[發明專利]圖像處理的方法及相關設備

有效

• 申請號: 201711448669.7
• 申請日: 2017-12-27
• 公開（公告）號: CN108108450B
• 公開（公告）日: 2022-01-28
• 發明（設計）人: 黃智霖
• 申請（專利權）人: 北京樂蜜科技有限責任公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06F16/535;G06F16/51;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種圖像處理的方法，其特征在于，包括：

獲取樣本圖像以及所述樣本圖像攜帶的圖像要素，所述圖像要素包括圖像類別、圖像位置、圖像背景或圖像姿態；

將所述樣本圖像以及所述樣本圖像攜帶的圖像要素作為訓練樣本，對初始卷積神經網絡模型進行訓練得到卷積神經網絡模型；

確定第一用戶當前正在制作的第一圖像；

對所述第一圖像進行特征提取確定所述第一圖像對應的圖像要素，包括：通過所述卷積神經網絡模型對所述第一圖像進行特征提取確定所述第一圖像對應的圖像要素，所述圖像要素為用于判定至少兩個圖像之間的相似程度的要素；

根據所述圖像要素在圖像關聯數據庫中查找適用于所述第一圖像的第一配圖字符，包括：

根據所述圖像要素在圖像關聯數據庫中查找包含至少一個所述圖像要素的第一數據記錄；

對所述第一數據記錄中的各個圖像要素進行加權計算得到所述第一數據記錄對應的權重值，包括：

根據所述第一數據記錄中與所述第一圖像的圖像要素之間的相似度確定所述第一記錄數據中的各個圖像要素的值，根據所述第一記錄數據中的各個圖像要素的值與各個預設圖像要素的權重進行加權計算，得到所述第一數據記錄對應的權重值；

根據所述權重值將第二數據記錄中的配圖字符確定為適用于所述第一圖像的第一配圖字符，所述第二數據記錄為符合第一權重條件的第一數據記錄；其中，所述第一權重條件為：權重值按從大到小排列處于前N位，N為大于或等于1的正整數；或者，權重值大于第一權重值；或者，權重值按從大到小排列處于前M位且大于第二權重值，M為大于或等于1的正整數；

將所述第一配圖字符推薦給所述第一用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據第二用戶制作的第二圖像確定所述第二用戶在所述第二圖像添加的第二配圖字符；

對所述第二圖像進行特征提取確定所述第二圖像對應的圖像要素；

將所述第二圖像對應的圖像要素以及所述第二配圖字符關聯保存在所述圖像關聯數據庫中。

3.根據權利要求1-2任一項所述的方法，其特征在于，所述將所述第一配圖字符推薦給所述第一用戶包括：

根據第二數據記錄對應的權重值確定所述第一配圖字符的推薦順序，所述第二數據記錄為包含所述第一配圖字符的數據記錄，所述權重值為對所述第二數據記錄中的各個圖像要素進行加權計算得到的；

根據所述推薦順序將所述第一配圖字符推薦給所述第一用戶。

4.根據權利要求1-2任一項所述的方法，其特征在于，所述將所述第一配圖字符推薦給所述第一用戶包括：

根據所述第一配圖字符被保存至所述圖像關聯數據庫的時間確定所述第一配圖字符的推薦順序；

根據所述推薦順序將所述第一配圖字符推薦給所述第一用戶。