[發(fā)明專利]圖像分析方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711428999.X
• 申請(qǐng)日: 2017-12-26
• 公開（公告）號(hào): CN109960988A
• 公開（公告）日: 2019-07-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張雷
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江宇視科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04;G06K9/62
• 代理公司: 北京超凡志成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 金相允

本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像分析方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲得待分析圖像，所述待分析圖像中包括有目標(biāo)對(duì)象；基于預(yù)先配置的全卷積網(wǎng)絡(luò)從所述待分析圖像中分割出所述目標(biāo)對(duì)象的各個(gè)區(qū)域；獲取各個(gè)區(qū)域的最小外接幾何框；基于預(yù)先配置的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取各個(gè)最小外接幾何框?qū)?yīng)區(qū)域的特征，并將每個(gè)最小外接幾何框?qū)?yīng)區(qū)域的特征進(jìn)行連接得到所述目標(biāo)對(duì)象的目標(biāo)對(duì)象特征；將所述目標(biāo)對(duì)象特征與預(yù)存圖像庫(kù)中每張圖像的圖像特征進(jìn)行比較，并根據(jù)比較結(jié)果輸出待分析圖像的圖像分析結(jié)果。由此，能夠有效去除環(huán)境干擾，得到較精確的圖像檢索結(jié)果，進(jìn)而為快速定位和查找目標(biāo)對(duì)象提供線索。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種圖像分析方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

在公安刑偵追蹤嫌疑人事件中，往往需要根據(jù)用戶或現(xiàn)場(chǎng)提供的圖像快速檢索出犯罪嫌疑人出現(xiàn)位置、時(shí)間等，為公安人員追蹤嫌疑人提供有效數(shù)據(jù)。但是，一般在監(jiān)控場(chǎng)景下容易受到一些環(huán)境影響，例如光線、遮擋或者檢測(cè)不準(zhǔn)確等因素影響，進(jìn)而導(dǎo)致檢索精度低。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足，本發(fā)明的目的在于提供一種圖像分析方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠有效去除環(huán)境干擾，得到較精確的圖像檢索結(jié)果，進(jìn)而為快速定位和查找目標(biāo)對(duì)象提供線索。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明較佳實(shí)施例采用的技術(shù)方案如下：

本發(fā)明較佳實(shí)施例提供一種圖像分析方法，應(yīng)用于電子設(shè)備，所述方法包括：

獲得待分析圖像，所述待分析圖像中包括有目標(biāo)對(duì)象；

基于預(yù)先配置的全卷積網(wǎng)絡(luò)從所述待分析圖像中分割出所述目標(biāo)對(duì)象的各個(gè)區(qū)域；

獲取所述各個(gè)區(qū)域的最小外接幾何框；

基于預(yù)先配置的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取各個(gè)最小外接幾何框?qū)?yīng)區(qū)域的特征，并將每個(gè)所述最小外接幾何框?qū)?yīng)區(qū)域的特征進(jìn)行連接得到所述目標(biāo)對(duì)象的目標(biāo)對(duì)象特征；

將所述目標(biāo)對(duì)象特征與預(yù)存圖像庫(kù)中每張圖像的圖像特征進(jìn)行比較，并根據(jù)比較結(jié)果輸出所述待分析圖像的圖像分析結(jié)果。

在本發(fā)明較佳實(shí)施例中，在獲得待分析圖像之前，所述方法還包括：

配置所述全卷積網(wǎng)絡(luò)；

所述配置所述全卷積網(wǎng)絡(luò)的方式，包括：

接收?qǐng)D像樣本集，所述圖像樣本集中包括有多個(gè)圖像樣本；

對(duì)每個(gè)圖像樣本中的目標(biāo)對(duì)象的各個(gè)區(qū)域進(jìn)行標(biāo)定，并將標(biāo)定好的圖像樣本輸入到進(jìn)行全卷積網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的全卷積網(wǎng)絡(luò)。

在本發(fā)明較佳實(shí)施例中，在獲得待分析圖像之前，所述方法還包括：

配置所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

所述配置所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式，包括：

接收?qǐng)D像樣本集，所述圖像樣本集中包括有多個(gè)圖像樣本；

將每個(gè)圖像樣本輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，在訓(xùn)練完成后提取所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最后一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多維特征作為該圖像樣本的圖像特征，從而完成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配置。

在本發(fā)明較佳實(shí)施例中，所述獲取所述各個(gè)區(qū)域的最小外接幾何框的方式，包括：

獲取所述各個(gè)區(qū)域的最小外接矩形框；或者

獲取所述各個(gè)區(qū)域的最小外接圓。

在本發(fā)明較佳實(shí)施例中，所述將所述目標(biāo)對(duì)象特征與預(yù)存圖像庫(kù)中每張圖像的圖像特征進(jìn)行比較，并根據(jù)比較結(jié)果輸出所述待分析圖像的圖像分析結(jié)果，包括：