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[發明專利]基于人工智能的信息生成方法和裝置有效

專利信息
申請號: 201711432661.1 申請日: 2017-12-26
公開(公告)號: CN108038230B 公開(公告)日: 2022-05-20
發明(設計)人: 張元哲;王麗杰 申請(專利權)人: 北京百度網訊科技有限公司
主分類號: G06F16/33 分類號: G06F16/33;G06F16/332;G06N3/04
代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204 代理人: 王達佐;馬曉亞
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 人工智能 信息 生成 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種基于人工智能的信息生成方法,包括:

接收用戶輸入的文本信息;

從所述文本信息中提取出關鍵詞,生成第一關鍵詞集合;

基于所述文本信息和所述第一關鍵詞集合,生成第二關鍵詞集合,其中,第二關鍵詞是用于回復所述文本信息的反饋信息中的關鍵詞;

基于所述文本信息和所述第二關鍵詞集合,生成反饋信息;

其中,所述基于所述文本信息和所述第二關鍵詞集合,生成反饋信息,包括:

將所述文本信息和所述第二關鍵詞集合輸入預先訓練的第二雙向長短期記憶網絡,得到初始反饋信息;

基于所述初始反饋信息,生成反饋信息。

2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述方法還包括:

輸出所生成的反饋信息。

3.根據權利要求1所述的方法,其中,所述基于所述文本信息和所述第一關鍵詞集合,生成第二關鍵詞集合,包括:

確定所述文本信息中是否存在歸屬于預設的類別標識集合中的類別標識所指示的類別的字符或字符串,若是,則將歸屬于該類別的字符或字符串替換為相應的標記,以生成新文本信息,其中,所述類別標識集合中的類別標識預先關聯有標記;

將所述新文本信息和所述第一關鍵詞集合輸入預先訓練的第一雙向長短期記憶網絡,得到所述第二關鍵詞集合,其中,所述第一雙向長短期記憶網絡用于表征輸入信息與第二關鍵詞集合之間的對應關系,所述輸入信息包括文本信息和該文本信息所關聯的第一關鍵詞集合。

4.根據權利要求3所述的方法,其中,所述將所述文本信息和所述第二關鍵詞集合輸入預先訓練的第二雙向長短期記憶網絡,得到初始反饋信息,包括:

將所述新文本信息和所生成的第二關鍵詞集合輸入預先訓練的第二雙向長短期記憶網絡,得到初始反饋信息,其中,所述第二雙向長短期記憶網絡用于表征輸入信息與初始反饋信息之間的對應關系,該輸入信息包括文本信息和該文本信息所關聯的第二關鍵詞集合。

5.根據權利要求4所述的方法,其中,所述基于所得的初始反饋信息,生成反饋信息,包括:

確定所得的初始反饋信息中是否存在與所述類別標識集合中的類別標識關聯的標記;

響應于確定所得的初始反饋信息中存在與所述類別標識集合中的類別標識關聯的標記,則對所得的初始反饋信息中的標記進行字符填充,以生成反饋信息。

6.根據權利要求5所述的方法,其中,所述類別標識集合中存在所指示的類別為數值或數量詞的目標類別標識;以及

所述對所得的初始反饋信息中的標記進行字符填充,包括:

若所得的初始反饋信息中存在與所述目標類別標識對應的目標標記,則從所得的初始反饋信息中提取關鍵詞作為查詢詞;

獲取預設的信息列表,其中,所述信息列表中的每條信息包括第一信息和第二信息,所述第二信息為數值或數量詞;

在所述信息列表中查找所包括的第二信息歸屬于所述目標類別標識所指示的類別、且所包括的第一信息與所述查詢詞匹配的目標信息,并將所述目標信息中的第二信息填充至所述目標標記所在的位置。

7.一種基于人工智能的信息生成裝置,包括:

接收單元,配置用于接收用戶輸入的文本信息;

第一生成單元,配置用于從所述文本信息中提取出關鍵詞,生成第一關鍵詞集合;

第二生成單元,配置用于基于所述文本信息和所述第一關鍵詞集合,生成第二關鍵詞集合,其中,第二關鍵詞是用于回復所述文本信息的反饋信息中的關鍵詞;

第三生成單元,配置用于基于所述文本信息和所述第二關鍵詞集合,生成反饋信息;

其中,所述第三生成單元包括:

得到子單元,配置用于將所述文本信息和所述第二關鍵詞集合輸入預先訓練的第二雙向長短期記憶網絡,得到初始反饋信息;

生成子單元,配置用于基于所述初始反饋信息,生成反饋信息。

8.根據權利要求7所述的裝置,其中,所述裝置還包括:

輸出單元,配置用于輸出所生成的反饋信息。

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