[發明專利]海量數據定向分類傳輸方法及系統

有效

• 申請號: 201711432769.0
• 申請日: 2017-12-26
• 公開（公告）號: CN108023895B
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發明（設計）人: 曹新朝;金風明;譚小野;馬健;王建勛
• 申請（專利權）人: 北京中船信息科技有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;H04L29/08
• 代理公司: 北京市盛峰律師事務所 11337
• 代理人: 席小東

1.一種海量數據定向分類傳輸方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，數據供給方客戶端收集數據，并將收集到的數據傳輸給網絡傳輸系統；

步驟2，網絡傳輸系統以數據類型作為分類依據，將收集到的每個數據劃分到對應的數據類型中；然后，將數據按照不同數據類型特征值化，得到每個數據的特征值；再按照數據類型，采用數據庫分類儲存數據以及數據的特征值；

步驟3，數據需求方客戶端向網絡傳輸系統發送獲取數據的請求消息；

步驟4，網絡傳輸系統根據所述數據需求方客戶端的請求消息，生成需求信息；然后，對所述需求信息特征值化，得到需求信息特征值；然后，對所述需求信息特征值進行分析，并在所述數據庫中進行分類匹配，計算需求信息與所述數據庫中數據的特征匹配度；然后，篩選匹配度最高的供給方數據；

步驟5，網絡傳輸系統根據步驟4篩選到的匹配度最高的供給方數據的數據類型，獲得與供給方數據的數據類型對應的最佳傳輸機制；

步驟6，網絡傳輸系統采用所述最佳傳輸機制，將步驟4篩選到的匹配度最高的供給方數據發送給所述數據需求方客戶端；

步驟4中，計算需求信息與所述數據庫中數據的特征匹配度；然后，篩選匹配度最高的供給方數據，具體為：

網絡傳輸系統的匹配度計算模塊建立海量數據多層次語義匹配模型，多層次語義匹配模型包括從高層向低層排列的基本信息匹配，功能信息匹配、約束信息匹配和綜合匹配；首先，計算需求信息與所述數據庫中各數據的基本信息匹配度，并將基本信息匹配度與基本信息匹配度設定閾值進行比較，篩選出大于基本信息匹配度設定閾值的第一數據庫數據集；然后，計算需求信息與篩選出的第一數據庫數據集中數據的功能信息匹配度，并將功能信息匹配度與功能信息匹配度設定閾值進行比較，從第一數據庫數據集中篩選出大于功能信息匹配度設定閾值的第二數據庫數據集；然后，計算需求信息與篩選出的第二數據庫數據集中數據的約束信息匹配度，并將約束信息匹配度與約束信息匹配度設定閾值進行比較，從第二數據庫數據集中篩選出大于約束信息匹配度設定閾值的第三數據庫數據集；然后，計算需求信息與篩選出的第三數據庫數據集中數據的綜合匹配度，并將綜合匹配度與綜合匹配度設定閾值進行比較，從第三數據庫數據集中篩選出大于綜合匹配度設定閾值的第四數據庫數據集；

由此經過四次匹配過濾后，得到的第四數據庫數據集為最優數據匹配結果集；在第四數據庫數據集中，再進一步篩選出匹配度最高的供給方數據。

2.根據權利要求1所述的海量數據定向分類傳輸方法，其特征在于，步驟1具體為：

數據供給方客戶端對云端資源進行智能的感知、識別和信息的采集，并通過數據信息處理中心，實現感知信息和標識信息的預分析、聚合及預處理；具體的，首先采用射頻識別技術和傳感技術，通過讀取設備對云端資源的靜態屬性、動態屬性進行感知，從而獲取采集數據；所述采集數據包括資源的靜態標識信息；然后，通過傳感網絡將各種采集數據傳輸到本地數據中心；本地數據中心對所述采集數據進行數據處理，并將處理后的采集數據通過網絡實時的接入到云網中，為網絡傳輸系統進行數據定向分類傳輸提供基礎。

3.根據權利要求1所述的海量數據定向分類傳輸方法，其特征在于，步驟2具體為：

網絡傳輸系統首先按照數據類型，對數據進行分類，對不同類型的數據的文件類型進行分析歸納；

然后，根據支持資源描述的語義特征，構建描述各數據類型的本體文檔，該本體文檔包括各數據類型的描述方式和語言表達方式；

在得到數據類型的本體文檔后，分類儲存數據。

4.根據權利要求1所述的海量數據定向分類傳輸方法，其特征在于，步驟4，網絡傳輸系統根據所述數據需求方客戶端的請求消息，生成需求信息，具體為：

數據需求方提出請求，網絡傳輸系統的需求生成模塊在本部動作中對數據需求方所提出的請求進行修正提示或自發修正，將數據需求方的需求形成完全符合系統規則的表單；在需求生成模塊的干預下，非符合規則的需求表單將被修正為對應系統規則的需求表單，而無法滿足修正要求的表單將被發回數據需求方重新修改，直至能夠滿足需求表單修正需求，為下一步匹配度計算做準備。