[發明專利]乘客身份的驗證方法及裝置、計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 201711433623.8 | 申請日: | 2017-12-26 |
| 公開(公告)號: | CN108038948B | 公開(公告)日: | 2020-12-08 |
| 發明(設計)人: | 徐鵬飛 | 申請(專利權)人: | 杭州數夢工場科技有限公司 |
| 主分類號: | G07C9/37 | 分類號: | G07C9/37;G07C9/38;G06K9/00;G07B11/00 |
| 代理公司: | 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
| 地址: | 310024 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 乘客 身份 驗證 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種乘客身份的驗證方法,其特征在于,應用于設于車站的進站處的門禁設備;所述方法包括:
預先根據購票記錄確定對應于各個時間段的待驗證乘客集合,各個待驗證乘客集合對應的時間段的起始時刻為更新可驗證乘客集合的時刻,且間隔時長為預設間隔時長;
將當前距離出發時刻的時長在所述預設間隔時長之內的乘客劃分至可驗證乘客集合中,包括:確定當前更新所述可驗證乘客集合的時刻對應的時間段;將確定出的時間段對應的待驗證乘客集合作為所述可驗證乘客集合;所述可驗證乘客集合在特定更新時刻被進行更新,所述特定更新時刻在出發時刻之前,且距離該出發時刻的時長為所述預設間隔時長;獲取位于所述進站處的目標乘客的目標人臉信息,并將所述目標人臉信息輸入人臉特征提取模型以得到所述目標人臉信息的特征向量,所述人臉特征提取模型用于將人臉信息轉換成相應的特征向量;
將得到的特征向量輸入人臉識別模型;所述人臉識別模型基于所述可驗證乘客集合中各乘客標識和相應的證件特征向量的對應關系訓練得到,所述可驗證乘客集合中各乘客的證件特征向量由所述人臉特征提取模型轉換相應的證件照片信息得到;
根據所述人臉識別模型的輸出結果判定所述目標乘客是否通過驗證。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述可驗證乘客集合被按照預設周期進行更新。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述人臉識別模型的輸出結果判定所述目標乘客是否通過驗證,包括:
當所述輸出結果中包含置信度超過預設閾值的乘客時,判定所述目標乘客通過驗證。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
當與所述目標人臉信息相匹配的證件照片信息屬于預設黑名單中的人臉數據時,生成安全警報信息;
輸出生成的安全警報信息。
5.一種乘客身份的驗證裝置,其特征在于,應用于設于車站的進站處的門禁設備;所述裝置包括:
確定單元,預先根據購票記錄確定對應于各個時間段的待驗證乘客集合,各個待驗證乘客集合對應的時間段的起始時刻為更新可驗證乘客集合的時刻,且間隔時長為預設間隔時長;
劃分單元,將當前距離出發時刻的時長在所述預設間隔時長之內的乘客劃分至可驗證乘客集合中;其中,所述劃分單元具體用于:確定當前更新所述可驗證乘客集合的時刻對應的時間段;將確定出的時間段對應的待驗證乘客集合作為所述可驗證乘客集合;所述可驗證乘客集合在特定更新時刻被進行更新,所述特定更新時刻在出發時刻之前,且距離該出發時刻的時長為所述預設間隔時長;
獲取單元,獲取位于所述進站處的目標乘客的目標人臉信息,并將所述目標人臉信息輸入人臉特征提取模型以得到所述目標人臉信息的特征向量,所述人臉特征提取模型用于將人臉信息轉換成相應的特征向量;
輸入單元,將得到的特征向量輸入人臉識別模型;所述人臉識別模型基于所述可驗證乘客集合中各乘客和相應的證件特征向量的對應關系訓練得到,所述可驗證乘客集合中各乘客標識的證件特征向量由所述人臉特征提取模型轉換相應的證件照片信息得到;
判定單元,根據所述人臉識別模型的輸出結果判定所述目標乘客是否通過驗證。
6.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述可驗證乘客集合被按照預設周期進行更新。
7.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述判定單元具體用于:
當所述輸出結果中包含置信度超過預設閾值的乘客時,判定所述目標乘客通過驗證。
8.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,還包括:
生成單元,當與所述目標人臉信息相匹配的證件照片信息屬于預設黑名單中的人臉數據時,生成安全警報信息;
輸出單元,輸出生成的安全警報信息。
9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機指令,其特征在于,該指令被處理器執行時實現如權利要求1-4中任一項所述方法的步驟。
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