[發明專利]一種確定商品的推薦稅收分類編碼的系統和方法有效
| 申請號: | 201711450703.4 | 申請日: | 2017-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN110019404B | 公開(公告)日: | 2022-01-07 |
| 發明(設計)人: | 劉丹;范鋼;潘競旭;田宜喜;謝宇;張玉魁;陳榮興 | 申請(專利權)人: | 航天信息股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06Q40/00 |
| 代理公司: | 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266 | 代理人: | 郭一斐;葉萬東 |
| 地址: | 100195 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 確定 商品 推薦 稅收 分類 編碼 系統 方法 | ||
本發明提供一種確定商品的推薦稅收分類編碼的系統,所述系統包括:發票數據采集單元,采集納稅人信息和增值稅發票數據;發票數據清洗單元,將發票數據采集單元采集的增值稅發票數據進行預處理,清洗所述發票數據中沒有利用價值的冗余數據;發票數據分析單元,計算發票數據中的每一種商品曾經開出的每一種分類編碼的使用率;發票模型建立單元,其用于根據納稅人在每種商品的分類編碼的使用率上的權重值大小對每種商品的分類編碼的使用率進行校正,并對校正后的分類編碼使用率進行歸一化以建立數學模型;測試單元,其用于將商品分類編碼已知的發票數據導入建立的發票模型進行檢驗,得出所述權重值的最優值,確定每種商品的推薦分類編碼。
技術領域
本發明涉及稅控領域,并且更具體地,涉及一種確定商品的推薦稅收分類編碼的系統和方法。
背景技術
依據《關于全面推開營業稅改征增值稅試點有關稅收征收管理事項的公告(國家稅務總局公告2016年第23號)》中的相關要求,國家稅務總局于2016年6月開始試行在開票軟件中增加稅收分類編碼及賦碼的相關功能。按照該規定,今后納稅人在開票過程中必須要對所開發票的每個商品進行賦碼,才能正常開具增值稅發票。商品賦碼的操作將大大增加納稅人開票的工作量,降低開票效率,因此在將近一年的推行過程中,阻力比較大,許多地方的納稅人甚至拒絕升級。
按照以往增值稅發票的開具操作流程,開票人在開票界面中直接開具發票就可以了,不論所要開具的發票,其商品是否已經編碼。但增加了稅收分類編碼功能以后,開票人必須在開票之前,將要開具的商品在“商品分類編碼設置”界面進行賦碼,才能開具發票。而對商品進行賦碼的時候,必須要在幾千個商品分類編碼中進行選擇。因此,既增加了開票人的開票工作量,降低了納稅人的用戶體驗,又使得納稅人在賦碼時不準確,大大降低了稅收分類編碼的數據準確性。
發明內容
為了解決背景技術存在的納稅人開具發票時確定商品分類編碼工作量大,準確率低的技術問題,本發明提供一種確定商品的推薦稅收分類編碼的系統,所述系統包括:
發票數據采集單元,其用于采集納稅人信息和增值稅發票數據,在實際應用中,由于國家稅務總局于2016年6月開始試行在開票軟件中增加稅收分類編碼及賦碼的相關功能,因此,本發明采集的數據應為2016年6月以后開具的所有增值稅發票數據;
發票數據清洗單元,其用于將發票數據采集單元采集的增值稅發票數據進行預處理,清洗所述發票數據中沒有利用價值的冗余數據,通過發票清洗,可以有效提高后續數據發票數據分析的效率;
發票數據分析單元,其用于針對發票數據中的每一種商品,計算所述商品曾經開出的每一種分類編碼的使用率;
發票模型建立單元,其用于根據納稅人在每種商品的分類編碼的使用率上的權重值大小對每種商品的分類編碼的使用率進行校正,并對校正后的分類編碼使用率進行歸一化以建立數學模型,其中,當商品所屬行業和納稅人經營范圍都與商品相符時,設置使用率的權重值為α,當商品所屬行業和納稅人經營范圍中有一個與商品相符時,設置使用率的權重值為β,當商品所屬行業和納稅人經營范圍與商品都不相符時,設置使用率的權重值為γ;
測試單元,其用于將商品分類編碼已知的發票數據導入建立的發票模型并設置不同的α、β和γ后進行測試,求解發票模型中的商品所述行業和經營范圍對使用率的權重值α、β和γ的最優值,并基于確定的權重值的最優值計算每種商品的每種稅收分類編碼的使用率以確定每種商品的推薦分類編碼。
進一步地,所述發票數據采集單元采集的數據包括金稅三期、開票軟件和發票平臺的納稅人信息和增值稅發票數據。
進一步地,所述發票數據清洗單元的預處理是將發票數據采集單元采集的發票數據導入Hadoop數據平臺,使用Spark程序清洗發票數據中的冗余數據。
進一步地,發票數據分析單元計算每種商品的每種分類編碼的使用率的公式是:
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