[發明專利]一種用于強背景噪聲下電纜故障點放電聲音信號提取方法有效
| 申請號： | 201711445026.7 | 申請日： | 2017-12-27 |
| 公開（公告）號： | CN108196164B | 公開（公告）日： | 2020-04-28 |
| 發明（設計）人： | 米建偉;方曉莉;段學超;趙小猛;劉倩;梁圓圓 | 申請（專利權）人： | 西安電子科技大學 |
| 主分類號： | G01R31/08 | 分類號： | G01R31/08;G01R31/12 |
| 代理公司： | 西安長和專利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黃偉洪 |
| 地址： | 710071 陜西省*** | 國省代碼： | 陜西;61 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 用于 背景 噪聲 電纜 故障 放電 聲音 信號 提取 方法 | ||
1.一種用于強背景噪聲下電纜故障點放電聲音信號提取方法，其特征在于，
所述用于強背景噪聲下電纜故障點放電聲音信號提取方法包括以下步驟：
(1)采集已知電纜故障點處高信噪比的沖擊放電聲z0并保存，在強背景噪聲環境下采集未知電纜故障點的低信噪比混合信號x0；
(2)對采集的低信噪比混合信號x0進行經驗模態分解得到本征模態分量imf1，并設經驗模態分解代數i＝1；
(3)對信號xi-1與本征模態分量imfi進行基于收斂因子的五階收斂ICA，按統計獨立意義將imfi從xi-1中分離出來，得到兩個ICA分量信號imfi和xi；
(4)根據得到的兩個ICA分量信號的頻率將其與本征模態分量imfi、信號xi進行對應，判斷兩個分量的歸屬；
(5)根據混合聲音信號x0的特點設定經驗模態分解代數預定值，并判斷經驗模態分解代數是否達到預定值，若未達到預定值，則將經驗模態分解代數i加1，并繼續對信號xi-1進行經驗模態分解得到本征模態分量imfi，進而轉向步驟(3)；
(6)若達到經驗模態分解代數預定值，則分別計算本征模態分量imf1～imfi的頻譜分布與信號z0的頻譜分布，并將本征模態分量imf1～imfi的頻譜分布分別與信號z0的頻譜分布進行比較；
(7)提取頻譜與信號z0頻譜具有最大相關性的本征模態分量imfj，即為最終所要求得的未知故障點的沖擊放電聲。
2.如權利要求1所述的用于強背景噪聲下電纜故障點放電聲音信號提取方法，其特征在于，所述步驟(1)采集已知電纜故障點處高信噪比的沖擊放電聲z0并保存，在強背景噪聲環境下采集未知電纜故障點的低信噪比混合信號x0，信號z0與x0的采集不需要在同一時刻、同一電纜和相同環境的約束情況下。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于西安電子科技大學，未經西安電子科技大學許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201711445026.7/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
