[發明專利]一種圖像優化方法、終端及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201711441900.X
• 申請日: 2017-12-27
• 公開（公告）號: CN108171664A
• 公開（公告）日: 2018-06-15
• 發明（設計）人: 李蒙
• 申請（專利權）人: 努比亞技術有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/10
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 朱磊;張穎玲

1.一種圖像優化方法，其特征在于，所述方法包括：

當接收到模型訓練指令時，根據所述模型訓練指令獲取至少一個樣本圖像；

依次將所述至少一個樣本圖像轉換成小波域中的至少一個第一小波頻域信號，所述至少一個樣本圖像中的每一個樣本圖像對應一個第一小波頻域信號；

為所述至少一個樣本圖像添加噪聲信號，并依次將添加噪聲信號后的至少一個樣本圖像轉換成所述小波域中的至少一個第二小波頻域信號；

利用所述至少一個第一小波頻域信號和所述至少一個第二小波頻域信號，建立圖像優化模型，供在接收到待處理圖像時，利用所述圖像優化模型對所述待處理圖像進行降噪處理。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述至少一個第一小波頻域信號和所述至少一個第二小波頻域信號，建立圖像優化模型，包括：

將所述至少一個第二小波頻域信號作為輸入，將所述至少一個第一小波頻域信號作為輸出進行訓練，得到所述圖像優化模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述至少一個第一小波頻域信號和所述至少一個第二小波頻域信號，建立圖像優化模型之后，所述方法還包括：

當在當前顯示界面上接收到圖像優化指令時，從所述圖像優化指令中獲取所述待處理圖像；

利用所述圖像優化模型對所述待處理圖像進行降噪處理，得到降噪后的所述待處理圖像。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述圖像優化模型對所述待處理圖像進行降噪處理，得到降噪后的所述待處理圖像，包括：

將所述待處理圖像轉換成所述小波域中的待處理小波頻域信號；

將所述待處理小波頻域信號輸入到所述圖像優化模型中，輸出優化后的待處理小波頻域信號；

將所述小波域中的所述優化后的待處理小波頻域信號，轉換成所述降噪后的所述待處理圖像。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述得到降噪后的所述待處理圖像之后，所述方法還包括：

利用所述降噪后的所述待處理圖像替換所述待處理圖像；

將所述降噪后的所述待處理圖像顯示在所述當前顯示界面上。

6.一種終端，其特征在于，所述終端包括：處理器、存儲器及通信總線，所述處理器用于執行所述存儲器中存儲的運行程序，以實現以下步驟：

當接收到模型訓練指令時，根據所述模型訓練指令獲取至少一個樣本圖像；依次將所述至少一個樣本圖像轉換成小波域中的至少一個第一小波頻域信號，所述至少一個樣本圖像中的每一個樣本圖像對應一個第一小波頻域信號；為所述至少一個樣本圖像添加噪聲信號，并依次將添加噪聲信號后的至少一個樣本圖像轉換成所述小波域中的至少一個第二小波頻域信號；利用所述至少一個第一小波頻域信號和所述至少一個第二小波頻域信號，建立圖像優化模型，供在接收到待處理圖像時，利用所述圖像優化模型對所述待處理圖像進行降噪處理。

7.根據權利要求6所述的終端，其特征在于，

所述處理器，還用于將所述至少一個第二小波頻域信號作為輸入，將所述至少一個第一小波頻域信號作為輸出進行訓練，得到所述圖像優化模型。

8.根據權利要求6所述的終端，其特征在于，

所述處理器，還用于當在當前顯示界面上接收到圖像優化指令時，從所述圖像優化指令中獲取所述待處理圖像；利用所述圖像優化模型對所述待處理圖像進行降噪處理，得到降噪后的所述待處理圖像；將所述待處理圖像轉換成所述小波域中的待處理小波頻域信號；將所述待處理小波頻域信號輸入到所述圖像優化模型中，輸出優化后的待處理小波頻域信號；將所述小波域中的所述優化后的待處理小波頻域信號，轉換成所述降噪后的所述待處理圖像。

9.根據權利要求8所述的終端，其特征在于，所述終端還包括：顯示器；

所述處理器，還用于利用所述降噪后的所述待處理圖像替換所述待處理圖像；

所述顯示器，用于將所述降噪后的所述待處理圖像顯示在所述當前顯示界面上。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，應用于終端，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-5任一項所述的方法。