[發明專利]數據生成方法及裝置

在審

• 申請號: 201711431025.7
• 申請日: 2017-12-26
• 公開（公告）號: CN108038735A
• 公開（公告）日: 2018-05-15
• 發明（設計）人: 郁延書
• 申請（專利權）人: 北京小度信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫

1.一種數據生成方法，其特征在于，所述方法包括：

基于采集到的目標商戶的交易數據，統計所述目標商戶的特征值；

根據與所述特征值的類型對應的設定規則，確定所述特征值的特征歸一值；

根據所述特征歸一值生成所述目標商戶的健康度得分。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據與所述特征值的類型對應的設定規則，確定所述特征值的特征歸一值包括：

若所述特征值為用于指示商戶類型的質化特征值，則獲取與所述特征值所指示的商戶類型對應的設定數值，其中，所述設定數值在0至1之間；

根據所述設定數值確定所述特征歸一值。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據與所述特征值的類型對應的設定規則，確定所述特征值的特征歸一值包括：

若所述特征值為正相關量化特征值，則對含有所述特征值的特征值集合中的元素進行升序排序；

根據所述特征值的排序位置和設定的正相關歸一化模型，確定所述特征歸一值。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據與所述特征值的類型對應的設定規則，確定所述特征值的特征歸一值包括：

若所述特征值為負相關量化特征值，則對含有所述特征值的特征值集合中的元素進行降序排序；

根據所述特征值的排序位置和設定的負相關歸一化模型，確定所述特征歸一值。

5.如權利要求1至4中任一項所述的方法，其特征在于，根據所述特征歸一值生成所述目標商戶的健康度得分包括：

對所述特征歸一值進行加權處理；

根據經所述加權處理的特征歸一值生成所述目標商戶的商戶得分；

對含有所述商戶得分的商戶得分集合中的元素進行升序排序；

根據所述商戶得分的排序位置和所述商戶得分集合的元素個數，生成所述目標商戶的健康度得分。

6.一種數據生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：

統計模塊，用于基于采集到的目標商戶的交易數據，統計所述目標商戶的特征值；

確定模塊，用于根據與所述特征值的類型對應的設定規則，確定所述特征值的特征歸一值；

生成模塊，用于根據所述特征歸一值生成所述目標商戶的健康度得分。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊包括：

獲取單元，用于獲取與所述特征值所指示的商戶類型對應的設定數值，其中，所述設定數值在0至1之間；

確定單元，用于根據所述設定數值確定所述特征歸一值。

8.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊包括：

第一升序排序單元，用于對含有所述特征值的特征值集合中的元素進行升序排序；

確定單元，用于根據所述特征值的排序位置和設定的正相關歸一化模型，確定所述特征歸一值。

9.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊包括：

降序排順單元，用于對含有所述特征值的特征值集合中的元素進行降序排序；

確定單元，用于根據所述特征值的排序位置和設定的負相關歸一化模型，確定所述特征歸一值。

10.如權利要求6至9中任一項所述的裝置，其特征在于，所述生成模塊包括：

加權處理單元，用于對所述特征歸一值進行加權處理；

第一生成單元，用于根據經所述加權處理的特征歸一值生成所述目標商戶的商戶得分；

第二升序排序單元，用于對含有所述商戶得分的商戶得分集合中的元素進行升序排序；

第二生成單元，用于根據所述商戶得分的排序位置和所述商戶得分集合的元素個數，生成所述目標商戶的健康度得分。