[發明專利]一種分布式數據抽取方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 201711445062.3 | 申請日: | 2017-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN108182233A | 公開(公告)日: | 2018-06-19 |
| 發明(設計)人: | 潘學佰;蔡澤敏;郁曉亮;張恒;張麒 | 申請(專利權)人: | 蘇州麥迪斯頓醫療科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 215026 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據抽取模塊 數據源 采集數據 數據抽取 抽取 分布式數據 計算機設備 數據接收端 存儲介質 數據標識 采集數據存儲 預設存儲位置 抽取模塊 單一數據 數據設置 數據轉換 同步數據 預設格式 匹配 發送 | ||
本發明實施例公開了一種分布式數據抽取方法、裝置、計算機設備及存儲介質。其中方法包括:至少兩個獨立的數據抽取模塊獲取至少兩個數據源的數據,其中,所述數據抽取模塊與對應的數據源相匹配;所述數據抽取模塊將所述數據轉換為預設格式,并對數據設置數據標識,形成采集數據;所述數據抽取模塊將所述采集數據發送至數據接收端;所述數據接收端接收所述采集數據,并根據所述數據標識將所述采集數據存儲至預設存儲位置。本發明實施例解決了單一數據抽取模塊不能對不同類型數據源進行數據抽取的問題,提高數據抽取的范圍,同時多個數據抽取模塊對多個數據源進行同步數據抽取,提高了數據抽取效率。
技術領域
本發明實施例涉及計算機技術,尤其涉及一種分布式數據抽取方法、裝置、計算機設備及存儲介質。
背景技術
醫療行業的臨床決策需要綜合多個平臺或者多數據源的患者數據,由于數據源和數據結構的不一致性,導致不同的數據不能直接應用,需要進行二次處理。
目前,對數據的抽取一般是適用于數據庫系統,且對于數據庫表中數據結構不同數據僅能通過SQL(Structured Query Language,結構化查詢語言)進行數據抽取,無法全面覆蓋醫療設備數據,同時數據抽取效率低,穩定性差。
發明內容
本發明提供一種分布式數據抽取方法、裝置、計算機設備及存儲介質,以實現對多種數據源進行高效的數據采集。
第一方面,本發明實施例提供了一種分布式數據抽取方法,該方法包括:
至少兩個獨立的數據抽取模塊獲取至少兩個數據源的數據,其中,所述數據抽取模塊與對應的數據源相匹配;
所述數據抽取模塊將所述數據轉換為預設格式,并對數據設置數據標識,形成采集數據;
所述數據抽取模塊將所述采集數據發送至數據接收端;
所述數據接收端接收所述采集數據,并根據所述數據標識將所述采集數據存儲至預設存儲位置。
第二方面,本發明實施例還提供了一種分布式數據抽取裝置,該裝置包括:
至少兩個獨立的數據抽取模塊,用于獲取至少兩個數據源的數據,其中,所述數據抽取模塊與對應的數據源相匹配,將所述數據轉換為預設格式,并對數據設置數據標識,形成采集數據,將所述采集數據發送至數據接收端;
所述數據接收端,用于接收所述采集數據,并根據所述數據標識將所述采集數據存儲至預設存儲位置。
第三方面,本發明實施例還提供了一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述程序時實現如本發明任意實施例提供的分布式數據抽取方法。
第四方面,本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執行時實現本發明任意實施例提供的分布式數據抽取方法。
本發明實施例通過設置至少兩個適配于不同數據源的數據抽取模塊,獨立地獲取至少兩個數據源的數據,將數據轉換為統一格式后發送至數據接收端,數據接收端對接收的數據根據數據標識進行分類存儲,解決了單一數據抽取模塊不能對不同類型數據源進行數據抽取的問題,提高數據抽取的范圍,同時多個數據抽取模塊對多個數據源進行同步數據抽取,提高了數據抽取效率,數據抽取模塊相互獨立,互補干擾,提高了數據抽取的穩定性。
附圖說明
圖1是本發明實施例一提供的一種分布式數據抽取方法的流程圖;
圖2是本發明實施例二提供的一種分布式數據抽取裝置的結構示意圖;
圖3是本發明實施例三提供的計算機設備的結構示意圖。
具體實施方式
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