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[發(fā)明專利]一種圖像處理的方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201711437662.5 申請日: 2017-12-26
公開(公告)號: CN108229360B 公開(公告)日: 2021-03-19
發(fā)明(設(shè)計)人: 俞大海;陳術(shù)義;王欣博;周均揚;阮志鋒 申請(專利權(quán))人: 美的集團股份有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06T7/269;G06N3/04
代理公司: 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270 代理人: 徐升升;張穎玲
地址: 528311 廣東省佛山市順德區(qū)*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 圖像 處理 方法 設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

發(fā)明實施例公開了一種圖像處理的方法、設(shè)備及存儲介質(zhì);該方法可以包括:基于設(shè)定的手部訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN模型對視頻的檢測圖像幀中的至少一個手部對象進行檢測,并獲取各手部對象的描述屬性值;當(dāng)所述各手部對象的描述屬性值滿足設(shè)定的觸發(fā)條件時,基于設(shè)定的對象特征以及跟蹤算法,對所述檢測圖像幀之后設(shè)定數(shù)量的跟蹤圖像幀中的手部對象進行跟蹤。本發(fā)明實施例的技術(shù)方案通過將檢測算法和跟蹤算法進行融合,減少了在手部檢測時所需的卷積計算次數(shù),從而減少手部檢測時計算代價,降低檢測過程中所消耗的時間。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及家電技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種圖像處理的方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著計算機技術(shù)以及信號處理技術(shù)的發(fā)展,越來越多的家電設(shè)備除了具有傳統(tǒng)的按鍵操作控制之外,還能夠根據(jù)用戶的聲音或者手勢進行控制。

通過手勢對家電設(shè)備進行控制,那就需要對手部進行檢測。目前相關(guān)的手部檢測方案中,通常采用的是基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN,Convolutional Neural Network)的手部檢測方案,該方案設(shè)計了一個包含卷積層、池化層以及全連接層的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對第一視角的RGB圖像進行手部檢測。由于該方案設(shè)置了深度較大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層,并且檢測過程中需要對整個圖像進行全卷積處理,因此,該方案的檢測精度較高,但同時增加了計算代價,也就增加了方案在檢測過程中所消耗的時間。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明實施例期望提供一種圖像處理的方法、設(shè)備及存儲介質(zhì);能夠減少計算代價,降低檢測過程中所消耗的時間。

本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的:

第一方面,本發(fā)明實施例提供了一種圖像處理的方法,所述方法包括:

基于設(shè)定的手部訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN模型對視頻的檢測圖像幀中的至少一個手部對象進行檢測,并獲取各手部對象的描述屬性值;

當(dāng)所述各手部對象的描述屬性值滿足設(shè)定的觸發(fā)條件時,基于設(shè)定的對象特征以及跟蹤算法,對所述檢測圖像幀之后設(shè)定數(shù)量的跟蹤圖像幀中的手部對象進行跟蹤。

第二方面,本發(fā)明實施例提供了一種圖像處理設(shè)備,所述設(shè)備包括:拍攝裝置、存儲器和處理器;其中,

所述拍攝裝置,配置為采集視頻;

所述存儲器,配置為存儲能夠在所述處理器上運行的計算機程序;

所述處理器,配置為在運行所述計算機程序時,執(zhí)行第一方面所述方法的步驟。

第三方面,本發(fā)明實施例提供了一種計算機可讀介質(zhì),所述計算機可讀介質(zhì)存儲有圖像處理程序,所述圖像處理程序被至少一個處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面所述方法的步驟。

本發(fā)明實施例提供了一種圖像處理的方法、設(shè)備及存儲介質(zhì);基于相鄰幀圖片的相似性,將檢測算法和跟蹤算法進行融合,減少了在手部檢測時所需的卷積計算次數(shù),從而減少手部檢測時計算代價,降低檢測過程中所消耗的時間。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實施例提供的一種圖像處理的方法流程示意圖;

圖2為本發(fā)明實施例提供的一種手部對象檢測流程示意圖;

圖3為本發(fā)明實施例提供的一種視頻幀示意圖;

圖4為本發(fā)明實施例提供的一種構(gòu)建CNN模型的流程示意圖;

圖5為本發(fā)明實施例提供的一種CNN網(wǎng)絡(luò)搭建示意圖;

圖6為本發(fā)明實施例提供的一種圖像處理的方法具體示例流程示意圖;

圖7為本發(fā)明實施例提供的一種圖像處理設(shè)備的組成示意圖;

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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