[發(fā)明專利]運動評分方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711441496.6
• 申請日: 2017-12-27
• 公開（公告）號: CN108198601B
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發(fā)明（設計）人: 劉耀勇;陳巖
• 申請（專利權(quán)）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G16H20/30
• 分類號: G16H20/30;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11138
• 代理人: 牟慧仙

1.一種運動評分方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標視頻，所述目標視頻包括人體運動影像，所述人體運動影像是目標對象根據(jù)標準運動影像進行運動時的影像；

從所述目標視頻中提取目標人體運動參數(shù)，所述目標人體運動參數(shù)包括所述目標對象不同部位的運動參數(shù)；

獲取所述目標對象的目標人體參數(shù)，所述目標人體參數(shù)包括身高、體重、臂長和腿長中的至少一種，所述目標人體參數(shù)用于確定所述目標對象對應的目標身材類型；

獲取所述目標人體參數(shù)對應的目標運動評價模型，其中，不同目標身材類型對應不同目標運動評價模型，所述目標運動評價模型用于對所述人體運動影像與所述標準運動影像的相似度進行評分，且所述目標運動評價模型根據(jù)樣本對象運動時的樣本人體運動參數(shù)、所述標準運動影像中的標準人體運動參數(shù)和樣本運動評分訓練得到，所述樣本對象符合所述目標人體參數(shù)；

將所述目標人體運動參數(shù)輸入所述目標運動評價模型，得到目標運動評分，所述目標運動評分與所述人體運動影像和所述標準運動影像的相似度呈正相關(guān)關(guān)系。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述目標視頻中提取目標人體運動參數(shù)，包括：

識別所述人體運動影像中包含的人體特征點，所述人體特征點包括頭部特征點、手部特征點、腰部特征點和腿部特征點中的至少一種；

根據(jù)所述人體特征點的位置變化，計算不同人體特征點對應的人體部位運動參數(shù)，所述人體部位運動參數(shù)包括頭部運動參數(shù)、手部運動參數(shù)、腰部運動參數(shù)和腿部運動參數(shù)中的至少一種；

將所述人體部位運動參數(shù)確定為所述目標人體運動參數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述獲取目標視頻之前，所述方法還包括：

獲取訓練樣本集，所述訓練樣本集中包括至少一組訓練樣本，每組訓練樣本中包括所述樣本人體運動參數(shù)、所述標準人體運動參數(shù)和所述樣本運動評分，其中，所述樣本人體運動參數(shù)是從樣本對象的樣本人體運動影像中提取，所述標準人體運動參數(shù)是從所述標準運動影像中提取，所述樣本運動評分為預先標定；

采用誤差反向傳播算法對所述至少一組訓練樣本進行訓練，得到所述目標運動評價模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用誤差反向傳播算法對所述至少一組訓練樣本進行訓練，得到所述目標運動評價模型，包括：

對于所述至少一組訓練樣本中的每組所述訓練樣本，將所述樣本人體運動參數(shù)和所述標準人體運動參數(shù)輸入原始評價模型，得到訓練結(jié)果；

對于每組所述訓練樣本，將所述訓練結(jié)果與所述樣本運動評分進行比較，得到計算損失，所述計算損失用于指示所述訓練結(jié)果與所述樣本運動評分之間的誤差；

根據(jù)所述至少一組訓練樣本各自對應的計算損失，采用所述誤差反向傳播算法訓練得到所述目標運動評價模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述目標人體運動參數(shù)輸入所述目標運動評價模型，得到目標運動評分之后，所述方法還包括：

接收運動評分修正信息；

將所述目標人體運動參數(shù)、所述標準人體運動參數(shù)以及所述運動評分修正信息添加至所述訓練樣本集；

根據(jù)更新后的訓練樣本集對所述目標運動評價模型進行訓練，得到更新后的目標運動評價模型。