[發(fā)明專利]一種服裝屬性可編輯的服裝圖像檢索的方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711422438.9
• 申請日: 2017-12-25
• 公開（公告）號: CN108197180A
• 公開（公告）日: 2018-06-22
• 發(fā)明（設計）人: 李漢鋒;蘇卓;林格
• 申請（專利權）人: 中山大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種服裝屬性可編輯的服裝圖像檢索的方法，其特征在于，所述方法包括：

提取現有的服裝數據庫中的服裝圖像的特征向量；

獲取用戶輸入的用于搜索的服裝圖像；

提取用戶用于搜索的服裝圖像的特征向量；

用服裝屬性判別方法得到服裝圖像的服裝屬性；

將服裝屬性以及可選的修改選項展示給用戶，并獲取用戶修改過的服裝屬性項；

用原搜索的服裝圖像的特征向量和用戶修改后的服裝屬性項，形成新的服裝特征向量；

計算新形成的服裝屬性特征和服裝數據庫中服裝屬性特征間的相似度；

展示相似度最高的前k件服裝圖像。

2.如權利要求1所述的服裝屬性可編輯的服裝圖像檢索的方法，其特征在于，所述用服裝屬性判別方法得到服裝圖像的服裝屬性步驟，具體為：

用服裝屬性判別方法得到服裝屬性分布概率；根據服裝屬性分布概率得到服裝屬性標簽；根據服裝屬性特征得到服裝屬性的描述。

3.如權利要求2所述的服裝屬性可編輯的服裝圖像檢索的方法，其特征在于，所述用服裝屬性判別方法得到服裝屬性分布概率，具體為：

使用服裝屬性判別方法對生成的服裝特征進行屬性分布概率預測。服裝屬性判別網絡主要是三個全連接層組成，全連接層之間使用Relu激活函數，輸入為用戶用于搜索的服裝圖像的特征向量，輸出為經過sigmoid函數轉化后可表示服裝屬性概率分布的特征向量。

4.如權利要求1所述的服裝屬性可編輯的服裝圖像檢索的方法，其特征在于，所述用原搜索的服裝圖像的特征向量和用戶修改后的服裝屬性項形成新的服裝特征向量，具體為：

用服裝屬性數據集預訓練條件生成對抗網絡；獲取條件生成對抗網絡的生成條件；生成新的服裝屬性特征；生成新的服裝圖像特征。

5.如權利要求4所述的服裝屬性可編輯的服裝圖像檢索的方法，其特征在于，所述生成新的服裝圖像特征，具體為：

用戶用于搜索的服裝圖像的特征向量和新的服裝屬性特征融合生成新的服裝圖像特征向量。由于這兩個向量的維度是相同的，所以可以直接采用堆疊的方式，即使用兩個1×4096形成2×4096的矩陣，再經過由全連接層組成的變換網絡形成新的服裝圖像特征向量。變換網絡由三個全連接層組成，全連接層之間使用Relu激活函數，輸入為2×4096的矩陣，輸出為1×4096的向量。