[發(fā)明專利]互聯(lián)網(wǎng)多欄目?jī)?nèi)容智能聚合的方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711450276.X
• 申請(qǐng)日: 2017-12-28
• 公開（公告）號(hào): CN109981383A
• 公開（公告）日: 2019-07-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王彪;任燕
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南昌弘為企業(yè)管理有限公司
• 主分類號(hào): H04L12/26
• 分類號(hào): H04L12/26;H04L29/06;H04L29/08
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種互聯(lián)網(wǎng)多欄目?jī)?nèi)容智能聚合的方法，其特征在于，包括以下步驟：

云端服務(wù)器對(duì)獲取的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行分析，分類聚合獲取的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)內(nèi)容，并確認(rèn)數(shù)據(jù)內(nèi)容的合法性和真實(shí)性；

云端服務(wù)器對(duì)已分類聚合且確認(rèn)后的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行整合并存儲(chǔ)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的互聯(lián)網(wǎng)多欄目?jī)?nèi)容智能聚合的方法，其特征在于，所述云端服務(wù)器設(shè)有智能數(shù)據(jù)抓取工具、智能數(shù)據(jù)分析聚合工具和智能數(shù)據(jù)整合存儲(chǔ)工具。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的互聯(lián)網(wǎng)多欄目?jī)?nèi)容智能聚合的方法，其特征在于，所述智能數(shù)據(jù)抓取工具用于自動(dòng)抓取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，獲取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)內(nèi)容。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的互聯(lián)網(wǎng)多欄目?jī)?nèi)容智能聚合的方法，其特征在于，所述智能數(shù)據(jù)抓取工具含有關(guān)鍵字排除程序，所述關(guān)鍵字排除程序用于所述智能數(shù)據(jù)抓取工具發(fā)起互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)抓取請(qǐng)求時(shí)，排除涉及虛假、色情等非法的信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的互聯(lián)網(wǎng)多欄目?jī)?nèi)容智能聚合的方法，其特征在于，所述智能數(shù)據(jù)分析聚合工具用于自動(dòng)分析所述智能數(shù)據(jù)抓取工具抓取的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)內(nèi)容，對(duì)獲取的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行分類聚合，并再次確認(rèn)數(shù)據(jù)內(nèi)容的合法性和真實(shí)性；所述智能數(shù)據(jù)整合存儲(chǔ)工具用于對(duì)已分類聚合且確認(rèn)后的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行整合并存儲(chǔ)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的互聯(lián)網(wǎng)多欄目?jī)?nèi)容智能聚合的方法，其特征在于，所述互聯(lián)網(wǎng)多欄目?jī)?nèi)容智能聚合的方法進(jìn)一步包括系統(tǒng)運(yùn)行狀況監(jiān)控方法，包括以下步驟：

云端服務(wù)器自動(dòng)實(shí)時(shí)獲取系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)；

云端服務(wù)器對(duì)獲取的系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)運(yùn)行監(jiān)控分析；

云端服務(wù)器系統(tǒng)異常運(yùn)行狀況進(jìn)行處理。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的互聯(lián)網(wǎng)多欄目?jī)?nèi)容智能聚合的方法，其特征在于，所述云端服務(wù)器進(jìn)一步包括系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)獲取工具、系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)分析工具、系統(tǒng)異常信息發(fā)送工具和異常處理工具，所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)獲取工具自動(dòng)實(shí)時(shí)獲取系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)分析工具對(duì)獲取的數(shù)據(jù)運(yùn)行分析及處理，所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)一步根據(jù)分析的結(jié)果判斷系統(tǒng)是否處于正常運(yùn)行狀態(tài)，如果系統(tǒng)處于正常運(yùn)行狀態(tài)，則所述云端服務(wù)器繼續(xù)進(jìn)行監(jiān)控，如果系統(tǒng)處于異常運(yùn)行狀態(tài)，則所述系統(tǒng)異常信息發(fā)送工具發(fā)出異常警告，將異常信息發(fā)送至所述異常處理工具，并啟動(dòng)相應(yīng)的預(yù)案處理機(jī)制。

8.一種互聯(lián)網(wǎng)多欄目?jī)?nèi)容智能聚合的系統(tǒng)，其特征在于，所述互聯(lián)網(wǎng)多欄目?jī)?nèi)容智能聚合的系統(tǒng)應(yīng)用權(quán)利要求1所述的互聯(lián)網(wǎng)多欄目?jī)?nèi)容智能聚合的方法，包括智能數(shù)據(jù)抓取單元、智能數(shù)據(jù)分析聚合單元和數(shù)據(jù)整合存儲(chǔ)單元。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的互聯(lián)網(wǎng)多欄目?jī)?nèi)容智能聚合的系統(tǒng)，其特征在于，所述智能數(shù)據(jù)抓取單元自動(dòng)抓取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，獲取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)內(nèi)容，所述智能數(shù)據(jù)抓取單元還包括關(guān)鍵字排除單元，所述關(guān)鍵字排除單元用于所述智能數(shù)據(jù)抓取模塊發(fā)起互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取請(qǐng)求時(shí)，排除涉及虛假、色情等非法信息，所述智能數(shù)據(jù)分析聚合單元自動(dòng)分析所述智能數(shù)據(jù)抓取單元抓取的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)內(nèi)容，對(duì)抓取的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行分類聚合，再次確認(rèn)數(shù)據(jù)內(nèi)容的合法性和真實(shí)性，所述智能數(shù)據(jù)整合存儲(chǔ)單元用于整合并存儲(chǔ)所述智能數(shù)據(jù)分析聚合單元分析聚合后的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)內(nèi)容。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的互聯(lián)網(wǎng)多欄目?jī)?nèi)容智能聚合的系統(tǒng)，其特征在于，所述互聯(lián)網(wǎng)多欄目?jī)?nèi)容智能聚合的系統(tǒng)還包括云端服務(wù)器系統(tǒng)運(yùn)行狀況監(jiān)控組件，所述云端服務(wù)器系統(tǒng)運(yùn)行狀況監(jiān)控組件包括運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)獲取單元、運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)分析單元、系統(tǒng)異常信息發(fā)送單元和異常處理單元，所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)獲取單元自動(dòng)實(shí)時(shí)獲取系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)分析單元對(duì)獲取的系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及處理，所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)分析單元進(jìn)一步根據(jù)分析的結(jié)果判斷系統(tǒng)是否處于正常運(yùn)行狀態(tài)，如果系統(tǒng)處于正常運(yùn)行狀態(tài)，則所述系統(tǒng)運(yùn)行狀況監(jiān)控組件繼續(xù)監(jiān)控，如果系統(tǒng)處于異常運(yùn)行狀態(tài)，則所述系統(tǒng)異常信息發(fā)送單元發(fā)出異常警告，將異常信息發(fā)送至所述異常處理單元，并啟動(dòng)相應(yīng)的預(yù)案處理機(jī)制。