[發(fā)明專利]一種用于中醫(yī)望診的面色檢測和臉型識別設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711439713.8
• 申請日: 2017-12-27
• 公開（公告）號: CN108451500B
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉清君;紀(jì)岱宗
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江大學(xué)臺州研究院
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00
• 代理公司: 杭州君度專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 33240
• 代理人: 黃前澤

1.一種用于中醫(yī)望診的面色檢測和臉型識別設(shè)備，其特征在于包括設(shè)備本體、面色檢測和臉型識別分析系統(tǒng)；

所述的設(shè)備本體包括暗室箱、頭部定位設(shè)備、光源、高分辨率拍攝設(shè)備；

光源設(shè)置在暗室箱內(nèi)部；

暗室箱的兩側(cè)分別開有一通孔，作為面部觀察窗和拍攝窗口；暗室箱內(nèi)部的面部觀察窗邊沿設(shè)有三個定位點(diǎn)A、B、C，其中定位點(diǎn)A位于面部觀察窗中心所在豎直線上，且位于面部觀察窗的上方，用于標(biāo)定使用者的額頭；定位點(diǎn)B、C分別位于面部觀察窗的左右兩側(cè)，兩點(diǎn)所在直線與使用者的眼睛所在直線重合；同時(shí)暗室箱內(nèi)部的面部觀察窗四周設(shè)有四個顏色比對點(diǎn)，分別是設(shè)有紅色顏色對比點(diǎn)、綠色顏色比對點(diǎn)、藍(lán)色顏色比對點(diǎn)、白色光澤對比點(diǎn)；

拍攝窗口的暗室箱外側(cè)設(shè)有高分辨率拍攝設(shè)備；拍攝設(shè)備的鏡頭伸入拍攝窗口，獲取對面面部觀察窗處的面部照片；

面部觀察窗的暗室箱外側(cè)設(shè)有頭部定位設(shè)備；頭部定位設(shè)備包括水平調(diào)節(jié)裝置、垂直調(diào)節(jié)裝置、用于固定頭面部的下顎托；水平調(diào)節(jié)裝置的一端與暗室箱的下方連接，另一端與垂直調(diào)節(jié)裝置的一端連接；垂直調(diào)節(jié)裝置的另一端與下顎托的下方連接；水平調(diào)節(jié)裝置與垂直調(diào)節(jié)裝置垂直設(shè)置；

面色檢測和臉型識別分析系統(tǒng)包括望診信息采集模塊、中醫(yī)望診檢測模塊；

所述的望診信息采集模塊包括拍攝設(shè)備驅(qū)動模塊、人臉照片采集模塊、面部圖像分割模塊；

拍攝設(shè)備驅(qū)動模塊用于控制拍攝設(shè)備的啟動、關(guān)閉、拍攝、相應(yīng)拍攝參數(shù)的設(shè)置；

人臉照片采集模塊用于獲取拍攝設(shè)備拍攝的面部照片，然后傳輸照片數(shù)據(jù)至面部圖像分割模塊和面部顏色分析模塊、面部光澤分析模塊、臉型分析模塊；

面部圖像分割模塊將采集到的面部照片，通過定位點(diǎn)A、B、C進(jìn)行圖像分割，獲取兩顴骨、鼻子、下顎、額頭幾部分子圖像，并將其進(jìn)行歸一化處理；然后傳輸至面部顏色分析模塊、面部光澤分析模塊、臉型分析模塊；

中醫(yī)望診檢測模塊包括面部顏色分析模塊、面部光澤分析模塊、臉型分析模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、病人疾病信息錄入庫、醫(yī)生診斷信息錄入庫、面部特征數(shù)據(jù)庫、望診處方數(shù)據(jù)庫；

面部顏色分析模塊、面部光澤分析模塊、臉型分析模塊針對兩顴骨、鼻子、下顎、額頭進(jìn)行特征分析，然后這些特征分析的數(shù)據(jù)通過與面部特征數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，獲得初步定量結(jié)果：臉型的分類、面部光澤的分類、面部顏色的分類；

上述面部顏色的特征分析具體是（1）首先定義紅色比對點(diǎn)的RGB值為255，0，0；綠色對比點(diǎn)的RGB值為0，255，0；藍(lán)色對比點(diǎn)的RGB值為0，0，255；白色對比點(diǎn)的RGB值為255，255，255；這些對比點(diǎn)的RGB值作為整個面色顏色分析的標(biāo)準(zhǔn)值，然后通過RGB顏色分析，確定面部顏色RGB的值，最后求均值獲取整個面部顏色的平均值；（2）將面部圖像分割模塊獲取的兩顴骨、鼻子、下顎、額頭幾部分的子圖像，分為N個小塊，分別計(jì)算上述每個子圖像中N個小塊位置的RGB顏色值，然后與之前獲取的整個面部顏色平均值求方差和標(biāo)準(zhǔn)差；最后將每個子圖像上N個小塊整合，得到各個特征部位的RGB顏色值；

上述面部光澤的特征分析具體是（1）首先將整個面部圖像進(jìn)行灰度處理，通過與白色對比點(diǎn)對照，得到整個面部光澤的灰度均值；（2）將面部圖像分割模塊獲取的兩顴骨、鼻子、下顎、額頭幾部分的子圖像，分為N個小塊，分別計(jì)算上述每個子圖像中N個小塊位置的灰度值，然后與之前獲取的整個面部光澤灰度均值求方差與標(biāo)準(zhǔn)差；最后將每個子圖像上N個小塊整合，得到各個特征部位的面部光澤灰度值；

上述臉型的特征分析具體是（1）按照面部顏色分析與面部光澤分析得到的平均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差，得到面部二值化所需要的閾值，然后對整個面部圖像進(jìn)行二值化處理；

數(shù)據(jù)分析模塊調(diào)取望診處方數(shù)據(jù)庫，結(jié)合病患的面部顏色分析模塊、面部光澤分析模塊、臉型分析模塊傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，分析獲取得到該病患的診斷結(jié)果；同時(shí)將結(jié)果存儲至醫(yī)生診斷信息錄入庫和病人疾病信息錄入庫；

病人疾病信息錄入庫用于存儲病人病歷信息；醫(yī)生診斷信息錄入庫用于儲存病人病情的診斷結(jié)果；

面部特征數(shù)據(jù)庫包含有臉型的分類、面部顏色的分類、面部光澤的分類及其依據(jù)；望診處方數(shù)據(jù)庫包含不同臉型下不同面部顏色、不同面部光澤所對應(yīng)的處方方案。

2.如權(quán)利要求1所述的一種用于中醫(yī)望診的面色檢測和臉型識別設(shè)備，其特征在于光源采用冷光LED燈帶，設(shè)置在暗室箱內(nèi)的各邊沿位置。