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[發明專利]用于輸出信息的方法和裝置在審

專利信息
申請號: 201711447009.7 申請日: 2017-12-27
公開(公告)號: CN108052920A 公開(公告)日: 2018-05-18
發明(設計)人: 仲召來 申請(專利權)人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204 代理人: 王達佐;馬曉亞
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 輸出 信息 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種用于輸出信息的方法,包括:

獲取在預設時間段內拍攝的車輛在行駛過程中的行駛視頻,其中,所述行駛視頻包括至少一幀行駛圖像;

從所述行駛視頻中選取出包括駕駛員的人臉圖像區域的行駛圖像;

從所述包括駕駛員的人臉圖像區域的行駛圖像中提取所述駕駛員的人臉特征;

基于所述駕駛員的人臉特征,確定所述駕駛員的身份信息;

輸出所述駕駛員的身份信息。

2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述從所述包括駕駛員的人臉圖像區域的行駛圖像中提取所述駕駛員的人臉特征,包括:

生成所述包括駕駛員的人臉圖像區域的行駛圖像的圖像矩陣,其中,圖像矩陣的行對應人臉圖像的高,圖像矩陣的列對應人臉圖像的寬,圖像矩陣的元素對應人臉圖像的像素;

將所述包括駕駛員的人臉圖像區域的行駛圖像的圖像矩陣輸入至預先訓練的卷積神經網絡,得到所述駕駛員的人臉特征,其中,所述卷積神經網絡用于提取人臉特征。

3.根據權利要求1所述的方法,其中,所述基于所述駕駛員的人臉特征,確定所述駕駛員的身份信息,包括:

從所述行駛視頻中選取出包括車牌號圖像區域的行駛圖像;

對所述包括車牌號圖像區域的行駛圖像進行影像分析,得到所述車輛的車牌號;

將所述駕駛員的人臉特征和所述車輛的車牌號在預先獲取的車輛相關信息集合中進行匹配,其中,所述車輛相關信息集合中的車輛相關信息包括車輛的車牌號、車輛的擁有者的人臉圖像、車輛的擁有者的身份信息;

若匹配成功,獲取匹配成功的車輛相關信息中的駕駛員的身份信息,作為所述駕駛員的身份信息。

4.根據權利要求1所述的方法,其中,所述基于所述駕駛員的人臉特征,確定所述駕駛員的身份信息,包括:

將所述駕駛員的人臉特征在預先存儲的人臉特征集合中進行匹配,其中,所述人臉特征集合中的人臉特征與身份信息對應;

若匹配成功,獲取匹配成功的人臉特征所對應的身份信息,作為所述駕駛員的身份信息。

5.根據權利要求1所述的方法,其中,所述方法還包括:

對所述行駛視頻進行分析,確定所述駕駛員的駕駛類型和所述車輛的行駛類型;

基于所述駕駛員的駕駛類型和所述車輛的行駛類型,確定所述駕駛員在所述預設時間段內所發生的交通事故中的責任等級;

輸出所述駕駛員在所述預設時間段內所發生的交通事故中的責任等級。

6.一種用于輸出信息的裝置,包括:

獲取單元,配置用于獲取在預設時間段內拍攝的車輛在行駛過程中的行駛視頻,其中,所述行駛視頻包括至少一幀行駛圖像;

選取單元,配置用于從所述行駛視頻中選取出包括駕駛員的人臉圖像區域的行駛圖像;

提取單元,配置用于從所述包括駕駛員的人臉圖像區域的行駛圖像中提取所述駕駛員的人臉特征;

第一確定單元,配置用于基于所述駕駛員的人臉特征,確定所述駕駛員的身份信息;

第一輸出單元,配置用于輸出所述駕駛員的身份信息。

7.根據權利要求6所述的裝置,其中,所述提取單元包括:

生成子單元,配置用于生成所述包括駕駛員的人臉圖像區域的行駛圖像的圖像矩陣,其中,圖像矩陣的行對應人臉圖像的高,圖像矩陣的列對應人臉圖像的寬,圖像矩陣的元素對應人臉圖像的像素;

提取子單元,配置用于將所述包括駕駛員的人臉圖像區域的行駛圖像的圖像矩陣輸入至預先訓練的卷積神經網絡,得到所述駕駛員的人臉特征,其中,所述卷積神經網絡用于提取人臉特征。

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