[發(fā)明專利]一種氣井產(chǎn)量遞減率預測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711418087.4 | 申請日: | 2017-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN108280534A | 公開(公告)日: | 2018-07-13 |
| 發(fā)明(設計)人: | 謝姍;伍勇;蘭義飛;劉海鋒;張建國;焦揚;蔡興利;艾慶琳;夏勇;袁繼明;田敏;何磊;喬博;夏守春;朱長榮 | 申請(專利權(quán))人: | 中國石油天然氣股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 西安吉盛專利代理有限責任公司 61108 | 代理人: | 江琴賢 |
| 地址: | 100007 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 遞減率 氣井 顯著性分析 曲面分析 影響因素 遞減 響應 預測 多元線性回歸 常規(guī)動態(tài) 二次方程 方差分析 回歸系數(shù) 監(jiān)測資料 快速預測 目標函數(shù) 氣井生產(chǎn) 人為因素 水平結(jié)果 影響因子 低滲 氣藏 去除 | ||
1.一種氣井產(chǎn)量遞減率預測方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1)確定影響氣田氣井遞減率的k個影響因素;
步驟2)根據(jù)氣田生產(chǎn)實際,得到各影響因素的分布情況;
步驟3)將各影響因素按分布區(qū)間進行遞增劃分,統(tǒng)一劃分n個區(qū)間,再按照從小到大的次序依次排列成響應曲面k因素n水平結(jié)果表;
步驟4)令年遞減率為目標函數(shù),以各影響因素為影響因子,根據(jù)響應曲面k因素n水平結(jié)果表,得到多組響應曲面分析實驗方案;
步驟5)利用數(shù)值模擬方法,模擬生產(chǎn)各組響應曲面分析實驗方案,得到不同實驗方案下的逐年遞減率;
步驟6)利用k元二次方程回歸得到年遞減率與影響因素模型;
步驟7)獲得年遞減率與影響因素模型后,利用方差分析P值對建立的k元二次方程的回歸系數(shù)進行顯著性分析,判斷P值小于0.01的為顯著項,其余為不顯著項;
步驟8)根據(jù)顯著性分析結(jié)果,去除不顯著項后,即可得到氣井年遞減模型,對氣井產(chǎn)量遞減率進行預測。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種氣井產(chǎn)量遞減率預測方法,其特征在于:還包括對步驟8)年遞減模型的驗證,當分別以實驗散點值與模型預測值作為橫縱坐標擬合得到的直線為Y=R2X,R2大于0.999時模型可靠。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種氣井產(chǎn)量遞減率預測方法,其特征在于:所述年遞減率與影響因素模型為其中,年遞減率y作為響應曲面分析的響應輸出,x1、x2、……xk為回歸模型的影響因素,β0、βi、βij為回歸系數(shù),ε為誤差項,k為影響因素的個數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種氣井產(chǎn)量遞減率預測方法,其特征在于:所述影響因素為滲透率、地層壓力、井控儲量及生產(chǎn)配產(chǎn)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種氣井產(chǎn)量遞減率預測方法,其特征在于:所述k≥2,n為4-6。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種氣井產(chǎn)量遞減率預測方法,其特征在于:用于預測低滲氣藏氣井的遞減率。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





