[發明專利]一種基于人工智能的水土侵蝕計算方法

在審

• 申請號: 201711425522.6
• 申請日: 2017-12-25
• 公開（公告）號: CN108133292A
• 公開（公告）日: 2018-06-08
• 發明（設計）人: 李勝;鄭強;張宗旗;朱金;周世界;張茜
• 申請（專利權）人: 貴州東方世紀科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/08
• 代理公司: 貴陽中新專利商標事務所 52100
• 代理人: 商小川

1.一種基于人工智能的水土侵蝕計算方法，它包括：

步驟1、收集侵蝕地區歷史基礎數據和水土侵蝕歷史數據；

步驟2、將侵蝕地區均勻劃分為一個個的網格單元；

步驟3、將步驟1收集到的歷史基礎數據作為神經網絡模型的輸入參數，水土侵蝕歷史數據作為劃分結果，讓神經網絡模型進行自主學習，自動調整神經網絡模型參數；

步驟4、將待測區域現狀基礎數據代入調整后的神經網絡模型，自動計算每個網格單元的水土侵蝕數據；

步驟5、根據每個網格單元的水土侵蝕數據，得到水土侵蝕分布圖。

2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的水土侵蝕計算方法，其特征在于：

步驟1所述的歷史基礎數據包括水文資料、遙感資料、地形資料、土壤資料、土地類型、防治措施和社會經濟指標數值。

3.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的水土侵蝕計算方法，其特征在于：步驟2所述的網格單元大小為5米乘5米。

4.根據權利要求2所述的一種基于人工智能的水土侵蝕計算方法，其特征在于：所述水文資料包括年平均降雨量P、年平均徑流量R、年最大雨強I和最大雨強對應洪峰；遙感資料包括植被覆蓋率、居民地覆蓋率、基巖裸露率和水體覆蓋率；地形資料包括坡度s和坡長L；土壤資料包括砂粒含量SAN、粉砂含量SIL、粘粒含量SLA和有機質含量C；土地類型包括巖溶和非巖溶；防治措施包括坡改地比例、經濟林比例、水保林比例、種草比例、封禁治理比例和保土耕作比例；社會經濟指標包括人口、GDP和大牲畜數據。

5.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的水土侵蝕計算方法，其特征在于：所述歷史基礎數據為過去30-50年的歷史基礎數據。