[發明專利]一種施肥機的肥料參數調整方法及裝置

在審

• 申請號: 201711422522.0
• 申請日: 2017-12-25
• 公開（公告）號: CN108154267A
• 公開（公告）日: 2018-06-12
• 發明（設計）人: 盧吉
• 申請（專利權）人: 深圳春沐源控股有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

本發明公開了一種施肥機的肥料參數調整方法，包括：獲取植物的檢測數據；將檢測數據輸入肥料預測模型，通過肥料預測模型對檢測數據進行預測，得到預測結果；根據預測結果生成肥料參數調整指令，以通過肥料參數調整指令對施肥機的施肥量進行調整；可見，在本方案中，施肥機對植物施肥后，通過獲取植物的檢測數據，可以及時獲得植物生長環境的各項施肥參數的參數值，若存在參數值不符合要求的施肥參數，則生成與該施肥參數對應的調整指令，并發送至對應的施肥機，以使施肥機調整與該施肥參數對應的施肥量，從而實現了自動對施肥機施肥量的調整；本發明還公開了一種施肥機的肥料參數調整裝置、設備及計算機可讀存儲介質，同樣能實現上述技術效果。

技術領域

本發明涉及參數調整技術領域，更具體地說，涉及一種施肥機的肥料參數調整方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

施用化肥是主要農作物生產過程中一個重要的作業環節，直接影響農作物的產量。目前，對溫室大棚內的植物進行施肥時的主要施肥手段為：通過施肥機對植物進行施肥。現有的施肥機是半自動施肥機，用戶設定施肥量后，施肥機會根據設定的施肥量進行施肥。但是，對農作物進行施肥后，并沒有對各個植物的施肥參數進行檢測，也就是說，由于不清楚施肥后的各項施肥參數的變化，會導致施肥過量或過少等問題。并且，如果想要對施肥機的施肥量進行調整，則需要人力對每臺施肥機進行調整，浪費大量人力物力，也會造成生產的延誤以及產量的損失。

因此，如何解決上述問題，是本領域技術人員需要解決的。

發明內容

本發明的目的在于提供一種施肥機的肥料參數調整方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，以實現了解植物施肥后的施肥參數變化情況，并根據變化情況自動對施肥機的施肥量進行調整。

為實現上述目的，本發明實施例提供了如下技術方案：

一種施肥機的肥料參數調整方法，包括：

獲取植物的檢測數據；

將所述檢測數據輸入肥料預測模型，通過所述肥料預測模型對所述檢測數據進行預測，得到預測結果；其中，所述肥料預測模型為通過學習肥料基礎數據所建立的；

根據所述預測結果生成肥料參數調整指令，以通過所述肥料參數調整指令對施肥機的施肥量進行調整。

其中，所述將所述檢測數據輸入肥料預測模型，通過所述肥料預測模型對所述檢測數據進行預測，得到預測結果，包括：

將所述檢測數據中的每個肥料參數對應的參數值，與所述預測模型中的與每個肥料參數對應的基礎參數值進行對比，將每個肥料參數的參數值與基礎參數值的對比結果作為預測結果。

其中，所述根據所述預測結果生成肥料參數調整指令，以通過所述肥料參數調整指令對施肥機的施肥量進行調整，包括：

將對比結果超出預定預測范圍的基礎參數作為待調整參數；

根據所述待調整參數的對比結果生成對所述待調整參數的肥料參數調整指令，以通過所述肥料參數調整指令對施肥機的施肥量進行調整。

其中，本方案還包括：

利用Spark MLlib機器學習算法及預定周期的預測結果，對所述肥料預測模型的基礎參數值進行優化調整。

一種施肥機的肥料參數調整裝置，包括：

檢測數據獲取模塊，用于獲取植物的檢測數據；

預測模塊，用于將所述檢測數據輸入肥料預測模型，通過所述肥料預測模型對所述檢測數據進行預測，得到預測結果；其中，所述肥料預測模型為通過學習肥料基礎數據所建立的；

參數調整模塊，用于根據所述預測結果生成肥料參數調整指令，以通過所述肥料參數調整指令對施肥機的施肥量進行調整。