[發明專利]一種用戶識別的方法和裝置

在審

• 申請號: 201711437451.1
• 申請日: 2017-12-26
• 公開（公告）號: CN108197190A
• 公開（公告）日: 2018-06-22
• 發明（設計）人: 蔣龍龍;張國剛;祝黃建;吳明輝
• 申請（專利權）人: 北京秒針信息咨詢有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262
• 代理人: 李紅爽;龍洪

1.一種用戶識別的方法，包括：

獲取用戶的上網日志，從所述上網日志中提取出設備ID及其瀏覽行為信息；

針對每兩個待定設備ID根據所述瀏覽行為信息確定指定特征值；

如所述指定特征值滿足指定規則或者根據預先學習的分類模型被分類為指定類型，則識別所述兩個待定設備ID屬于同一個用戶。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于：所述根據所述瀏覽行為信息，針對兩個待定設備ID確定指定特征值，包括以下的一項或多項：

根據所述瀏覽行為信息，確定在預定日期內，所述兩個待定設備ID分天登錄公共IP的個數之和；

根據所述瀏覽行為信息，確定在預定日期內，所述兩個待定設備ID分時段登錄公共IP的個數之和；

根據所述瀏覽行為信息，確定在預定日期內，所述兩個待定設備ID分別在公共IP上的行為比例；

根據所述瀏覽行為信息，確定在預定日期內，所述兩個待定設備ID各自有關聯的其他設備ID的數量；

根據所述瀏覽行為信息，確定在預定日期內，所述兩個待定設備ID在多個網站上的行為相似度。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于：所述確定在預定日期內，所述兩個待定設備ID在多個網站上的行為相似度，包括：

分別統計所述兩個待定設備ID在N個網站的訪問次數，分別組成一個N維的特征向量(A₁,A₂,...,A_N)和(B₁,B₂,...,B_N)，其中，每個分量的值依次表示所述兩個待定設備ID在對應網站的訪問次數，通過以下式子獲取所述兩個待定設備ID在多個網站上的行為相似度：

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于：

所述指定特征值滿足指定規則包括：所述指定特征值在預定范圍內。

5.如權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于：所述瀏覽行為信息包括：

IP地址、上網時間和訪問網址。

6.一種用戶識別的裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶的上網日志，從所述上網日志中提取出設備ID及其瀏覽行為信息；

確定模塊，用于針對每兩個待定設備ID根據所述瀏覽行為信息確定指定特征值；

識別模塊，用于如所述指定特征值滿足指定規則或者根據預先學習的分類模型被分類為指定類型，則識別所述兩個待定設備ID屬于同一個用戶。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于：

所述確定模塊，根據所述瀏覽行為信息，針對兩個待定設備ID確定指定特征值，包括以下的一項或多項：根據所述瀏覽行為信息，確定在預定日期內，所述兩個待定設備ID分天登錄公共IP的個數之和；根據所述瀏覽行為信息，確定在預定日期內，所述兩個待定設備ID分時段登錄公共IP的個數之和；根據所述瀏覽行為信息，確定在預定日期內，所述兩個待定設備ID分別在公共IP上的行為比例；根據所述瀏覽行為信息，確定在預定日期內，所述兩個待定設備ID各自有關聯的其他設備ID的數量；根據所述瀏覽行為信息，確定在預定日期內，所述兩個待定設備ID在多個網站上的行為相似度。

8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于：

所述確定模塊，確定在預定日期內，所述兩個待定設備ID在多個網站上的行為相似度，包括：分別統計所述兩個待定設備ID在N個網站的訪問次數，分別組成一個N維的特征向量(A₁,A₂,...,A_N)和(B₁,B₂,...,B_N)，其中，每個分量的值依次表示所述兩個待定設備ID在對應網站的訪問次數，通過以下式子獲取所述兩個待定設備ID在多個網站上的行為相似度：

9.如權利要求7所述的裝置，其特征在于：

所述指定特征值滿足指定規則包括：所述指定特征值在預定范圍內。

10.一種用戶識別的裝置，包括：存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現以下步驟：

獲取用戶的上網日志，從所述上網日志中提取出設備ID及其瀏覽行為信息；

針對每兩個待定設備ID根據所述瀏覽行為信息確定指定特征值；

如所述指定特征值滿足指定規則或者根據預先學習的分類模型被分類為指定類型，則識別所述兩個待定設備ID屬于同一個用戶。