[發(fā)明專利]一種基于用戶畫像的電費回收風(fēng)險評估方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711435643.9
• 申請日: 2017-12-26
• 公開（公告）號: CN107895245A
• 公開（公告）日: 2018-04-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張小牧;王濤;胡建軍;李春芳;張波;徐奕升;潘慶慶;張沈習(xí);張志賢
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)寧夏電力有限公司銀川供電公司;上海交統(tǒng)電力科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 山西五維專利事務(wù)所(有限公司)14105
• 代理人: 雷立康

1.一種基于用戶畫像的電費回收風(fēng)險評估方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1，獲取樣本數(shù)據(jù)：抽取用電信息采集系統(tǒng)、營銷系統(tǒng)和氣象系統(tǒng)中的原始數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)清洗對原始數(shù)據(jù)進行融合和清洗后，按照業(yè)務(wù)屬性對融合和清洗后的數(shù)據(jù)進行分類，得到樣本數(shù)據(jù)，所述樣本數(shù)據(jù)包括用戶檔案數(shù)據(jù)、電量負荷數(shù)據(jù)、氣象信息數(shù)據(jù)、繳費欠費數(shù)據(jù)和違約違章數(shù)據(jù)；

步驟2，建立電力用戶標簽體系：對樣本數(shù)據(jù)進行分析，形成電力用戶標簽體系，所述標簽體系包括電費指標、電量指標、違約違章指標和負荷指標；

步驟3，形成電費回收風(fēng)險評估畫像：從樣本數(shù)據(jù)和電力用戶標簽體系中篩選或計算用于進行電費回收風(fēng)險評估的數(shù)據(jù)，形成電費回收風(fēng)險評估標簽，所述電費回收風(fēng)險評估標簽包括基本標簽、安全標簽、違約違章標簽和合作標簽；根據(jù)電費回收風(fēng)險評估標簽對電力用戶進行畫像，形成電力用戶的電費回收風(fēng)險畫像，電費回收風(fēng)險畫像結(jié)果用于表征電力用戶是否為發(fā)生欠費的電力用戶；

步驟4，進行電費回收風(fēng)險評估：根據(jù)電費回收風(fēng)險評估標簽和電費回收風(fēng)險畫像訓(xùn)練C4.5決策樹模型，得到用于進行電費回收風(fēng)險評估的C4.5決策樹模型，并使用C4.5決策樹模型對電力用戶進行電費回收風(fēng)險評估。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電費回收風(fēng)險評估方法，其特征在于，所述訓(xùn)練C4.5決策樹模型包括如下步驟：

步驟41，選擇電費回收風(fēng)險畫像中的70％-90％的電力用戶作為訓(xùn)練集，將訓(xùn)練集中的每個電力用戶對應(yīng)的電費回收風(fēng)險評估標簽作為C4.5決策樹模型的輸入，將每個電力用戶的電費回收風(fēng)險畫像結(jié)果作為C4.5決策樹模型的輸出，訓(xùn)練C4.5決策樹模型的模型參數(shù)；

步驟42，將電費回收風(fēng)險畫像中的其余電力用戶作為測試集，將測試集中的每個電力用戶對應(yīng)的電費回收風(fēng)險評估標簽作為C4.5決策樹模型的輸入，通過步驟41訓(xùn)練得到的C4.5決策樹模型計算測試集中的每個電力用戶是否為發(fā)生欠費的電力用戶；

步驟43，根據(jù)測試集中的每個電力用戶的電費回收風(fēng)險畫像結(jié)果和步驟42的輸出結(jié)果確定步驟41訓(xùn)練得到的C4.5決策樹模型的分類準確率、欠費用戶覆蓋率P和欠費用戶命中率R是否分別達到設(shè)定值；如果分類準確率、欠費用戶覆蓋率P和欠費用戶命中率R均達到對應(yīng)的設(shè)定值，則流程結(jié)束；如果分類準確率、欠費用戶覆蓋率P和欠費用戶命中率R的任一個未達到其對應(yīng)的設(shè)定值，則從電費回收風(fēng)險畫像中重新選擇其中的70％-90％的電力用戶作為訓(xùn)練集，其余部分作為測試集并重復(fù)步驟41至步驟43，直至訓(xùn)練得到的C4.5決策樹模型的分類準確率、欠費用戶覆蓋率P和欠費用戶命中率R均達到設(shè)定值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電費回收風(fēng)險評估方法，其特征在于，所述欠費用戶覆蓋率P和欠費用戶命中率R的計算公式如下：

P＝N_{cal_cor}/N_real(1)

R＝N_{cal_cor}/N_cal(2)

其中：N_real為測試集中實際發(fā)生欠費的電力用戶的數(shù)量；N_cal為通過C4.5決策樹模型計算得到的測試集中發(fā)生欠費的電力用戶的數(shù)量；N_{cal_cor}為N_real與N_cal的交集，即計算得到發(fā)生欠費的電力用戶中實際發(fā)生欠費的電力用戶的數(shù)量。