[發(fā)明專利]一種利用深度學(xué)習(xí)結(jié)合哈希編碼對圖片侵權(quán)內(nèi)容的提取識別技術(shù)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711432928.7
• 申請日: 2017-12-26
• 公開（公告）號: CN108171264A
• 公開（公告）日: 2018-06-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 沈家云;王松;吳澤鋒
• 申請（專利權(quán)）人: 北京非斗數(shù)據(jù)科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.本發(fā)明涉及專門適用于利用技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)侵權(quán)資源的提取及識別比對，防止圖片內(nèi)容的侵權(quán)復(fù)制與擴(kuò)散方法技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及保護(hù)圖片內(nèi)容的版權(quán)問題方法。本發(fā)明采用的技術(shù)方法可分為三個(gè)步驟：

步驟一、圖片資源爬取；

步驟二、利用深度學(xué)習(xí)對圖片特征提取并用哈希編碼對圖片進(jìn)行編碼；

步驟三、利用二層哈希編碼定位技術(shù)對圖片編碼比對識別內(nèi)容是否為侵權(quán)內(nèi)容。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：在步驟二中，利用深度學(xué)習(xí)對圖片特征提取并用哈希編碼對圖片進(jìn)行編碼。此步驟的主要基于深度學(xué)習(xí)CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合哈希編碼對涉及圖片版權(quán)內(nèi)容進(jìn)行比對與識別。具體的方法示意圖為圖2所示。然后對提取到的圖片特征用LSH、SH、SKLSH、ITQ、PCA-RR、DSH六種哈希編碼對其編碼，類似獨(dú)一無二的身份證號，被編碼的圖片也是唯一的。傳統(tǒng)的圖片編碼技術(shù)為串行式處理，從網(wǎng)上爬取整個(gè)圖片后，再對圖片進(jìn)行濾波、提取、編碼對比，時(shí)間較長，處理速度較慢。本發(fā)明則提出結(jié)合深度學(xué)習(xí)中的卷積核神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖片(特征向量)進(jìn)行并行式提取并利用哈希編碼對其編碼，在爬取圖片資源的同時(shí)，對圖片進(jìn)行濾波、提取、編碼和對比，由此縮短計(jì)算時(shí)間，克服現(xiàn)有技術(shù)處理速度較慢的問題，達(dá)到圖片快速提取編碼的目的。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：在步驟三中，在分別將版權(quán)圖片即原版圖片以及網(wǎng)上獲取的圖片經(jīng)過特征提取與哈希編碼后進(jìn)行特征比對與識別，首先利用漢明距離計(jì)算方法對兩組編碼進(jìn)行相似度初篩，得到相似度較高的部分再利用歐氏距離進(jìn)行進(jìn)一步的比對識別，設(shè)定相似度閾值，到達(dá)該閾值的兩部分圖片特征界定為內(nèi)容基本一致或涉及侵權(quán)。具體方法示意圖如圖3所示。