[發(fā)明專利]拉曼光譜檢測設(shè)備和拉曼光譜檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711437491.6
• 申請日: 2017-12-26
• 公開（公告）號: CN107991283B
• 公開（公告）日: 2023-09-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王紅球;左佳倩;劉海輝
• 申請（專利權(quán)）人: 同方威視技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: G01N21/65
• 分類號: G01N21/65
• 代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021
• 代理人: 張啟程

1.一種拉曼光譜檢測設(shè)備，包括：

激發(fā)光光源，配置成向待測樣品發(fā)射激發(fā)光；

光學(xué)裝置，所述光學(xué)裝置具有光譜檢測光路和預(yù)定危險區(qū)域成像光路，所述光譜檢測光路配置成收集來自所述待測樣品被激發(fā)光照射的位置的光信號，所述預(yù)定危險區(qū)域成像光路配置成拍攝預(yù)定危險區(qū)域的圖像；

光譜儀，配置成接收來自所述光譜檢測光路的光信號并由所述光信號生成待測樣品的拉曼光譜；

人臉識別裝置，配置成接收所述預(yù)定危險區(qū)域的圖像并識別所述預(yù)定危險區(qū)域的圖像中是否包括人臉；以及

安全控制器，配置成接收人臉識別裝置的識別結(jié)果并在人臉識別裝置識別出所述預(yù)定危險區(qū)域的圖像中包括人臉的情況下使激發(fā)光光源處于關(guān)斷狀態(tài)，其中，所述人臉識別裝置包括：

圖像特征提取模塊，所述圖像特征提取模塊配置成提取所述預(yù)定危險區(qū)域的圖像的特征并生成特征向量，所述圖像特征提取模塊包括：

用于采集所述預(yù)定危險區(qū)域的圖像的裝置；

用于密集特征提取的裝置；

用于構(gòu)造投影字典和特征編碼的裝置；和

用于生成所述預(yù)定危險區(qū)域的圖像的特征向量的裝置，

其中，所述預(yù)定危險區(qū)域包括被激發(fā)光照射或包括將被激發(fā)光照射的區(qū)域。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的拉曼光譜檢測設(shè)備，其中，所述預(yù)定危險區(qū)域包括所述光學(xué)裝置或包括待測樣品的周圍環(huán)境區(qū)域。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的拉曼光譜檢測設(shè)備，其中，所述光譜檢測光路依次包括收集透鏡、分光鏡、拉曼濾光片組和耦合透鏡，且預(yù)定危險區(qū)域成像光路包括收集透鏡、分光鏡、透鏡組和圖像拍攝工具，其中，所述收集透鏡和分光鏡是所述光譜檢測光路和預(yù)定危險區(qū)域成像光路的公共部件。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的拉曼光譜檢測設(shè)備，其中，光譜檢測光路和預(yù)定危險區(qū)域成像光路是彼此分離的。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的拉曼光譜檢測設(shè)備，其中，所述人臉識別裝置還包括：

分類器模型生成模塊，所述分類器模型生成模塊配置成根據(jù)參考人臉圖像生成分類器模型；和

識別模塊，所述識別模塊配置成將所述特征向量作為所述分類器模型的輸入向量以判斷由預(yù)定危險區(qū)域成像光路所采集到的圖像中是否包含人臉特征。

6.一種拉曼光譜檢測方法，包括：

拍攝預(yù)定危險區(qū)域的圖像；

識別所述預(yù)定危險區(qū)域的圖像中是否包括人臉；以及

在識別出所述預(yù)定危險區(qū)域的圖像中包括人臉的情況下使激發(fā)光光源處于關(guān)斷狀態(tài)，而在識別出所述預(yù)定危險區(qū)域的圖像中不包括人臉的情況下，啟動激發(fā)光光源，采集樣品的拉曼光譜以對樣品進(jìn)行檢測，

其中，所述識別所述預(yù)定危險區(qū)域的圖像中是否包括人臉包括：

提取所述預(yù)定危險區(qū)域的圖像的特征并生成特征向量，所述提取所述圖像的特征并生成特征向量包括：

采集所述預(yù)定危險區(qū)域的圖像；

密集特征提取；

投影字典和特征編碼；和

生成所述預(yù)定危險區(qū)域的圖像的特征向量，

其中，所述預(yù)定危險區(qū)域包括被激發(fā)光照射或包括將被激發(fā)光照射的區(qū)域。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，在所述識別所述預(yù)定危險區(qū)域的圖像中是否包括人臉之前，所述方法還包括：

根據(jù)參考人臉圖像生成分類器模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，所述識別所述預(yù)定危險區(qū)域的圖像中是否包括人臉還包括：

將所述特征向量作為所述分類器模型的輸入向量以判斷由預(yù)定危險區(qū)域成像光路所采集到的圖像中是否包含人臉特征。