[發明專利]人臉識別考勤方法

在審

• 申請號: 201711436144.1
• 申請日: 2017-12-26
• 公開（公告）號: CN108010151A
• 公開（公告）日: 2018-05-08
• 發明（設計）人: 張亞維
• 申請（專利權）人: 重慶大爭科技有限公司
• 主分類號: G07C1/10
• 分類號: G07C1/10
• 代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217
• 代理人: 隋金艷;劉嘉

1.人臉識別考勤方法，其特征在于：其采用的人臉識別考勤系統，包括中央處理器以及分別與中央處理器信號連接的輸入模塊、攝像模組、人臉識別模塊和數據庫；

所述人臉識別模塊，包括精準度依次提高的初級識別模式、中級識別模式和高級識別模式；

所述中央處理器內，預先存儲有模式切換表；模式切換表中包括分別與三種人臉識別模式一一對應的單人考勤時間；所述數據庫用來預先存儲多個初始人臉圖像；人臉識別考勤方法，包括以下步驟：

步驟一，通過輸入模塊向中央處理器輸入預設考勤總時間和預設考勤人數；

步驟二，中央處理器將預設考勤總時間除以預設考勤人數得到預設單人考勤時間；中央處理器將預設單人考勤時間和模式切換表中各個人臉識別模式的單人考勤時間進行對比，選取單人考勤時間小于預設單人考勤時間同時與預設單人考勤時間最接近的人臉識別模式作為當前人臉識別模式；

步驟三，攝像模組采集當前人臉圖像，并將當前人臉圖像傳遞給中央處理器；中央處理器將當前人臉圖像傳遞給人臉識別模塊；

步驟四，人臉識別模塊將接收到的當前人臉圖像和數據庫中的所有初始圖像進行對比找到與當前圖像相匹配的初始人臉圖像則考勤驗證成功。

2.根據權利要求1所述的人臉識別考勤方法，其特征在于：在步驟四中，人臉識別模塊按照模式切換表中與每種人臉識別模式一一對應的網格間距對當前人臉圖像和所有初始人臉圖像定義人臉模板的二維網格，提取網格中的節點為關鍵特征點，分別對比當前人臉圖像和所有初始人臉圖像中各個關鍵特征點的參數值；若當前人臉圖像與某一初始人臉圖像的各個關鍵特征點的參數值相同，則當前人臉圖像與該初始人臉圖像相匹配，考勤驗證成功。

3.根據權利要求2所述的人臉識別考勤方法，其特征在于：初級識別模式、中級識別模式和高級識別模式對應的網格間距依次變小。

4.根據權利要求1所述的人臉識別考勤方法，其特征在于：人臉識別考勤系統還包括與中央處理器信號連接的身高檢測模塊；在人臉識別模塊進行人臉識別之前，身高檢測模塊檢測學生的身高得到測量高度值；中央處理器將測量身高值與預先存儲在數據庫中的所有學生的身高值進行對比，選取出與測量身高值相同的身高值對應的所有初始人臉圖像；然后，人臉識別模塊將當前人臉圖像與這些初始人臉圖像進行對比。

5.根據權利要求4所述的人臉識別考勤方法，其特征在于：所述身高檢測模塊包括豎直順次排列的多個紅外線傳感器，中央處理器內預先存儲有位置信息表，位置信息表包括與每個紅外線傳感器一一對應的用來表示紅外線傳感器所在位置高度的高度值；在檢測學生身高時，中央處理器接收到多個紅外線傳感器傳遞來的檢測信號，并將所有發送檢測信號的紅外線傳感器對應的高度值提取出來，將其中最大的高度值作為身高檢測模塊檢測到的學生的測量身高值。

6.根據權利要求1所述的人臉識別考勤方法，其特征在于：人臉識別考勤系統還包括與中央處理器信號連接的靜電發生模塊；在步驟四之后，中央處理器通過靜電發生模塊使學生頭發帶電并使頭發豎起，通過身高檢測模塊對學生的頭發長度進行檢測。

7.根據權利要求6所述的人臉識別考勤方法，其特征在于：在檢測頭發長度時，中央處理器在人臉識別模塊進行人臉識別的同時，接收身高檢測模塊傳遞來的測量身高值；然后中央處理器使靜電發生模塊產生靜電使學生的頭發豎起來，身高檢測模塊將豎起來的頭發與學生身高的高度一起測量得到頭發豎起后的總體高度值，用頭發豎起后的總體高度值減去測量身高值得到頭發長度值；中央處理器將頭發長度值與預先存儲的標準頭發長度值進行對比，當頭發長度值小于等于標準頭發長度時，考勤驗證成功。