建議,可以通過移動終端中的妝容推薦功能為用戶推薦適合自身臉型特點的妝容。采用上述技術(shù)方案,可以解決相關(guān)技術(shù)中的妝容推薦方案不精確的問題,提供個性化的妝容推薦方案,豐富了移動終端的功能。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請實施例涉及移動終端技術(shù),尤其涉及一種妝容推薦方法、裝置、存儲介質(zhì)及移動終端。
背景技術(shù)
目前,用戶在工作及生活中往往需要化妝,然而,不同用戶對妝容方面的知識的掌握程度并不一致,有些用戶并不清楚自己適合什么樣的發(fā)型、發(fā)色、眉型等。相關(guān)技術(shù)中雖然提供一些妝容推薦方案,但是這類方案仍然存在一些缺陷,無法精確的推薦妝容方案。
發(fā)明內(nèi)容
本申請實施例提供一種妝容推薦方法、裝置、存儲介質(zhì)及移動終端,可以提供一種優(yōu)化的妝容推薦方案,提高推薦精確性。
第一方面,本申請實施例提供了一種妝容推薦方法,包括:
獲取用戶的預覽圖像,并根據(jù)所述預覽圖像匹配對應(yīng)的頭部模型;
通過預先配置的檢測模型提取所述頭部模型中的臉部特征,并根據(jù)所述臉部特征生成妝容推薦建議,其中,所述檢測模型為根據(jù)與設(shè)定妝容效果關(guān)聯(lián)的三維人臉數(shù)據(jù)樣本訓練的深度學習模型;
展示所述妝容推薦建議。
第二方面,本申請實施例還提供了一種妝容推薦裝置,該裝置包括:
圖像獲取模塊,用于獲取用戶的預覽圖像,并根據(jù)所述預覽圖像匹配對應(yīng)的頭部模型;
妝容推薦模塊,用于通過預先配置的檢測模型提取所述頭部模型中的臉部特征,并根據(jù)所述臉部特征生成妝容推薦建議,其中,所述檢測模型為根據(jù)與設(shè)定妝容效果關(guān)聯(lián)的三維人臉數(shù)據(jù)樣本訓練的深度學習模型;
建議展示模塊,用于展示所述妝容推薦建議。
第三方面,本申請實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述第一方面所述的妝容推薦方法。
第四方面,本申請實施例還提供了一種移動終端,包括攝像頭、存儲器,處理器及存儲在存儲器上并可在處理器運行的計算機程序,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如上述第一方面所述的妝容推薦方法。
本申請?zhí)峁┮环N妝容推薦方案,通過獲取用戶的預覽圖像,并根據(jù)該預覽圖像匹配對應(yīng)的頭部模型;通過預先配置的檢測模型提取該頭部模型中的臉部特征,并根據(jù)該臉部特征生成妝容推薦建議;采用設(shè)定方式展示該妝容推薦建議,通過移動終端中的妝容推薦功能為用戶推薦適合自身臉型特點的妝容。采用上述技術(shù)方案,可以解決相關(guān)技術(shù)中的妝容推薦方案不精確的問題,提供個性化的妝容推薦方案,豐富了移動終端的功能。
附圖說明
圖1是本申請實施例提供的一種妝容推薦方法的流程圖;
圖2是本申請實施例提供的另一種妝容推薦方法的流程圖;
圖3是本申請實施例提供的一種妝容推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖;
圖4是本申請實施例提供的一種移動終端的結(jié)構(gòu)框圖;
圖5是本申請實施例提供的一種智能手機的結(jié)構(gòu)框圖。
具體實施方式
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