[發明專利]發光字尺寸、成本計算方法、系統及終端設備

在審

• 申請號: 201711446342.6
• 申請日: 2017-12-27
• 公開（公告）號: CN108122251A
• 公開（公告）日: 2018-06-05
• 發明（設計）人: 郭敏強;王炫盛;李瓊
• 申請（專利權）人: 深圳信息職業技術學院
• 主分類號: G06T7/62
• 分類號: G06T7/62;G06T7/13;G06T7/90
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 官建紅

1.一種發光字尺寸計算方法，其特征在于，包括：

將發光字圖像處理為灰度圖像；

獲取所述灰度圖像中每個像素的灰度值；

統計所述灰度圖像中灰度值不在背景像素的灰度范圍內的像素數量；

根據所述像素數量，計算所述灰度圖像中灰度值不在背景像素的灰度范圍內的所有像素的總面積，得到所述發光字的正面面積；

對所述灰度圖像進行邊緣檢測，得到所述灰度圖像的所有邊緣；

計算所述灰度圖像中所有邊緣的總長度，得到所述發光字的輪廓周長。

2.如權利要求1所述的發光字尺寸計算方法，其特征在于，所述統計所述灰度圖像中灰度值大于灰度閾值的像素數量之前，包括：

對所述灰度圖像中每個像素的灰度值進行歸一化處理，使所述灰度圖像中每個像素的灰度值分布在0～255之間。

3.如權利要求1所述的發光字尺寸計算方法，其特征在于，所述對所述灰度圖像進行邊緣檢測，包括：

對所述灰度圖像進行平滑處理；

對平滑處理后的所述灰度圖像進行模糊去噪處理；

獲取模糊去噪處理后的所述灰度圖像中所有像素的梯度，所述梯度包括梯度幅值和方向；

對所述所有像素的梯度幅值進行非最大值抑制處理，標記所述所有像素中的強邊緣點和弱邊緣點；

對所述所有像素中的弱邊緣點進行滯后邊界跟蹤處理。

4.如權利要求3所述的發光字尺寸計算方法，其特征在于，對所述所有像素的梯度幅值進行非最大值抑制處理，標記所述所有像素中的強邊緣點和弱邊緣點，包括：

比較所述所有像素中每個像素的梯度幅值與高梯度閾值和低梯度閾值的大小；

將所述所有像素中梯度幅值大于或等于高梯度閾值的像素，標記為強邊緣點；

將所述所有像素中梯度幅值小于高梯度閾值且大于低梯度閾值的像素，標記為弱邊緣點；

抑制所述所有像素中梯度幅值小于或等于低梯度閾值的像素。

5.如權利要求3或4任一項所述的發光字尺寸計算方法，其特征在于，對所述所有像素中的弱邊緣點進行滯后邊界跟蹤處理，包括：

檢測所述弱邊緣點的8連通區域中是否存在強邊緣點；

若所述弱邊緣點的8連通區域中存在強邊緣點，則確認所述弱邊緣點屬于所述灰度圖像的邊緣。

6.一種發光字成本計算方法，其特征在于，基于權利要求1至5任一項所述的發光字尺寸計算方法實現，所述發光字成本計算方法包括：

根據公式P＝P_圍邊×L×H+(P_透光面板+P_底板+P_光源)×A，計算發光字成本；

其中，P表示發光字成本，P_圍邊表示圍邊的單位面積成本，L表示發光字的輪廓周長，H表示發光字的高度，P_透光面板表示透光面板的單位面積成本，P_底板表示底板的單位面積成本，P_光源表示光源的單位面積成本，A表示發光字的正面面積。

7.一種發光字尺寸計算系統，其特征在于，包括：

灰度處理模塊，用于將發光字圖像處理為灰度圖像；

灰度值獲取模塊，用于獲取所述灰度圖像中每個像素的灰度值；

數量統計模塊，用于統計所述灰度圖像中灰度值不在背景像素的灰度范圍內的像素數量；

面積計算模塊，用于根據所述像素數量，計算所述灰度圖像中灰度值不在背景像素的灰度范圍內的所有像素的總面積，得到所述發光字的正面面積；

邊緣檢測模塊，用于對所述灰度圖像進行邊緣檢測，得到所述灰度圖像的所有邊緣；

周長計算模塊，用于計算所述灰度圖像中所有邊緣的總長度，得到所述發光字的輪廓周長。