[發明專利]病癥評估方法、終端設備及計算機可讀介質有效
| 申請號: | 201711450595.0 | 申請日: | 2017-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN108182974B | 公開(公告)日: | 2021-01-05 |
| 發明(設計)人: | 王偉;劉洪濤;梁杰 | 申請(專利權)人: | 深圳和而泰數據資源與云技術有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/30 | 分類號: | G16H50/30 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;熊永強 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區高新南區科*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 病癥 評估 方法 終端設備 計算機 可讀 介質 | ||
1.一種終端設備,其特征在于,包括:處理器、存儲器、通信接口和總線;所述處理器、所述存儲器和所述通信接口通過所述總線連接并完成相互間的通信;所述存儲器存儲可執行程序代碼;所述處理器通過讀取所述存儲器中存儲的可執行程序代碼來運行與所述可執行程序代碼對應的程序,以執行如下步驟:
獲取預設數量的用戶在第一單位時間的睡眠呼吸暫停數據;
對所述睡眠呼吸暫停數據進行預處理,得到預處理后的睡眠呼吸暫停數據,所述預處理包括以下中的任一項或多項組合:數據去重處理、異常數據處理、歸一化處理和格式轉換處理;
基于第三單位時間對所述預處理后的睡眠呼吸暫停數據進行標記處理,從而獲得包括一個或多個睡眠呼吸暫停標記的睡眠呼吸暫停標記數據,其中,第二單位時間包括多個所述第三單位時間;
根據所述睡眠呼吸暫停標記數據以及所述第二單位時間,獲得所述預設數量的用戶在所述第一單位時間的睡眠呼吸暫停樣本數據,所述第一單位時間的睡眠呼吸暫停樣本數據包括第i-n個第二單位時間至第i+m個第二單位時間內的睡眠呼吸暫停樣本數據,所述第二單位時間的睡眠呼吸暫停樣本數據包括所述睡眠呼吸暫停樣本數據的睡眠呼吸暫停標簽;其中,在所述第二單位時間內出現連續的所述睡眠呼吸暫停標記的數量超過預設閾值的情況下,所述睡眠呼吸暫停標簽用于指示與所述睡眠呼吸暫停樣本數據對應的用戶在所述第二單位時間內出現睡眠呼吸暫停;否則,所述睡眠呼吸暫停標簽用于指示與所述睡眠呼吸暫停樣本數據對應的用戶在所述第二單位時間內未出現睡眠呼吸暫停,其中,所述i為正整數,所述n為正整數,所述m為正整數;
對于所述預設數量的用戶中的每個用戶,將其在所述第一單位時間的睡眠呼吸暫停樣本數據進行上下文關聯,將上下文關聯后的睡眠呼吸暫停樣本數據作為輸入,訓練隨機森林RF模型,以獲取睡眠呼吸暫停評估模型,所述睡眠呼吸暫停評估模型為由T棵決策樹構成的RF模型,所述決策樹為二叉樹;
獲取第一單位時間的目標睡眠呼吸暫停數據,所述目標睡眠呼吸暫停數據包括第二單位時間的睡眠呼吸暫停數據,所述第一單位時間包括所述第二單位時間且所述第一單位時間大于所述第二單位時間;其中,所述目標睡眠呼吸暫停數據包括第i-n個第二單位時間至第i+m個第二單位時間內的睡眠呼吸暫停數據;
將所述第i-n個第二單位時間至第i+m個第二單位時間內的睡眠呼吸暫停數據進行上下文關聯,并將上下文關聯后的目標睡眠呼吸暫停數據作為所述睡眠呼吸暫停評估模型的輸入,得到睡眠呼吸暫停評估結果,所述睡眠呼吸暫停評估結果用于指示與所述目標睡眠呼吸暫停數據對應的用戶在第i個所述第二單位時間內是否出現睡眠呼吸暫停。
2.根據權利要求1所述的設備,其特征在于,所述將上下文關聯后的目標睡眠呼吸暫停數據作為睡眠呼吸暫停評估模型的輸入,得到睡眠呼吸暫停評估結果之后,所述處理器還用于執行如下步驟:
根據多個所述睡眠呼吸暫停評估結果確定所述用戶所屬的睡眠呼吸暫停病癥等級;
其中,所述睡眠呼吸暫停病癥等級包括以下中的任一項:健康等級、重度等級、中度等級、輕度等級。
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