[發明專利]一種基于壓縮域的振動信號特征提取方法有效
| 申請號： | 201711450490.5 | 申請日： | 2017-12-27 |
| 公開（公告）號： | CN108304778B | 公開（公告）日： | 2022-01-25 |
| 發明（設計）人： | 郭俊鋒;楊文;魏興春;王智明;宋鳴 | 申請（專利權）人： | 蘭州理工大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京市邦道律師事務所 11437 | 代理人： | 段君峰;薛艷 |
| 地址： | 730050 甘肅*** | 國省代碼： | 甘肅;62 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 壓縮 振動 信號 特征 提取 方法 | ||
1.一種基于壓縮域的振動信號特征提取方法，其特征在于，包括：
對采集的振動信號進行壓縮測量，得到其線性投影的測量值；
根據所述測量值，基于l2范數最小化理論獲得l2范數最小的解信號；
對獲得的所述解信號進行離散傅里葉變換，得到頻譜信息；
基于所述頻譜信息，完成振動信號故障狀態頻譜特征的提??；
在對所述頻譜信息進行分析之前，進一步包括：
對獲得的所述l2范數最小的解信號的頻譜的幅值進行修正；
并且，在完成振動信號故障特征的提取時：對修正后的頻譜信息進行分析，提取故障的頻譜特征；對獲得的所述解信號的頻譜的幅值進行修正包括：
根據所述振動信號的采樣率，確定相對誤差；
根據所述相對誤差確定修正系數；
根據所述修正系數對所述l2范數最小的解信號的所述頻譜的幅值進行修正。
2.根據權利要求1所述的特征提取方法，其特征在于，所述振動信號的采樣率δ等于線性投影的測量值與所述振動信號的長度的比值；所述相對誤差RE＝-δ3+δ2-δ+1。
3.根據權利要求1所述的特征提取方法，其特征在于，對振動信號進行壓縮測量時，采用高斯隨機測量矩陣對所述振動信號進行處理。
4.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質包括存儲的程序，其中，所述程序執行權利要求1至3中任意一項所述的特征提取方法。
5.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于運行程序，其中，所述程序運行時執行權利要求1至3中任意一項所述的特征提取方法。
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