[發(fā)明專利]一種語音激活檢測(cè)方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711423558.0 | 申請(qǐng)日: | 2017-12-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107945793A | 公開(公告)日: | 2018-04-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 晏青 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣州勢(shì)必可贏網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G10L15/06 | 分類號(hào): | G10L15/06;G10L15/10;G10L25/24 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)44285 | 代理人: | 王仲凱 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 語音 激活 檢測(cè) 方法 裝置 | ||
1.一種語音激活檢測(cè)方法,其特征在于,包括:
S1:獲取預(yù)置時(shí)長(zhǎng)的待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù),對(duì)待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分幀處理;
S2:對(duì)每一幀待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行MFCC特征提取,獲取每一幀待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)的MFCC特征;
S3:將每一幀待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)的MFCC特征進(jìn)行聚類分析,獲取聚類后的聚類標(biāo)簽及每一個(gè)聚類標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù);
S4:對(duì)各個(gè)聚類標(biāo)簽內(nèi)的待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行辨識(shí)獲取語音幀對(duì)應(yīng)的聚類標(biāo)簽和非語音幀對(duì)應(yīng)的聚類標(biāo)簽。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種語音激活檢測(cè)方法,其特征在于,步驟S3具體包括:將每一幀待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)的MFCC特征通過K-means算法進(jìn)行聚類分析,獲取聚類后的聚類標(biāo)簽及每一個(gè)聚類標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種語音激活檢測(cè)方法,其特征在于,步驟S1之后,步驟S2之前還包括:步驟S01;
S01:對(duì)分幀后的待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)加重處理,通過高通濾波器過濾預(yù)加重后的待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種語音激活檢測(cè)方法,其特征在于,步驟S01之后,步驟S2之前還包括:步驟S02;
S02:對(duì)濾波后的待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)通過維納濾波算法進(jìn)行降噪處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種語音激活檢測(cè)方法,其特征在于,待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)為通過PCM編碼的音頻數(shù)據(jù)。
6.一種語音激活檢測(cè)裝置,其特征在于,包括:
分幀處理單元,用于獲取預(yù)置時(shí)長(zhǎng)的待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù),對(duì)待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分幀處理;
特征提取單元,用于對(duì)每一幀待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行MFCC特征提取,獲取每一幀待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)的MFCC特征;
聚類輸出單元,用于將每一幀待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)的MFCC特征進(jìn)行聚類分析,獲取聚類后的聚類標(biāo)簽及每一個(gè)聚類標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù);
聚類辨識(shí)單元,用于對(duì)各個(gè)聚類標(biāo)簽內(nèi)的待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行辨識(shí)獲取語音幀對(duì)應(yīng)的聚類標(biāo)簽和非語音幀對(duì)應(yīng)的聚類標(biāo)簽。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種語音激活檢測(cè)裝置,其特征在于,聚類輸出單元,具體用于將每一幀待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)的MFCC特征通過K-means算法進(jìn)行聚類分析,獲取聚類后的聚類標(biāo)簽及每一個(gè)聚類標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種語音激活檢測(cè)裝置,其特征在于,還包括:加重濾波單元;
加重濾波單元,用于對(duì)分幀后的待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)加重處理,通過高通濾波器過濾預(yù)加重后的待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種語音激活檢測(cè)裝置,其特征在于,還包括:降噪處理單元;
降噪處理單元,用于對(duì)濾波后的待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)通過維納濾波算法進(jìn)行降噪處理。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種語音激活檢測(cè)裝置,其特征在于,待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)為通過PCM編碼的音頻數(shù)據(jù)。
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