[發明專利]一種生物科研實驗平臺中的試劑耗材智能推送方法

在審

• 申請號: 201711434762.2
• 申請日: 2017-12-26
• 公開（公告）號: CN108154396A
• 公開（公告）日: 2018-06-12
• 發明（設計）人: 李山;白麗軍;楊斌;郭志云;胡濤;李良波;蔣瑞;王其;翟洋
• 申請（專利權）人: 成都生命基線科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 王記明

本發明公開了一種生物科研實驗平臺中的試劑耗材智能推送方法，所述方法包括：對每種試劑耗材產品設置對應的標簽；采用基于內容的推薦算法，對新登記到平臺的試劑耗材產品，通過試劑耗材的產品標簽，統計產品的相似度；根據產品的相似度，推送該產品信息給以往瀏覽過或者購買過類似產品的用戶；解決了現有的不足，實現了能夠準確高效的將試劑耗材推送至研究人員的技術效果。

技術領域

本發明涉及試劑耗材領域，具體地，涉及一種生物科研實驗平臺中的試劑耗材智能推送方法。

背景技術

試劑耗材是從事生命科學研究人員開展實驗的常用物品，也是關系到科研實驗是否正確與否、實驗室人員安全以及環境負荷的一項重要工作。由于試劑耗材種類繁雜、更新變化快、單件價格相差較大，如何獲得有價值、實用性的試劑耗材信息、如何購買質量可靠的試劑耗材、如何快速采購是一個亟待解決的問題。

目前從事生命科學的研究人員在采購試劑耗材時，一般都是采用通用電子商城的瀏覽、查找的方式，找到對應的試劑耗材產品和代理商，直接購買或者線下聯系購買。目前線上的試劑耗材平臺都未提供智能個性化推薦算法，一般就只羅列常用的試劑耗材信息。

在現有技術中，生物科研實驗中的試劑耗材的選擇主要是靠研究員在眾多試劑耗材中進行手動人工選擇，效率較低，且不容易準確的選擇到最佳的試劑耗材。

發明內容

本發明提供了一種生物科研實驗平臺中的試劑耗材智能推送方法，解決了現有的不足，實現了能夠準確高效的將試劑耗材推送至研究人員的技術效果。

為實現上述發明目的，本申請提供了一種生物科研實驗平臺中的試劑耗材智能推送方法，所述方法包括：

對每種試劑耗材產品設置對應的標簽；

采用基于內容的推薦算法，對新登記到平臺的試劑耗材產品，通過試劑耗材的產品標簽，統計產品的相似度；

根據產品的相似度，推送該產品信息給以往瀏覽過或者購買過類似產品的用戶。

進一步的，推送方式包括但不限于：短信、郵件、微信。

進一步的，對每種試劑耗材產品設置對應的標簽，具體包括：

首先提取每種試劑耗材產品的特征信息，基于特征信息生成關鍵字組合，基于關鍵字組合生成相應的標簽。

進一步的，所述方法應用于生物科研實驗平臺中，當平臺中訂單數量低于第一閾值，且瀏覽收藏量高于第二閾值時，采用以下推薦過程：

按科研方向統計該領域用戶對試劑耗材產品的收藏情況，統計產品之間的相似度；

當用戶瀏覽試劑耗材產品詳情時，采用基于物品的協同過濾算法，把產品相似度滿足預設條件的產品顯示在當前試劑耗材產品的推薦欄中，推薦用戶瀏覽相似產品。

進一步的，所述方法應用于生物科研實驗平臺中，當平臺訂單大于第一閾值時，采用以下推薦過程：

統計同一分類下常用的試劑耗材產品作為推薦產品庫；

按地區范圍和科研方向統計不同用戶對推薦產品庫中各個產品的評分，構建用戶評分矩陣；

采用基于矩陣分解的推薦算法，使用隨機梯度下降法計算學習后的評分矩陣；

當用戶瀏覽試劑耗材產品時，根據該用戶所在地區和科研方向，按照學習后的評分矩陣，選擇評分符合要求的幾個產品推薦給用戶。

其中，推薦算法就是利用用戶的一些行為，通過一些數學算法，推測出用戶可能喜歡的東西。推薦算法包括很多種類，主要包括：基于流行度的算法、協同過濾算法、基于內容的算法、基于模型的算法、混合算法等等。