[發明專利]云資源管理方法及裝置有效
| 申請號: | 201711435505.0 | 申請日: | 2017-12-26 |
| 公開(公告)號: | CN108093062B | 公開(公告)日: | 2021-01-26 |
| 發明(設計)人: | 宋健;王佳;高雪挺;朱巖;李梓苒 | 申請(專利權)人: | 北京微網通聯股份有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;G06F9/50;H04L29/06 |
| 代理公司: | 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯長明;許偉群 |
| 地址: | 100193 北京市海淀區西*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 資源管理 方法 裝置 | ||
1.一種云資源管理方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:
獲取用戶要接入的目標云服務,并根據所述目標云服務進行應用程序接口轉換,將用戶接入到所述目標云服務上;
在每個第一預定時刻,獲取所述目標云服務上的運行資源的資源使用率,篩選所述資源使用率超過預定上限值的資源,得到每個所述第一預定時刻對應的第一資源集合;
在每個所述第一預定時刻,計算對應的所述第一資源集合中的資源的數量與當前第一預定時刻的運行資源的數量的商,得到每個第一預定時刻的資源使用上線率;
在每個所述第一預定時刻,判斷對應的所述資源使用上線率是否超過第一預定值,若對應的所述資源使用上線率超過所述第一預定值,則判斷當前第一預定時刻的前N個第一預定時刻對應的所述資源使用上線率是否均超過所述第一預定值,若當前述第一預定時刻的前N個第一預定時刻對應的所述資源使用上線率均超過所述第一預定值,則根據當前第一預定時刻的運行資源的數量,確定當前第一預定時刻需要新增的運行資源數量,其中N為大于或等于1的正整數;
所述方法還包括如下步驟:
在每個第二預定時刻,獲取待處理任務的數量以及所述目標云服務上的運行資源;
在每個所述第二預定時刻,判斷當前第二預定時刻的待處理任務的數量是否小于當前第二預定時刻的上一個第二預定時刻的待處理任務的數量,若當前第二預定時刻的待處理任務的數量不小于當前第二預定時刻的上一個第二預定時刻的待處理任務的數量,則判斷當前第二預定時刻的待處理任務的數量是否大于當前第二預定時刻的運行資源的數量,若當前第二預定時刻的待處理任務的數量大于當前第二預定時刻的運行資源的數量,則根據當前第二預定時刻的待處理任務的數量、預定資源伸縮上限以及當前第二預定時刻的運行資源的數量,確定當前第二預定時刻需要新增的運行資源數量;
其中,所述根據當前第二預定時刻的待處理任務的數量、預定資源伸縮上限以及當前第二預定時刻的運行資源的數量,確定當前第二預定時刻需要新增的運行資源數量,包括如下子步驟:
計算當前第二預定時刻的待處理任務的數量與2的商,并取所述商的整數部分,得到第一數值;
計算所述第一數值與當前第二預定時刻的運行資源的數量的和,得到第二數值,并判斷所述第二數值是否大于所述預定資源伸縮上限,如果所述第二數值大于所述預定資源伸縮上限,則計算所述預定資源伸縮上限與當前第二預定時刻的運行資源的數量的差值,得到當前第二預定時刻需要新增的運行資源數量,如果所述第二數值不大于所述預定資源伸縮上限,則將所述第一數值作為當前第二預定時刻需要新增的運行資源數量。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括如下步驟:
在每個所述第一預定時刻,篩選所述資源使用率低于預定下限值的資源,得到每個所述第一預定時刻對應的第二資源集合;
在每個所述第一預定時刻,計算對應的所述第二資源集合中的資源的數量與當前第一預定時刻的運行資源的數量的商,得到每個第一預定時刻的資源使用下線率;
在每個所述第一預定時刻,判斷對應的所述資源使用下線率是否超過第二預定值,若對應的所述資源使用下線率超過所述第二預定值,則判斷當前第一預定時刻的前S個第一預定時刻對應的所述資源使用下線率是否均超過所述第二預定值,若當前第一預定時刻的前S個第一預定時刻對應的所述資源使用下線率均超過所述第二預定值,則根據當前第一預定時刻的運行資源的數量,確定當前第一預定時刻需要減少的運行資源數量; 其中S為大于或等于1的正整數。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括如下步驟:
在每個所述第二預定時刻,獲取所述目標云服務上的資源,其中所述目標云服務上的資源包括運行資源以及空閑資源;
在每個所述第二預定時刻,判斷當前第二預定時刻的空閑資源的數量是否小于當前第二預定時刻的前一個第二預定時刻的空閑資源的數量,若當前第二預定時刻的空閑資源的數量不小于當前第二預定時刻的前一個第二預定時刻的空閑資源的數量,則判斷當前第二預定時刻的運行資源的數量是否大于預定資源伸縮下限,若當前第二預定時刻的運行資源的數量大于所述預定資源伸縮下限,則根據所述目標云服務上的資源數量、當前第二預定時刻的空閑資源的數量以及所述預定資源伸縮下限,確定當前第二預定時刻需要減少的運行資源數量。
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