[發明專利]一種識別風力發電機組異常的方法和設備

在審

• 申請號: 201711437392.8
• 申請日: 2017-12-26
• 公開（公告）號: CN109959411A
• 公開（公告）日: 2019-07-02
• 發明（設計）人: 付哲哲
• 申請（專利權）人: 北京金風科創風電設備有限公司
• 主分類號: G01D21/02
• 分類號: G01D21/02
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 徐璐璐;曾世驍

1.一種識別風力發電機組異常的方法，其特征在于，包括：

確定所述風力發電機組的機側電流的平衡狀態；

確定所述風力發電機組的振動狀態；

基于所述風力發電機組的機側電流的平衡狀態和所述風力發電機組的振動狀態對所述風力發電機組的異常進行識別。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述風力發電機組的機側電流的平衡狀態和所述風力發電機組的振動狀態對所述風力發電機組的異常進行識別的步驟包括：

當所述風力發電機組的機側電流處于不平衡狀態且所述風力發電機組振動異常時，確定所述風力發電機組發生異常。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述風力發電機組的機側電流的平衡狀態的步驟包括：

獲取所述風力發電機組的預定繞組的三相電流評價數據，其中，所述三相電流評價數據為預定時間段內的各個周期的所述預定繞組的三相電流和的絕對值的平均值；

判斷所述三相電流評價數據是否在第一預定范圍內，根據判斷結果確定所述風力發電機組的機側電流的平衡狀態。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據判斷結果確定所述風力發電機組的機側電流的平衡狀態的步驟包括：

當所述三相電流評價數據在第一預定范圍內時，確定所述風力發電機組的機側電流處于不平衡狀態。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述風力發電機組的預定繞組的三相電流評價數據的步驟包括：

針對所述預定時間段內的每個周期，獲取所述預定繞組每一相的初始相電流；

通過對所述每一相的初始相電流進行濾波處理以得到所述預定繞組每一相的相電流數據；

針對所述預定時間段內的每個周期，將所述預定繞組的每一相的相電流數據相加并取絕對值以得到三相電流和的絕對值；

將所有周期的三相電流和的絕對值的平均值作為三相電流評價數據。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述風力發電機組的振動狀態的步驟包括：

獲取所述風力發電機組的振動評價數據，其中，所述振動評價數據為所述預定時間段內所述風力發電機組的轉頻數據；

判斷所述轉頻數據是否在第二預定范圍內，根據判斷結果確定所述風力發電機組的振動狀態。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據判斷結果確定所述風力發電機組的振動狀態的步驟包括：

當所述轉頻數據在第二預定范圍內，確定所述風力發電機組振動異常。

8.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述獲取所述風力發電機組的振動評價數據的步驟包括：

針對所述預定時間段內的每個周期，獲取所述風力發電機組的加速度；

將所述風力發電機組的加速度進行時頻變換以得到頻譜圖，將所述頻譜圖中的最大能量的幅值所對應的頻率作為有效特征頻率；

獲取所述預定時間段內所述風力發電機組的加速度最大值所對應的轉速；

將所述有效特征頻率和所述轉速的比值作為風力發電機組的振動評價數據。

9.一種識別風力發電機組異常的設備，其特征在于，包括：

狀態確定模塊，用于確定所述風力發電機組的機側電流的平衡狀態；

振動確定模塊，用于確定所述風力發電機組的振動狀態；

識別模塊，用于基于所述狀態確定模塊和所述振動確定模塊的確定結果對所述風力發電機組的異常進行識別。

10.如權利要求9所述的設備，其特征在于，所述識別模塊執行以下操作：

當所述風力發電機組的機側電流處于不平衡狀態且所述風力發電機組振動異常時，確定所述風力發電機組發生異常。