[發明專利]一種新型LMS方法及使用該方法的實數自適應均衡器

有效

• 申請號: 201711448963.8
• 申請日: 2017-12-27
• 公開（公告）號: CN108173794B
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 李婕;曾韜;孟利恒;楊奇
• 申請（專利權）人: 武漢郵電科學研究院
• 主分類號: H04L25/03
• 分類號: H04L25/03
• 代理公司: 武漢智權專利代理事務所(特殊普通合伙) 42225
• 代理人: 張雯俐

1.一種新型LMS方法，其特征在于，該LMS方法包括以下步驟：

S1、將實數自適應均衡器設置為具有16個獨立的自適應均衡系數的4路輸入、4路輸出結構，并分別使用X偏振和Y偏振的I路、Q路實數信號作為實數自適應均衡器的4路輸入、4路輸出，且4路輸出的公式為：

其中，Eout_xi(n)、Eout_xq(n)、Eout_yi(n)和Eout_yq(n)分別為X偏振信號的I路、Q路輸出，Y偏振信號的I路、Q路輸出，n為數據的序列號；[Ein_xi(n-l)]、[Ein_xq(n-l)]、[Ein_yi(n-l)]和[Ein_yq(n-l)]分別為X偏振信號的I路、Q路輸入，Y偏振信號的I路、Q路輸入，l為實數自適應均衡器級數序號；H_{xi_xi}、H_{xq_xi}、H_{yi_xi}、H_{yq_xi}、H_{xi_xq}、H_{xq_xq}、H_{yi_xq}、H_{yq_xq}、H_{xi_yi}、H_{xq_yi}、H_{yi_yi}、H_{yq_yi}、H_{xi_yq}、H_{xq_yq}、H_{yi_yq}、H_{yq_yq}為16個自適應均衡系數，L為實數自適應均衡器級數；

S2：定義該實數自適應均衡器的X、Y偏振信號的誤差公式為：

其中：

式中，D^x、D^y為期望的復數數據，是預先已知的訓練序列數值；為實數自適應均衡器的X偏振端口的I、Q兩路輸出合起來的復數，為實數自適應均衡器的Y偏振端口的I、Q兩路輸出合起來的復數，n為數據的序列號；[]^*為取共軛，j為復數；

S3：根據上述定義的誤差公式，使用梯度算法更新實數自適應均衡器的16個自適應均衡系數，以保證實數自適應均衡器持續跟蹤偏振態的變化，且無需頻差與相差的反饋，所述16個自適應均衡系數的更新公式為：

H_{xi_xi}(l,g+1)＝H_{xi_xi}(l,g)+2μ₁Ein_xi(n-l)Real[Error(n)Eout^Y(n)]，

H_{xq_xi}(l,g+1)＝H_{xq_xi}(l,g)+2μ₁Ein_xq(n-l)Real[Error(n)Eout^Y(n)]，

H_{yi_xi}(l,g+1)＝H_{yi_xi}(l,g)+2μ₁Ein_yi(n-l)Real[Error(n)Eout^Y(n)]，

H_{yq_xi}(l,g+1)＝H_{yq_xi}(l,g)+2μ₁Ein_yq(n-l)Real[Error(n)Eout^Y(n)]；

H_{xi_xq}(l,g+1)＝H_{xi_xq}(l,g)+2μ₁Ein_xi(n-l)Imag[Error(n)Eout^Y(n)]，

H_{xq_xq}(l,g+1)＝H_{xq_xq}(l,g)+2μ₁Ein_xq(n-l)Imag[Error(n)Eout^Y(n)]，

H_{yi_xq}(l,g+1)＝H_{yi_xq}(l,g)+2μ₁Ein_yi(n-l)Imag[Error(n)Eout^Y(n)]，

H_{yq_xq}(l,g+1)＝H_{yq_xq}(l,g)+2μ₁Ein_yq(n-l)Imag[Error(n)Eout^Y(n)]；

H_{xi_yi}(l,g+1)＝H_{xi_yi}(l,g)+2μ₁Ein_xi(n-l)Real[Error(n)^*Eout^X(n)]，

H_{xq_yi}(l,g+1)＝H_{xq_yi}(l,g)+2μ₁Ein_xq(n-l)Real[Error(n)^*Eout^X(n)]，

H_{yi_yi}(l,g+1)＝H_{yi_yi}(l,g)+2μ₁Ein_yi(n-l)Real[Error(n)^*Eout^X(n)]，

H_{yq_yi}(l,g+1)＝H_{yq_yi}(l,g)+2μ₁Ein_yq(n-l)Real[Error(n)^*Eout^X(n)]；

H_{xi_yq}(l,g+1)＝H_{xi_yq}(l,g)+2μ₁Ein_xi(n-l)Imag[Error(n)^*Eout^X(n)]，

H_{xq_yq}(l,g+1)＝H_{xq_yq}(l,g)+2μ₁Ein_xq(n-l)Imag[Error(n)^*Eout^X(n)]，

H_{yi_yq}(l,g+1)＝H_{yi_yq}(l,g)+2μ₁Ein_yi(n-l)Imag[Error(n)^*Eout^X(n)]，

H_{yq_yq}(l,g+1)＝H_{yq_yq}(l,g)+2μ₁Ein_yq(n-l)Imag[Error(n)^*Eout^X(n)]；

上述公式中，*為共軛符號，g表示第g次更新，Real[]表示取復數的實部，Imag[]表示取復數的虛部，μ₁為根據需要使用的微小系數。