[發明專利]運動封閉空間追蹤方法及追蹤系統有效
| 申請號: | 201711437183.3 | 申請日: | 2017-12-26 |
| 公開(公告)號: | CN108227920B | 公開(公告)日: | 2021-05-11 |
| 發明(設計)人: | 來國軍;王峰;朱吉軍;王曉衛;紀雙星;楊而蒙;王召峰;劉寶珠 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍陸軍航空兵學院 |
| 主分類號: | G06F3/01 | 分類號: | G06F3/01;G06T7/80;G06T7/73;G06K9/46;G06K9/62;G09B9/08 |
| 代理公司: | 北京中企鴻陽知識產權代理事務所(普通合伙) 11487 | 代理人: | 郭鴻雁 |
| 地址: | 10000*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 運動 封閉 空間 追蹤 方法 系統 | ||
1.一種運動封閉空間追蹤方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟S1、獲取虛擬現實設備與定位器的位置關系;
步驟S2、對兩個固定位置的攝像機通過OpenCV庫,采用最小二乘法進行離線標定,獲取標定后的攝像機的內、外參數;
步驟S3、通過兩個攝像機標定后的內、外參數,對靜態的混合現實模擬艙表面的特征點的初始位置進行記錄,并通過立體成像原理和坐標轉換得到模擬艙的初始位姿,建立初始坐標系;
步驟S4、控制混合現實模擬艙運動,兩個攝像機實時拍攝混合現實模擬艙,運動姿態時的特征點,通過預設SURF算法進行動態特征點的提取,然后采用預設KLT算法對提取的特征點進行匹配,實現快速運動產生的較長位移變化后,特征點的跟蹤匹配;
步驟S5、通過跟蹤匹配得到特征點的實時世界坐標,計算出這一時刻特征點相對于初始位置的變化,進而得到這一時刻混合現實模擬艙的位姿關系;
步驟S6、利用得到的混合現實模擬艙的位姿,利用之前獲取的虛擬現實設備和定位器之間的位置關系,通過逆向轉換進行動態修正,并匹配內部虛擬場景與外部真實場景空間感和距離感。
2.根據權利要求1所述的運動封閉空間追蹤方法,其特征在于,所述預設SURF算法是提取攝像機拍攝圖像的高斯差分金字塔中每組的第一層圖像;對所述第一層圖像采取最大類間差分法的自適應閾值分割,獲得二值圖;將所述二值圖作為約束條件進行特征點檢測,使SURF算法檢測只在邊緣區域內部進行。
3.根據權利要求1所述的運動封閉空間追蹤方法,其特征在于,所述預設KLT算法,是在高斯差分金字塔的最高層計算光流,把計算得到的運動估計,作為下一層計算的初始點,經過多次迭代直至最底層。
4.根據權利要求1所述的運動封閉空間追蹤方法,其特征在于,所述混合現實模擬艙表面的特征點,采用圓形黑白對比的顏色的三個圓形組成,三個圓形呈等腰三角形排列。
5.根據權利要求1所述的運動封閉空間追蹤方法,其特征在于,所述混合現實模擬艙設置在六自由度平臺上,用戶通過操作控制手柄,控制六自由度平臺運動,實現混合現實模擬艙在不同方向的運動。
6.一種運動封閉空間追蹤系統,其特征在于,包括虛擬現實設備、兩個固定安裝的攝像機、混合現實模擬艙、圖像采集卡和控制主機;
所述虛擬現實設備,由用戶穿戴,用于展示虛擬場景,并獲取自身與定位器之間的位置關系,并將所述位置關系發送至控制主機;
兩個所述固定安裝的攝像機,用于拍攝混合現實模擬艙表面的特征點,進一步,將拍攝的所述特征點圖像傳輸至圖像采集卡;
所述圖像采集卡用于接收攝像機發送的特征點圖像;并將特征點圖像發送至控制主機;
所述控制主機根據攝像機拍攝的特征點圖像,通過OpenCV庫,采用最小二乘法進行離線標定,獲取標定后的攝像機內、外參數;通過兩個攝像機標定后的內、外參數,對靜態的混合現實模擬艙表面的特征點的初始位置進行記錄,并通過立體成像原理和坐標轉換得到模擬艙的初始位姿,建立初始坐標系;
所述控制主機用于接收用戶操作指令,根據操作指令控制混合現實模擬艙運動,兩個攝像機實時拍攝混合現實模擬艙,運動姿態時的特征點,通過預設SURF算法進行動態特征點的提取,然后采用預設KLT算法對提取的特征點進行匹配,實現快速運動產生的較長位移變化后,特征點的跟蹤匹配;通過跟蹤匹配得到特征點的實時世界坐標,計算出這一時刻特征點相對于初始位置的變化,進而得到這一時刻混合現實模擬艙的位姿關系;
所述控制主機用于接收虛擬現實設備與定位器的位置關系、利用得到的混合現實模擬艙的位姿,利用接收到的虛擬現實設備與定位器的關系,通過逆向轉換進行動態修正,并匹配內部虛擬場景與外部真實場景空間感和距離感;并將匹配后畫面發送至虛擬現實設備展示。
7.根據權利要求6所述的運動封閉空間追蹤系統,其特征在于,所述預設SURF算法是提取攝像機拍攝圖像的高斯差分金字塔中每組的第一層圖像;對所述第一層圖像采取最大類間差分法的自適應閾值分割,獲得二值圖;將所述二值圖作為約束條件進行特征點檢測,使SURF算法檢測只在邊緣區域內部進行。
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