[發(fā)明專利]基于后端人臉識別視頻監(jiān)控方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711435250.8
• 申請日: 2017-12-26
• 公開（公告）號: CN108256438A
• 公開（公告）日: 2018-07-06
• 發(fā)明（設計）人: 肖傳寶;杜祖海;朱耿建;曾成元;鄭達理
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州魔點科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京卓唐知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11541
• 代理人: 胡志鳳;李秋香

1.一種基于后端人臉識別視頻監(jiān)控方法，其特征在于，包括：

讀取監(jiān)控視頻的視頻流；

將所述視頻流解碼為多張解碼圖片；

在多張所述解碼圖片中提取出含有人臉的第一人臉圖片；

確定各個人臉與所述第一人臉圖片之間的對應關(guān)系；

將所述第一人臉圖片與布控底庫中的第二人臉圖片進行匹配；所述布控底庫中包括需要進行監(jiān)控的人臉所對應的第二人臉圖片；

如果所述第一人臉圖片匹配到對應的第二人臉圖片，則進行提示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于后端人臉識別視頻監(jiān)控方法，其特征在于，所述在多張所述解碼圖片中提取出含有人臉的第一人臉圖片，包括：

提取出含有人臉的所有第一人臉圖片；

對所述所有第一人臉圖片進行人臉分析；

獲得每個所述第一人臉圖片中的所有人臉。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于后端人臉識別視頻監(jiān)控方法，其特征在于，在確定各個人臉與所述第一人臉圖片之間的對應關(guān)系后，還包括：

確定每個人臉對應的所有所述第一人臉圖片；

在所述每個人臉對應的所有所述第一人臉圖片中確定人臉圖像質(zhì)量最佳的所述第一人臉圖片。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于后端人臉識別視頻監(jiān)控方法，其特征在于，所述將所述第一人臉圖片與布控底庫中的第二人臉圖片進行匹配，包括：

提取出所述人臉圖像質(zhì)量最佳的所述第一人臉圖片中的人臉圖像；

將所述人臉圖像在所述布控底庫中的第二人臉圖片中進行匹配。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于后端人臉識別視頻監(jiān)控方法，其特征在于，所述進行提示，包括：

通過發(fā)送短信、郵件以及通過瀏覽器及終端彈窗的方式進行報警。

6.一種基于后端人臉識別視頻監(jiān)控裝置，其特征在于，包括：

視頻流讀取單元，用于讀取監(jiān)控視頻的視頻流；

解碼單元，用于將所述視頻流解碼為多張解碼圖片；

第一人臉圖片提取單元，在多張所述解碼圖片中提取出含有人臉的第一人臉圖片；

對應關(guān)系確定單元，用于確定各個人臉與所述第一人臉圖片之間的對應關(guān)系；

人臉圖片匹配單元，用于將所述第一人臉圖片與布控底庫中的第二人臉圖片進行匹配；所述布控底庫中包括需要進行監(jiān)控的人臉所對應的第二人臉圖片；

提示單元，用于如果所述第一人臉圖片匹配到對應的第二人臉圖片，則進行提示。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于后端人臉識別視頻監(jiān)控裝置，其特征在于，所述第一人臉圖片提取單元，包括：

第一人臉圖片提取模塊，用于提取出含有人臉的所有第一人臉圖片；

人臉分析模塊，用于對所述所有第一人臉圖片進行人臉分析；

人臉獲得單元，用于獲得每個所述第一人臉圖片中的所有人臉。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于后端人臉識別視頻監(jiān)控裝置，其特征在于，還包括：人臉圖片選擇單元；所述人臉圖片選擇單元包括：

人臉圖片聚集模塊，用于確定每個人臉對應的所有所述第一人臉圖片；

人臉圖片選擇模塊，用于在所述每個人臉對應的所有所述第一人臉圖片中確定人臉圖像質(zhì)量最佳的所述第一人臉圖片。

9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于后端人臉識別視頻監(jiān)控裝置，其特征在于，所述人臉圖片匹配單元，包括：

人臉圖像提取模塊，用于提取出所述人臉圖像質(zhì)量最佳的所述第一人臉圖片中的人臉圖像；

人臉圖片匹配模塊，用于將所述人臉圖像在所述布控底庫中的第二人臉圖片中進行匹配。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于后端人臉識別視頻監(jiān)控裝置，其特征在于，所述提示單元，還用于：

通過發(fā)送短信、郵件以及通過瀏覽器及終端彈窗的方式進行報警。