[發明專利]一種城市管理圖像智能識別分類的方法、集成裝置及系統

在審

• 申請號: 201711419329.1
• 申請日: 2017-12-25
• 公開（公告）號: CN108133236A
• 公開（公告）日: 2018-06-08
• 發明（設計）人: 毛云青;陳愷
• 申請（專利權）人: 城云科技（中國）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00
• 代理公司: 杭州知通專利代理事務所(普通合伙) 33221
• 代理人: 朱林軍

本發明實施例公開了一種城市管理圖像智能識別分類的方法、集成裝置及系統，本發明使得城市管理事件響應系統能夠根據所述城市管理圖像數據的類別進行實時的事件處理，解決了現有的方案不能自動識別城市管理圖像數據的類別，需要人工識別并且響應不及時的問題，從而大大提高了城市管理事件處理效率。識別分類方法包括：接收城市管理圖像數據，所述城市管理圖像數據由攝像設備產生，為各種城市管理事件的圖像信息；使用群智算法和眾包算法對歷史存儲的城市管理圖像數據進行分類標注，并使用分類標注后的城市管理圖像數據自動訓練人工智能圖像分類識別算法，所述的人工智能圖像分類識別算法進而對所述的城市管理圖像數據進行分類識別。

技術領域

本發明涉及圖像識別分類技術領域，特別涉及一種城市管理圖像智能識別分類的方法、集成裝置及系統。

背景技術

在城市管理領域，往往有很多城市管理圖像數據，如違章停車事件的圖像，道路積水事件的圖像等需要處理，城市管理事件響應系統需要根據圖像的類別進行相應的事件處理，所以在事件處置之前要盡快知道圖像的類別。

當前常用的技術不能做到準確實時地自動獲得城市管理圖像的類別信息，需要人工來輔助完成，大大拉低了城市管理事件的處置效率。

因此需要一種高效的自動的城市管理圖像識別分類方法，來自動完成城市管理圖像數據的識別分類工作，快速獲取城市管理圖像的分類信息，從而提供城市管理事件的處置效率。

發明內容

本發明的實施例提供一種城市管理圖像智能識別分類的方法，裝置及系統，以實現城市管理圖像的自動識別分類，從而提高城市管理事件處理效率。

為達到上述目的，本發明的實施例提供如下技術方案：

一種城市管理圖像智能識別分類的方法，包括：

接收城市管理圖像數據，所述城市管理圖像數據由攝像設備產生；

使用人工智能圖像分類識別算法對所述的城市管理圖像數據進行分類識別，得到分類識別結果。

作為一種可實施方式，所述城市管理圖像數據為各種城市管理事件的圖像信息。

作為一種可實施方式，所述人工智能圖像分類識別算法的輸入為城市管理圖像數據，輸出為該城市管理圖像的類別。

作為一種可實施方式，所述人工智能圖像分類識別算法通過使用深度學習技術在分類標注后的城市管理圖像數據訓練獲得圖像分類模型。

作為一種可實施方式，所述分類標注后的城市管理圖像數據通過使用群智算法和眾包算法對歷史存儲的城市管理圖像數據進行分類標注獲得。

一種集成裝置，包括：

接收單元，用于接收城市管理圖像數據，所述城市管理圖像數據由攝像設備產生，為各種城市管理事件的圖像信息；

推送單元，用于使用群智算法和眾包算法對歷史存儲的城市管理圖像數據進行分類標注，并利用分類標注后的城市管理圖像數據訓練人工智能圖像分類識別算法；用于使用所述的人工智能圖像分類識別算法對所述的城市管理圖像數據進行分類識別，并將分類識別結果進行推送。

作為一種可實施方式，所述推送單元包括：

圖像數據標注模塊，用于使用群智算法和眾包算法對歷史存儲的城市管理圖像數據進行分類標注；

圖像分類算法訓練模塊，用于使用分類標注后的城市管理圖像數據訓練人工智能圖像分類識別算法；

圖像分類模塊，用于使用所述的人工智能城市管理圖像分類識別算法對所述的城市管理圖像數據進行分類識別，并將識別結果進行推送。

作為一種可實施方式，所述圖像分類模塊對城市管理圖像的分類過程是實時進行的。