[發(fā)明專利]一種基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)中工作量均衡派單方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711429412.7
• 申請(qǐng)日: 2017-12-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108335228B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-04-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 殷圣楠;丁杰;龔亞莉;呂占鵬;徐永昌;宣筱青;王祥浩;陶永晶;曾俊;張志華
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南京海興電網(wǎng)技術(shù)有限公司;杭州海興電力科技股份有限公司;寧波恒力達(dá)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q50/06
• 分類號(hào): G06Q50/06;G06Q10/06;G06N3/08;G01R31/08
• 代理公司: 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204
• 代理人: 許丹丹

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)中工作量均衡派單方法，包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定；采用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練；通過(guò)隊(duì)列形式對(duì)人員進(jìn)行排列組合；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)。本發(fā)明方法利用模型給停電事件進(jìn)行智能化派單，并實(shí)現(xiàn)對(duì)班組人員工作量的均衡化安排。所述方法能夠有效提高停電事件的派單效率，可極大地實(shí)現(xiàn)對(duì)班組人員及車輛等資源的合理使用。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及配電網(wǎng)技術(shù)，特別是涉及一種基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)中工作量均衡派單方法。

背景技術(shù)

電網(wǎng)現(xiàn)有的搶修機(jī)制大多針對(duì)于故障停電，包括有對(duì)故障的定位和故障搶修信息的交互?，F(xiàn)有計(jì)劃停電上的研究大多是針對(duì)計(jì)劃的制定，重在研究減少計(jì)劃的影響范圍和減少計(jì)劃的次數(shù)，以及計(jì)劃的制定如何保證供電的可靠性。對(duì)工單的處理有將工單派發(fā)給故障點(diǎn)最近的一個(gè)駐點(diǎn)，由駐點(diǎn)根據(jù)自己的實(shí)力，選擇是否接單，要是該移動(dòng)駐點(diǎn)無(wú)法接單，再將工單轉(zhuǎn)發(fā)給另一個(gè)移動(dòng)駐點(diǎn)。還有工單采取的是一種搶單的機(jī)制，將工單放入工單池中，由搶修人員輸入搶單指令，接收服務(wù)器根據(jù)搶單指令下發(fā)搶修工單。

現(xiàn)有智能派單算法為：故障搶修系統(tǒng)將搶修工單派發(fā)給故障附近的一個(gè)移動(dòng)駐點(diǎn)，由移動(dòng)駐點(diǎn)根據(jù)自己的實(shí)際情況進(jìn)行接單，在該移動(dòng)駐點(diǎn)無(wú)法接單時(shí)將搶修工單轉(zhuǎn)發(fā)給另一個(gè)移動(dòng)駐點(diǎn)。

配電網(wǎng)是電力系統(tǒng)向用戶供電的最后一個(gè)環(huán)節(jié)，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，配電網(wǎng)越來(lái)越龐大和復(fù)雜，與故障停電相比，計(jì)劃停電的比例更大，對(duì)配電網(wǎng)的檢修和施工安排越來(lái)越頻繁。而現(xiàn)有對(duì)故障的派單，僅考慮就近安排，而沒(méi)有考慮駐點(diǎn)的實(shí)力，在駐點(diǎn)沒(méi)有能力接單時(shí)，派單效率低下?，F(xiàn)有搶單系統(tǒng)中，工作人員的搶單都是主觀考慮，會(huì)出現(xiàn)能力不匹配的情況，不能形成資源的合理利用。

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明目的：為解決現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)中停電事件的工作量均衡派單方法，該方法通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建基礎(chǔ)模型，通過(guò)遺傳算法獲取BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)初始權(quán)值和閾值，利用梯度下降法最終獲取最優(yōu)解。

技術(shù)方案：本發(fā)明的一種基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)中工作量均衡派單方法，包括以下步驟：

(1)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定；

(2)采用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值；

(3)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練；

(4)班組人員排列組合；

(5)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)，輸出實(shí)際工單。

進(jìn)一步的，所述步驟(1)包括：

(11)根據(jù)需求構(gòu)造一個(gè)合適的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其中輸入層為包括饋線數(shù)目、設(shè)備數(shù)目、停電范圍和時(shí)間的停電事件，輸出層為工單，所述工單包括班組名稱、車輛數(shù)和班組人員數(shù)的二維數(shù)組；

(12)以小時(shí)為單位將停電事件所需工作量和班組人員供給工作量進(jìn)行量化處理；；

(13)初始化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的權(quán)值和閾值。

更進(jìn)一步的，所述步驟(12)具體為：根據(jù)輸入的停電事件中的饋線數(shù)、設(shè)備數(shù)和范圍判斷出停電事件所需的工作量，并根據(jù)時(shí)間判斷此停電事件和其他停電事件是否有時(shí)間上的重疊；

將班組人員在單位時(shí)間內(nèi)可以修理的設(shè)備數(shù)或者饋線數(shù)，看成班組人員供給工作量，并將班組人員劃分為特高級(jí)工、高級(jí)工、中級(jí)工和初級(jí)工，人員在單位時(shí)間內(nèi)的工作效率越高，則對(duì)應(yīng)的級(jí)別越高；

輸出工單包括班組名稱、車輛數(shù)、特高級(jí)工數(shù)、高級(jí)工數(shù)、中級(jí)工數(shù)、初級(jí)工數(shù)。

進(jìn)一步的，所述步驟(2)包括：

(21)采用遺傳算法優(yōu)化步驟(1)中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值；