[發明專利]一種玉米自動檢測方法有效
| 申請號: | 201711440167.X | 申請日: | 2017-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN107993244B | 公開(公告)日: | 2020-09-11 |
| 發明(設計)人: | 李維;江淮;韋文波;楊世舉;孔園林 | 申請(專利權)人: | 合肥市雅視智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/181 | 分類號: | G06T7/181;G06T7/00;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/254 |
| 代理公司: | 杭州君度專利代理事務所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 王桂名 |
| 地址: | 230000 安徽省*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 玉米 自動檢測 方法 | ||
1.一種玉米自動檢測方法,包括如下步驟:
a)尺寸過小檢測:捕獲背景圖像;當前圖像與背景圖像做差;前景檢測,得到玉米粒對應的像素點;連通域檢測,得到玉米粒的尺寸;與經驗閾值進行比較,過濾小尺寸玉米粒;
b)玉米粒整體顏色檢測:玉米粒外輪廓提取;尖端點定位,所述尖端點為遍歷輪廓,玉米粒上夾角值最大的位置;胚乳區域檢測,所述胚乳區域是玉米粒表面上,亮度值較高的凹槽型區域;子葉部分檢測,所述的子葉部分為玉米粒上,去除胚乳部分之外的剩余區域;色彩值提取;
c)玉米粒破損檢測:玉米粒外輪廓提取;外輪廓平滑性檢測;玉米粒對稱性分析;
步驟c)中外輪廓平滑性檢測具體步驟如下:
c21)遍歷每一個輪廓點;
c22)找到當前輪廓點的前面第5個點,以及后面的第5個點;
c23)分別計算這兩個點與當前點構成的夾角;
c24)遍歷所有點的夾角值,如果某個夾角值小于120°,則預警,此時輪廓不具有平滑性;
步驟c)中玉米粒對稱性分析具體步驟如下:
c31)遍歷輪廓,找到玉米粒上夾角值最大的位置,作為尖端點;
c32)從尖端點出發,發射直線,與任意輪廓點連接起來;
c33)以當前連線作為對稱軸,計算左右兩側的圖像內容的對稱性;
c34)找到配對數目最多的對稱軸;
c35)如果最大對稱性匹配的像素數目不到總數目的80%,則說明玉米粒不是完整的,某個部分出現了殘缺;
d)蟲洞檢測:配置光源的角度和LED燈光的亮度,使得玉米粒表面全部都變成白色;孔洞位置,由于燈光無法得到反射,因此變成黑色小洞;在玉米粒區域內,對圖像進行二值化,使得黑色小洞變成白色前景;連通域檢測;找到所有的尺寸大于閾值的連通域;如果連通域的數目大于或者等于1,則說明玉米粒上存在孔洞,此時預警;
e)霉變檢測:利用區域增長法,得到胚乳區域;將胚乳區域提取出來;對胚乳區域對應的像素值,進行亮度分析,得到直方圖;在存在霉變點時,亮度直方圖會出現兩個波峰;找到兩個波峰之間的分類閾值;對胚乳區域,利用上步找到的閾值進行二值化;連通域分析,得到最大連通域;最大連通域寬和高都大于20個像素的閾值,則說明存在霉變點,此時預警;
f)表面裂痕檢測:在玉米粒的表面,進行邊緣提取;過濾長度<50像素的短邊緣;對每一條長邊緣,進行梯度分析;
步驟f)中對每一條長邊緣,進行梯度分析的步驟是:
f31)遍歷每一個邊緣點;
f32)沿著邊緣垂直的方向,采集像素進行分析;
f33)記錄下邊緣兩側,梯度值小于10的像素點位置,作為邊緣的邊界點;
f34)根據左右兩側,邊緣的邊界點的坐標差,得到當前邊緣點對應的邊緣寬度;
f35)如果當前邊緣的所有點的邊緣寬度都小于6個像素,則認為該線條是裂縫,否則是胚乳邊緣;
f36)存在裂縫的情形,需要預警。
2.根據權利要求1所述的一種玉米自動檢測方法,其特征在于:步驟a)中捕獲背景圖像在進行玉米粒檢測之前,背景圖像的獲取步驟如下:
a11)利用攝像機,對著背景連續拍攝圖像;
a12)檢測該段時間的圖像,是否存在運動目標,如果存在,則需要重新拍攝;
a13)如果該段圖像都是靜止的,則通過對所有圖像計算均值,得到背景圖。
3.根據權利要求1所述的一種玉米自動檢測方法,其特征在于:步驟b)中胚乳區域檢測的凹槽型區域的取得步驟為:
b31)從玉米尖端開始,向外搜索亮度值接近的區域;
b32)采用遞歸的方法,逐步向外擴展;
b33)直到擴展到遇到邊界,停止;
b34)此時所有的擴展區域都是胚乳部分。
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