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[發(fā)明專利]基于空間分區(qū)的區(qū)域劃分及定位方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201711433043.9 申請日: 2017-12-26
公開(公告)號: CN108307306A 公開(公告)日: 2018-07-20
發(fā)明(設(shè)計)人: 劉芬 申請(專利權(quán))人: 武漢創(chuàng)馳藍天信息科技有限公司
主分類號: H04W4/021 分類號: H04W4/021;H04W4/029;G06K9/62
代理公司: 武漢智嘉聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 42231 代理人: 黃君軍
地址: 430074 湖北省武*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 空間分區(qū) 子區(qū)域 定位方法及系統(tǒng) 初始聚類中心 迭代分析 定位系統(tǒng) 分裂過程 技術(shù)實現(xiàn) 間距限制 距離計算 類間距離 類內(nèi)距離 應(yīng)用機器 用戶指定 半監(jiān)督 參考點 均值法 自組織 聚類 算法 合并 融合 引入 學(xué)習(xí)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于空間分區(qū)的區(qū)域劃分及定位方法,其特征在于,其包括如下步驟:

S1、在用戶指定子區(qū)域數(shù)目之后,通過距離計算確定最優(yōu)的各初始聚類中心位置,融合K均值法,F(xiàn)isher準則及自組織迭代分析算法,引入類內(nèi)距離、類間距離、參考點間距限制條件,通過多次聚類合并、分裂過程,最終完成區(qū)域劃分目標;

S2、通過半監(jiān)督方式應(yīng)用機器學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)子區(qū)域定位。

2.如權(quán)利要求1所述的基于空間分區(qū)的區(qū)域劃分及定位方法,其特征在于,

所述步驟S1包括:

S11、預(yù)先將位置指紋圖中每兩個連續(xù)的參考點劃分為一單位聚類Q,Q作為每一聚類的屬性值;

S12、設(shè)定聚類中心數(shù)目;通過計算每兩類之間Q的相似度獲得聚類中心;

S13、在獲得聚類中心后,將k個單位聚類依據(jù)Q的相似性度量分配到各個聚類中心,類別合并之后所有參考點也相應(yīng)合并成一類;聚類數(shù)目與聚類中心數(shù)據(jù)相同;

S14、依據(jù)位置指紋圖中的坐標信息進行分裂;

S15、判斷分裂結(jié)果是否收斂,在收斂時跳轉(zhuǎn)到步驟S16;否則跳轉(zhuǎn)到步驟S12;

S16、輸出聚類結(jié)果,根據(jù)聚類結(jié)果完成區(qū)域劃分。

3.如權(quán)利要求2所述的基于空間分區(qū)的區(qū)域劃分及定位方法,其特征在于,

所述步驟S11中,Q作為每一聚類的屬性值表示如下:

其中j=1,2,3,....n;e,f=1,2,3,....k,類別數(shù)k=N/2,N為參考點總數(shù);n為聚類e中參考點總數(shù),對于N不為偶數(shù)的情況下,k=(N-1)/2,最后三個參考點劃分為一類;

所述步驟S12中,類別e與其他所有聚類之間Q的平均相似度記為

其中最小值min{DQe},e=1,2,3,...,k所對應(yīng)的Q為第一個聚類中心,記[Qe],e=1,2,3,...,k的第一個聚類中心為Qc1,則第二個聚類中心通過計算所有數(shù)據(jù)點與第一個聚類中心的距離獲得,計算公式如下:

第二個聚類中心記為Qc2,在計算第三個聚類中心時,分別計算每個數(shù)據(jù)點與第一個聚類中心、第二個聚類中心的距離,并得出最小值,在所有最小值中的最大值所對應(yīng)的數(shù)據(jù)點作為第三個聚類中心,計算公式如下:

DQ3=max{min{||Qe-Qc1||,||Qe-Qc2||}},e≠c1,c2,e=1,2,3,...,k,依次計算獲得預(yù)設(shè)數(shù)目的聚類中心;

在所述步驟S14中,聚類內(nèi)所有參考點滿足如下條件:

其中Xj,yj為參考點RPj的坐標,參考點RPj與RPh處于同一聚類中,且聚類內(nèi)參考點的數(shù)目為n,ε為距離閾值。

4.如權(quán)利要求2所述的基于空間分區(qū)的區(qū)域劃分及定位方法,其特征在于,

所述步驟S11中設(shè)定為每三個參考點組成一單位聚類;

S14的分裂過程中通過人為鎖定特殊區(qū)域中相應(yīng)的參考點,作為獨立的子聚類不參與分裂過程。

5.一種基于空間分區(qū)的區(qū)域劃分及定位系統(tǒng),其特征在于,其包括如下模塊:

區(qū)域劃分模塊,用于在用戶指定子區(qū)域數(shù)目之后,通過距離計算確定最優(yōu)的各初始聚類中心位置,融合K均值法,F(xiàn)isher準則及自組織迭代分析算法,引入類內(nèi)距離、類間距離、參考點間距限制條件,通過多次聚類合并、分裂過程,最終完成區(qū)域劃分目標;

子區(qū)域定位模塊,用于通過半監(jiān)督方式應(yīng)用機器學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)子區(qū)域定位。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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