[發(fā)明專利]視頻分類模型訓(xùn)練方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711420935.5
• 申請(qǐng)日: 2017-12-25
• 公開（公告）號(hào): CN108154120A
• 公開（公告）日: 2018-06-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 包怡欣;彭垚;紹杰;趙之健
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海七牛信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00
• 代理公司: 上海碩力知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31251
• 代理人: 郭桂峰

1.一種視頻分類模型訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：

將視頻文件輸入視頻分類模型進(jìn)行學(xué)習(xí)，得到特征向量；

將所述特征向量分成多個(gè)子特征向量；

從所述多個(gè)子特征向量中選取一個(gè)子特性向量作為目標(biāo)子特征向量；

將所述目標(biāo)子特征向量輸入所述視頻分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到最終視頻分類模型。

2.如權(quán)利要求1所述的視頻分類模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述分類模型包括前段部分和后段部分；

將視頻文件輸入視頻分類模型進(jìn)行學(xué)習(xí)的步驟，包括：

將視頻文件輸入視頻分類模型的前段部分進(jìn)行學(xué)習(xí)，得到特征向量；

將所述目標(biāo)子特征向量輸入視頻分類模型進(jìn)行訓(xùn)練的步驟，包括：

將所述目標(biāo)子特征向量輸入視頻分類模型的后段部分進(jìn)行訓(xùn)練。

3.如權(quán)利要求1所述的視頻分類模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述將所述特征向量分成多個(gè)子特征向量的步驟，包括；

將所述特征向量按向量長(zhǎng)度，分成多個(gè)向量長(zhǎng)度相等且依次連接的多個(gè)子特征向量；

所述從所述多個(gè)子特征向量中選取一個(gè)子特性向量作為目標(biāo)子特征向量的步驟，包括：

從所述多個(gè)子特征向量中，選取第一個(gè)或最后一個(gè)子特征向量作為目標(biāo)子特征向量。

4.如權(quán)利要求1所述的視頻分類模型訓(xùn)練方法，其特征在于，將所述特征向量分成多個(gè)子特征向量的步驟，包括；

將所述特征向量按向量長(zhǎng)度，分成多個(gè)向量長(zhǎng)度相等的且連續(xù)的多個(gè)特征向量段；

將多個(gè)特征向量段中的至少兩個(gè)特征向量段形成一個(gè)子特征向量，得到多個(gè)子特征向量，其中一個(gè)子特征向量包括第一個(gè)特征向量段和最后一個(gè)特征向量段；

所述從所述多個(gè)子特征向量中選取一個(gè)子特性向量作為目標(biāo)子特征向量的步驟，包括：

選取包括第一個(gè)特征向量段和最后一個(gè)特征向量段的子特征向量，作為目標(biāo)子特征向量。

5.如權(quán)利要求1-4任一所述的視頻分類模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述目標(biāo)子特征向量的向量長(zhǎng)度為所述特征向量的向量長(zhǎng)度的八分之一到二分之一之間。

6.一種視頻分類模型訓(xùn)練裝置，其特征在于，包括：

第一獲取單元，用于將視頻文件輸入視頻分類模型進(jìn)行學(xué)習(xí)，得到特征向量；

劃分單元，用于將所述特征向量分成多個(gè)子特征向量；

選取單元，用于從所述多個(gè)子特征向量中選取一個(gè)子特性向量作為目標(biāo)子特征向量；

訓(xùn)練單元，用于將所述目標(biāo)子特征向量輸入所述視頻分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到最終視頻分類模型。

7.如權(quán)利要求6所述的視頻分類模型訓(xùn)練裝置，其特征在于，所述分類模型包括前段部分和后段部分；

所述第一獲取單元，還用于將視頻文件輸入視頻分類模型的前段部分進(jìn)行學(xué)習(xí)，得到特征向量；

所述訓(xùn)練單元，還用于將所述目標(biāo)子特征向量輸入視頻分類模型的后段部分進(jìn)行訓(xùn)練。

8.如權(quán)利要求6所述的視頻分類模型訓(xùn)練裝置，其特征在于，

所述劃分單元，還用于將所述特征向量按向量長(zhǎng)度，分成多個(gè)向量長(zhǎng)度相等且依次連接的多個(gè)子特征向量；

所述選取單元，還用于從所述多個(gè)子特征向量中，選取第一個(gè)或最后一個(gè)子特征向量作為目標(biāo)子特征向量。

9.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)，使得所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的視頻分類模型訓(xùn)練方法。

10.一種電子設(shè)備，包括處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器通過調(diào)用所述計(jì)算機(jī)程序，用于執(zhí)行如權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的視頻分類模型訓(xùn)練方法。