[發明專利]一種商品的實時推薦方法、系統及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201711423504.4
• 申請日: 2017-12-25
• 公開（公告）號: CN108009897A
• 公開（公告）日: 2018-05-08
• 發明（設計）人: 向雷
• 申請（專利權）人: 北京中關村科金技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

本申請公開了一種商品的實時推薦方法，包括：獲取目標用戶已瀏覽的目標商品的屬性數據；其中，所述屬性數據包括所述目標商品的關聯領域和/或購買周期；向所述目標用戶推薦所述關聯領域的其他商品，和/或根據所述購買周期推薦所述目標商品或所述目標商品的同類商品。本發明中的推薦策略是推薦與目標商品相關的其他商品，和/或按照購買周期進行商品推薦，這樣減少了即時推薦同類商品的無效投放，也提高了推薦商品和多樣性，更準確的預測用戶的需求，從而進一步提高了用戶的滿意度，提高用戶對電商平臺的粘性。本申請還公開了一種具有相應有益效果的商品的實時推薦系統與可讀存儲介質。

技術領域

本發明涉及電子商務領域，特別涉及一種商品的實時推薦方法、系統及可讀存儲介質。

背景技術

近年來，電子商務推薦系統發展迅速，個性化及多樣化的推薦系統為企業帶來豐厚的利潤。隨著大數據的到來，數據量急劇增長以及用戶多樣性需求對推薦系統提出了更高要求。

目前較多使用的商品推薦技術是基于cookie獲取用戶的實時數據，然后在電子商務平臺以及其他網站投放以用戶興趣為基礎的相關商品廣告。具體的，將cookie技術與模式識別算法相結合，根據用戶與相關站點、內容或服務進行活動時提供的信息，實時捕捉用戶興趣愛好，為用戶提供更有效的推薦。這種推薦方式成本較低，運用也很廣泛。但是一些商品存在時效性問題，用戶購買這些商品后的一段時間內并不會再次重復購買它們，此時繼續推薦這些商品則成為一種無效或浪費的推薦，甚至引起用戶反感，不利于電子商務平臺的銷售。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供效率更高、推薦目標更準確的一種商品的實時推薦方法、系統及可讀存儲介質。其具體方案如下：

一種商品的實時推薦方法，包括：

獲取目標用戶已瀏覽的目標商品的屬性數據；其中，所述屬性數據包括所述目標商品的關聯領域和/或購買周期；

向所述目標用戶推薦所述關聯領域的其他商品，和/或根據所述購買周期推薦所述目標商品或所述目標商品的同類商品。

優選的，所述目標商品的關聯領域包括：

所述目標商品所在的目標商品領域。

優選的，所述目標商品的關聯領域還包括：

與所述目標商品具有關聯性的其他商品領域。

優選的，所述目標商品的購買周期包括：

根據所述目標用戶對所述目標商品或所述目標商品的同類商品的購買頻次得到的購買周期。

優選的，所述目標商品的購買周期包括：

根據所述目標商品或所述目標商品的同類商品的人均購買頻次得到的購買周期。

優選的，所述目標商品的購買周期包括：

根據所述目標商品或目標商品的同類商品的保質期和/或商品用途預設的購買周期。

優選的，在所述向所述目標用戶推薦所述關聯領域的其他商品，和/或根據所述購買周期推薦所述目標商品或所述目標商品的同類商品之前，還包括：

獲取所述目標用戶的購物習慣；其中，所述購物習慣包括價格偏好和/或風格偏好；

根據所述購物習慣，對待推薦商品進行篩選和/或排序。

優選的，所述根據所述購物習慣，對待推薦商品進行篩選和/或排序的過程，包括：

根據所述購物習慣和品牌暢銷度，對待推薦商品進行篩選和/或排序。

相應的，本發明還公開了一種商品的實時推薦系統，包括：