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[發(fā)明專利]人臉識(shí)別中光照處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711431290.5 申請(qǐng)日: 2017-12-26
公開(kāi)(公告)號(hào): CN108197546B 公開(kāi)(公告)日: 2020-12-11
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳松;黃彬彬;李全忠;丁劍;彭斐;楊杰;何東嶺 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳市友信長(zhǎng)豐科技有限公司
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00
代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 代理人: 謝曲曲
地址: 518051 廣東省深圳市南山區(qū)蛇口街道公*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 識(shí)別 光照 處理 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明涉及一種人臉識(shí)別中光照處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)方法包括:根據(jù)人臉識(shí)別系統(tǒng)默認(rèn)參數(shù)采集人臉圖像,根據(jù)人臉圖像計(jì)算出人臉亮度值、人臉位置及人臉尺寸;將人臉亮度值、人臉位置及人臉尺寸輸入到訓(xùn)練好的邏輯回歸分類器中,對(duì)人臉圖像的環(huán)境光強(qiáng)進(jìn)行判斷;當(dāng)判斷結(jié)果是人臉圖像的環(huán)境光強(qiáng)未超過(guò)預(yù)設(shè)值時(shí),則根據(jù)人臉亮度值調(diào)節(jié)人臉識(shí)別系統(tǒng)默認(rèn)參數(shù),再次采集人臉圖像;當(dāng)檢測(cè)到再次采集到的人臉圖像的人臉亮度值在預(yù)置亮度范圍內(nèi)時(shí),則對(duì)再次采集到的人臉圖像的人臉光照進(jìn)行處理。處理后再對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別,依次對(duì)人臉圖像的光照進(jìn)行處理,大幅度的提高了采集到的人臉圖像質(zhì)量,從而提高了識(shí)別系統(tǒng)對(duì)人臉圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種人臉識(shí)別中光照處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中,人臉識(shí)別經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)光照干擾的現(xiàn)象。光照干擾分兩種情況,第一種是由于光照強(qiáng)弱引起人臉整體亮度過(guò)亮或過(guò)暗;第二種是由于光照分布不均勻或來(lái)光方向角度較偏,引起人臉某個(gè)局部過(guò)亮某個(gè)局部較暗。在強(qiáng)光照環(huán)境下,光照干擾引起的人臉面部圖像的變化可輕易大于不同身份人臉之間的差異,從而引起人臉識(shí)別出錯(cuò)。

然而,針對(duì)上述光照干擾的情況,在傳統(tǒng)技術(shù)中主要是通過(guò)調(diào)節(jié)圖像整體亮度或?qū)D像中心區(qū)域的亮度進(jìn)行調(diào)節(jié),或者通過(guò)使用更加抗光照干擾的特征做識(shí)別,即提取出未被光照干擾的人臉特征進(jìn)行識(shí)別,但這兩種處理方式都較粗糙,導(dǎo)致識(shí)別準(zhǔn)確率較低。

發(fā)明內(nèi)容

基于此,有必要針對(duì)上述問(wèn)題,提供一種人臉識(shí)別中光照處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

一種人臉識(shí)別中光照處理方法,所述方法包括:

根據(jù)人臉識(shí)別系統(tǒng)默認(rèn)參數(shù)采集人臉圖像,根據(jù)所述人臉圖像計(jì)算出人臉亮度值、人臉位置及人臉尺寸;

將所述人臉亮度值、人臉位置及人臉尺寸輸入到訓(xùn)練好的邏輯回歸分類器中,對(duì)所述人臉圖像的環(huán)境光強(qiáng)進(jìn)行判斷;

當(dāng)判斷結(jié)果是所述人臉圖像的環(huán)境光強(qiáng)未超過(guò)預(yù)設(shè)值時(shí),則根據(jù)所述人臉亮度值調(diào)節(jié)所述人臉識(shí)別系統(tǒng)默認(rèn)參數(shù),再次采集人臉圖像;

當(dāng)檢測(cè)到所述再次采集到的人臉圖像的人臉亮度值在預(yù)置亮度范圍內(nèi)時(shí),則對(duì)所述再次采集到的人臉圖像的人臉光照進(jìn)行處理。

在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述對(duì)所述再次采集到的人臉圖像的人臉光照進(jìn)行處理,包括:

對(duì)所述再次采集到的人臉圖像的人臉光照進(jìn)行高斯濾波處理;

對(duì)所述進(jìn)行高斯濾波處理后的人臉圖像提取韋伯臉局部描述特征;

對(duì)所述提取韋伯臉局部描述特征后的人臉圖像進(jìn)行雙邊帶濾波處理。

在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述根據(jù)所述人臉亮度值調(diào)節(jié)所述人臉識(shí)別系統(tǒng)的參數(shù),包括:

根據(jù)所述人臉亮度值計(jì)算得到所述人臉識(shí)別系統(tǒng)的補(bǔ)光燈的脈沖寬度調(diào)制的占空比值,所述占空比值定義了一個(gè)脈沖循環(huán)內(nèi)通電時(shí)間相對(duì)于總周期所占的比例;

根據(jù)所述人臉亮度值計(jì)算得到所述人臉識(shí)別系統(tǒng)相機(jī)的曝光時(shí)間和曝光增益;

根據(jù)所述計(jì)算得到的所述占空比值、所述相機(jī)的曝光時(shí)間和曝光增益對(duì)應(yīng)調(diào)節(jié)所述人臉識(shí)別系統(tǒng)的參數(shù)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述訓(xùn)練好的邏輯回歸分類器通過(guò)以下方式訓(xùn)練得到:

獲取多個(gè)人臉圖像訓(xùn)練樣本;

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